Oversikt over rapporten Det globale markedet for agentiske AI-arbeidsflyter forventes å stige fra 5, 2 milliarder USD i 2024 til omtrent 227 milliarder USD innen 2034, med en årlig vekst på omtrent 45, 8 % i perioden 2025–2034. Nord-Amerika dominerer i 2024 med en markedsandel på 32, 8 %, og inntekter på 1, 7 milliarder USD. Agentiske AI-arbeidsflyter involverer autonome AI-agenter som uavhengig planlegger, bestemmer og utfører flertrinnsoppgaver med minimal menneskelig overvåking, noe som muliggjør dynamisk beslutningstaking, resonnering, verktøybruk og systemkoordinasjon. Dette skiller dem fra tradisjonell automatisering eller robotisert prosessautomasjon (RPA). Det økende interessa for agentisk AI blant IT-ledere er tydelig; en rapport fra UiPath viser at 93 % av IT-ledere i USA er svært interesserte, med 32 % som planlegger investeringer innen seks måneder og 37 % som allerede bruker agentautomasjon. Sytti-seks prosent er klare til å investere innen ett år, mens 90 % mener deres forretningsprosesser kan forbedres ved bruk av agentisk AI. Engasjementet drives av ønsket om økt produktivitet og operasjonell effektivitet: bedrifter opplever opptil 40 % færre manuelle feil og en 30 % økning i medarbeidertilfredshet, noe som gavner sektorer som ønsker å forbedre tjenestelevering, redusere svinn og møte krav til samsvar. Markeds. us forutser tilsvarende at det globale agentiske AI-markedet vil nå 196, 6 milliarder USD innen 2034, opp fra 5, 2 milliarder USD i 2024, med en vekstrate på 43, 8 %. Nord-Amerika leder med over 38 % andel og 1, 97 milliarder USD i inntekter i 2024; det amerikanske markedet alene er verdt 1, 58 milliarder USD med en vekst på 43, 6 %. Adopsjonen øker kraftig: 75 % av selskapene har tatt i bruk AI-agenter i noe omfang (opp fra 51 % tidligere i 2025), nesten 80 % bruker agentiske AI-agenter, og 96 % planlegger utvidelse i løpet av det neste året. Spesielt tydelig er preferansen innen finans, helsevesen og produksjon, med over 55 % av bedriftene som ønsker å utvide autonome arbeidsflyter for å forbedre kundeopplevelser og eliminere operasjonelle flaskehalser. Nøkkelinnsikter - Menneske-innen-i-løyper (HITL)-arbeidsflyter har 45, 7 % markedsandel, foretrukket for å opprettholde overvåkning i AI-drevne beslutninger. - Naturlig språkprosessering (NLP) utgjør 35, 6 %, noe som reflekterer utbredt bruk innen samtale-AI og automatisering. - Lokale implementeringer står for 60, 2 %, drevet av behovet for datasikkerhet og regulatorisk samsvar. - Store virksomheter dominerer med 74, 6 % andel, og integrerer agentisk AI i omfattende celleprosesser. - Helsevesen har 38, 6 % av markedet, og bruker AI til diagnostikk, pasientengasjement og optimalisering av arbeidsflyter. - Nord-Amerika har 32, 8 % markedsandel, med USA verdsatt til 0, 65 milliarder USD og en vekst på 40, 6 %, drevet av innovasjonsmidler og bedriftsinnføring. Analytikernes perspektiv Markedet drives fremover av teknologier som multi-agent orkestrering, adaptive resonneringsmotorer og sanntidsovervåking. Omtrent 45 % av bedriftene rapporterer positiv avkastning innen det første året etter implementering av agentisk AI. Investeringene øker, med venturekapital og FoU-budsjetter som har økt med 24 % det siste året. Regjeringer og private investeringsfond fokuserer på skalerbare, bransjespesifikke automatiseringsplattformer med avanserte revisjons- og samsvarsfunn. Fordelene inkluderer raskere saksbehandling, forbedret datanøyaktighet og opptil 30 % høyere kundetilfredshet. Organisasjoner opplever også økt gjennomsiktighet i revisjoner og medarbeiderengasjement, samt betydelig reduserte oppgavefullføringstider i rutinepregede funksjoner, noe som gir mer pålitelige resultater og forenklede rapporteringsprosesser. Forretnings- og driftsstatistikk - Operasjonell effektivitet kan øke med opptil 35 %, og oppgaver kan utføres 40 % raskere blant de som har tatt i bruk AI.

Produktivitetsgevinster nærmer seg 40 %, og agentisk AI fremheves som en nøkkel til ytelsesforbedring. - Kundeserviceadministrasjon ved hjelp av agentisk AI forventes å øke til 68 % innen 2028 (fra under 1 % i 2024), med 80 % autonom oppløsning innen 2029 og 30 % reduserte supportkostnader. - Skalerbarhet hjelper SMB-er med en produktivitetsøkning på 25 %, noe som gjør det mulig å vokse uten tilsvarende økning i arbeidsstyrken. - Kostnadsreduksjoner fra automatisering av komplekse og repetitive oppgaver anslås til 30 %, noe som støtter lønnsomhet og reinvestering. - En Deloitte-undersøkelse fra 2025 spår at over 60 % av store bedrifter vil ha tatt i bruk agentisk AI i stor skala innen 2026, noe som markerer en mainstream-adopsjon for forretnings-transformasjon. Ytelsesmålinger for arbeidsflyt - Salg og markedsføring: En global teknologibedrift rapporterte 67 % høyere konverteringsrate for møter og 25 % større kundetilfredshet etter innføring av en agentisk AI-plattform for salgsengasjement. - Finansielle tjenester: Barclays reduserte saksbehandlingstider for lån med 70 % og feil til 5 %, via AI-basert godkjenning. - IT-support: Atomicworks' Atom-agent sendte tilbake 65 % av supporthenvendelser og reduserte ventetid med 75 %, noe som forbedret responstiden betraktelig. - Helsevesen: Cleveland Clinics AI-basert timeplanleggingssystem reduserte pasientvente-tid med 29 minutter og færre oppmøteløse pasienter med 15 %, noe som forbedret pasientbehandlingen. Brukstilfeller og bransjeadopsjon - Finans: Nesten 49 % prioriterer agentisk AI for svindelforhindre; ledende banker rapporterer en ROI på 3, 6 ganger gjennom forbedrede prosesser. - Helse: Omtrent 55 % bruker AI i pasientplanlegging; 42 % forventer målbare forbedringer i pasientbehandling. - Kundeservice: 57 % av bedriftene bruker AI for å automatisere svar og forbedre spørsmålsløst behandling. - Salg og markedsføring: 54 % planlegger eller bruker agentisk AI for å øke engasjement og konvertering. - Programvareutvikling: Over 150 000 GitHub-repositorier bruker agentisk AI hovedsakelig for autonome gjennomgang av pull-forespørsler, og reduserer koding innsats med opptil 60 %. Innvirkning av agentisk AI USA leder veksten med en CAGR på 40, 6 %, drevet av sektorer som helse, finans og IT, samt regulatoriske krav. Nord-Amerika sto for 32, 8 % av markedet i 2024, takket være tidlig investering i avansert AI og samarbeidsøkosystemer som prioriterer sikre, skalerbare arbeidsflyter. Etter arbeidsflyttype dominerer HITL-modeller (menneske-innen-i-løyper), som balanserer automatiseringshastighet med menneskelig overvåkning for sensitive eller regulerte oppgaver, særlig innen helse, finans og forsvar, for å minimere feil og bygge tillit inntil autonome systemer er modent. Innen teknologi har NLP sin 35, 6 % markedsandel, på grunn av økende etterspørsel etter meldingsbaserte, intuitive grensesnitt som reduserer opplæringstider og forbedrer tilgjengeligheten. Innen implementering står lokalt baserte løsninger for 60, 2 %, hvor store organisasjoner foretrekker dette for bedre datakontroll, sikkerhet og samsvar, spesielt i regulerte sektorer. Lokale løsninger anses også som mer pålitelige enn skybaserte alternativer. Når det gjelder virksomhetsstørrelse, har store bedrifter 74, 6 % markedsandel, og bruker budsjetter og infrastruktur til å skalere agentisk AI på tvers av komplekse prosesser, og setter ofte bransjestandarder. Innen bransjer er helsevesen det fremste med 38, 6 % andel, hvor agentisk AI brukes til diagnostikk, pasientovervåkning og operasjonell automatisering, noe som reduserer administrative byrder og forbedrer resultater. Nye trender - Samarbeid mellom flere agenter og selv-reparerende systemer håndterer komplekse oppgaver kontinuerlig. - Innen 2029 forventes det at autonom agentisk AI vil løse 80 % av rutineoppgaver innen kundeservice, og redusere kostnader med 30 %. - Hyper-personaliserte AI-agenter skreddersyr brukeropplevelser. - Integrasjon i forsyningskjede og finans gjør det mulig med dynamisk, sanntids beslutningstaking, som forbedrer effektivitet og strategisk fokus. Vekstfaktorer Hoveddriverne er økt etterspørsel etter automatisering av komplekse oppgaver, forbedret beslutningsnøyaktighet og skalerbar drift. Agentisk AIs evne til å beholde kontekst, lære og orkestrere flere verktøy gjør det attraktivt. I dag har 29 % av organisasjonene tatt i bruk agentisk AI, og rapporterer 40 % reduksjon i driftsforsinkelser og 30 % forbedring i gjennomstrømning, særlig innen prosjektledelse og kundeservice. Utfordringer og barrierer - Tillit: 78 % av forretningsledere har ikke fullt ut tillit til autonom agentisk AI. - Prosjektfeil: 69 % av AI-prosjekter oppnår ikke full lansering, ofte grunnet dårlig styring og infrastruktur. - Data og integrasjon: 44 % mangler effektiv datastyring; 41 % opplever unøyaktigheter; 60 % peker på integrasjon av eldre systemer og dataspredning som hindringer. - Kompetansemangel: 35 % rapporterer mangel på kvalifisert personell som en hindring for utbredelse. - Motstand blant ansatte: 87 % opplever motstand, ofte av frykt for jobbtap. - Styring og sikkerhet: 37 % peker på samsvarsutfordringer; 80 % rapporterer at AI-agenter opererer utenfor hensikten, noe som utgjør risiko. Viktige markedssegmenter - Arbeidsflyttype: Human-in-the-loop, Autonom, Semi-autonom - Teknologi: NLP, Bildegjenkjenning, RPA, Andre - Implementering: Skybasert, Eget miljø - Virksomhetsstørrelse: Små og mellomstore, store bedrifter - Bransje: Helse, Finans, Retail, Produksjon, IT & Telekom, Andre Regioner - Nord-Amerika (USA, Canada) - Europa (Tyskland, Frankrike, Storbritannia, Spania, Italia, Russland, Nederland, Andre) - Asia-Stillehavet (Kina, Japan, Sør-Korea, India, Australia, Singapore, Thailand, Vietnam, Andre) - Latin-Amerika (Brasil, Mexico, Andre) - Midtøsten og Afrika (Sør-Afrika, Saudi-Arabia, UAE, Andre) Markedsdrivere Autonom integrasjon av AI-agenter som spesialiserer seg på NLP, dataanalyse og beslutningstaking effektiviserer arbeidsflyter, reduserer manuelt arbeid, opprettholder nøyaktighet og muliggjør sanntids læring og tilpasning. Dette øker produktiviteten, særlig i flertrinns kognitive prosesser, og appellerer til komplekse sektorer. Begrensninger Avhengighet av høykvalitets, integrerte data fra ERP, CRM og forsyningskjeder er avgjørende; dårlig datakvalitet eller utfordringer med integrasjon svekker AI-ens nøyaktighet og tillit. Eldre infrastruktur hemmer sømløs datadeling og sanntidsprosessering, og krever kostbare oppgraderinger og IT-tilpasning for å oppnå fullt utbytte. Muligheter Agentisk AI gjør det mulig med autonom beslutningstaking innen risikoutsatte sektorer som finans, helse og juridiske tjenester, ved å utføre raske risikovurderinger, samsvarsmonitorering og kontraktsanalyse med større nøyaktighet og færre feil. Kontinuerlig overvåking støtter proaktive tiltak mot nye risikoer eller markedstrender, og gir konkurransefordeler gjennom raskere innsikt og bedre ressursutnyttelse. Konkurranselandskap Ledende leverandører inkluderer IBM og Amazon Web Services, som fokuserer på AI-drevet automatisering og autonome agenter integrert i skyplattformer. Spesialiserte firmaer som Beam AI, Akira AI, Quantiphi og Fiddler AI tilbyr målrettet arbeidsflytintellegens og forklarbar AI, og får økt oppmerksomhet innen BFSI, helse og detaljhandel. Konsulentselskaper som Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG og Trigent Software tilbyr integrasjons- og skreddersydde automatiseringsløsninger for en smidig bedriftsimplementering. Et økende økosystem av nisjeaktører utvider kapasitetene og fremmer markedsadopsjon. Topp aktører i markedet: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Nylige utviklinger - Juni 2025: Snowflake lanserte Data Science Agent, som forenkler maskinlæringsarbeidsflyter via agentisk AI og avanserte språkmodeller, med mål om å demokratisere AI-bruken. - Mars 2025: Zeta Global introduserte AI Agent Studio, som kobler generative AI-agenter for kompleks og skalerbar markedsautomatisering, og økte inntektene ved forbruk med over 40 % i 2024. - Mars 2025: ServiceNow kjøpte Moveworks (ca. 2, 85 milliarder USD), noe som styrker bedriftens AI-assistenter integrert med Slack, Teams og ServiceNow, og fremmer intern adopsjon av agentisk AI. Fremtidsutsikter Innen 2028 forventes det at 15 % av rutinebeslutninger på arbeidsplassen blir tatt autonomt av agentisk AI. 70 % av ledere tror at agentisk AI vil overgå tradisjonell RPA innen tre år. Investeringer øker, med 92 % av teknologilederne som planlegger økte AI-budsjetter; 43 % har som mål å disponere over halvparten av sin teknologifinansiering til agentisk AI, noe som peker mot økt autonomi og bredere adopsjon utover tradisjonell automatisering.