Przegląd raportu Globalny rynek Agentic AI Workflows prognozuje się na wzrost z 5, 2 miliarda USD w 2024 roku do około 227 miliardów USD do 2034 roku, z rocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) wynoszącym około 45, 8% w latach 2025–2034. Ameryka Północna dominuje w 2024 roku, posiadając 32, 8% udziału w rynku i generując przychody na poziomie 1, 7 miliarda USD. Agentic AI workflows obejmuje autonomiczne agenty AI, które niezależnie planują, decydują i realizują wieloetapowe zadania przy minimalnej ingerencji człowieka, umożliwiając dynamiczne podejmowanie decyzji, rozumowanie, korzystanie z narzędzi i koordynację systemów, co odróżnia je od tradycyjnej automatyzacji czy robotic process automation (RPA). Zainteresowanie Agentic AI rośnie szybko wśród liderów IT; raport UiPath wskazuje, że 93% amerykańskich menedżerów IT jest bardzo zainteresowanych, a 32% planuje inwestycje w ciągu najbliższych sześciu miesięcy, podczas gdy 37% już korzysta z agentic automation. Siedemdziesiąt siedem procent jest gotowych zainwestować w to rozwiązanie w ciągu roku, a 90% uważa, że ich procesy biznesowe mogą zostać usprawnione za pomocą agentic AI. Napędza to adopcję celującą w zwiększenie produktywności i efektywności operacyjnej: firmy odnotowują nawet do 40% mniej błędów manualnych oraz 30% wzrost satysfakcji pracowników, co przynosi korzyści sektorom dążącym do poprawy jakości usług, redukcji marnotrawstwa i spełniania wymogów zgodności. Podobne prognozy przedstawia Market. us, według której globalny rynek Agentic AI osiągnie wartość 196, 6 miliarda USD do 2034 roku, rosnąc z 5, 2 miliarda USD w 2024 roku, przy CAGR wynoszącym 43, 8%. Przewodzi Ameryka Północna z ponad 38% udziałem i przychodami na poziomie 1, 97 miliarda USD w 2024 roku; sam rynek USA jest wart 1, 58 miliarda USD i rośnie w tempie 43, 6% CAGR. Adopcja gwałtownie się zwiększa: 75% firm wdrożyło agenty AI w jakiejkolwiek formie (wzrost z 51% na początku 2025 roku), prawie 80% korzysta z agentów AI, a 96% planuje rozszerzenie w najbliższym roku. Szczególnie mocno preferowane są rozwiązania w sektorach finansów, służby zdrowia i produkcji, gdzie ponad 55% przedsiębiorstw dąży do rozbudowy autonomicznych workflows, aby poprawić obsługę klienta i wyeliminować wąskie gardła operacyjne. Podsumowanie kluczowych spostrzeżeń - Workflow Human-in-the-loop (HITL) dominuje z 45, 7% udziałem rynku, ceniony za utrzymanie nadzoru nad decyzjami AI. - Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) stanowi 35, 6%, odzwierciedlając szerokie zastosowanie w konwersacyjnej AI i automatyzacji. - Deployment on-premises zajmuje 60, 2%, napędzany potrzebą bezpieczeństwa danych i zgodności z regulacjami. - Duże przedsiębiorstwa dominuje z 74, 6% udziałem, wdrażając agentic AI na szeroką skalę w skomplikowanych operacjach. - Przemysł służby zdrowia wyróżnia się 38, 6% udziałem, wykorzystując AI do diagnostyki, zaangażowania pacjentów i optymalizacji przepływów pracy. - Ameryka Północna posiada 32, 8% udziału w rynku, z rynkiem amerykańskim wartym 0, 65 miliarda USD, rosnącym w tempie 40, 6% CAGR, napędzanym przez finansowanie innowacji i adaptację na poziomie przedsiębiorstw. Perspektywy analityków Rynku napędzają technologie takie jak orkiestracja wieloagentowa, adaptacyjne silniki rozumowania oraz monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym. Około 45% przedsiębiorstw raportuje pozytywny zwrot z inwestycji w agentic AI w pierwszym roku od wdrożenia. Inwestycje dynamicznie rosną, a budżety na venture capital i badania i rozwój wzrosły o 24% w ostatnim roku. Rządy i prywatni inwestorzy koncentrują się na skalowalnych, branżowych platformach automatyzacji z zaawansowanymi funkcjami audytu i zgodności. Korzyści obejmują przyspieszenie czasu cyklu, poprawę precyzji danych oraz wzrost retencji klientów nawet o 30%. Organizacje zauważają również większą przejrzystość audytów, zaangażowanie pracowników oraz znaczne skrócenie czasu realizacji rutynowych zadań, co przekłada się na bardziej wiarygodne wyniki i usprawnioną raportowość. Statystyki biznesowe i operacyjne - Efektywność operacyjna wzrasta nawet do 35%, a wykonywanie zadań jest o 40% szybsze dla użytkowników adopcyjnych.

Zyski z produktywności sięgają niemal 40%, co czyni agentic AI kluczowym czynnikiem wydajności. - Zarządzanie obsługą klienta przez agentic AI ma się zwiększyć do 68% do 2028 roku (z poniżej 1% w 2024), osiągając 80% autonomiczne rozwiązywanie i obniżając koszty wsparcia o 30%. - Skalowalność przynosi korzyści MSP, z 25% wzrostem produktywności i możliwością rozwoju bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia. - Redukcje kosztów z automatyzacji skomplikowanych i rutynowych zadań sięgają średnio 30%, co wspiera rentowność i reinwestycje. - Badanie Deloitte z 2025 roku przewiduje, że do 2026 roku ponad 60% dużych przedsiębiorstw wdroży agentic AI na dużą skalę, co oznacza jej powszechne przyjęcie w transformacji biznesowej. Metryki wydajności workflow - Sprzedaż i marketing: globalna firma technologiczna odnotowała o 67% wyższe wskaźniki konwersji spotkań i o 25% większą satysfakcję klientów po wdrożeniu platformy agentic AI do zaangażowania w sprzedaż. - Usługi finansowe: Barclays skrócił czas przetwarzania kredytów o 70%, a błędy ograniczył do 5%, dzięki AI wspieranej akceptacji. - Wsparcie IT: agent Atomicwork Atom odciążył 65% zgłoszeń i skrócił opóźnienia o 75%, znacznie poprawiając czas reakcji. - Służba zdrowia: system umawiania wizyt AI w Cleveland Clinic skrócił czas oczekiwania pacjentów o 29 minut i zmniejszył liczbę nieobecności o 15%, poprawiając opiekę. Przypadki zastosowania i adopcja w branżach - Finanse: Prawie 49% z nich priorytetowo traktuje agentic AI do wykrywania oszustw, a czołowe banki odnotowały 3, 6-krotny ROI dzięki ulepszonym procesom. - Opieka zdrowotna: Około 55% korzysta z AI w planowaniu wizyt pacjentów; 42% przewiduje mierzalne ulepszenia w świadczeniu usług medycznych. - Obsługa klienta: 57% firm korzysta z AI do automatyzacji odpowiedzi i rozwiązywania zapytań. - Sprzedaż i marketing: 54% wdraża lub planuje agentic AI w celu zwiększenia zaangażowania i konwersji. - Rozwój oprogramowania: Ponad 150 000 repozytoriów na GitHub korzysta głównie z agentic AI do autonomicznych recenzji pull requestów, zmniejszając nakład pracy programistów nawet o 60%. Wpływ agentic AI USA wyprzedza pod względem wzrostu z CAGR 40, 6%, napędzany przez sektor zdrowia, finansów i IT oraz czynniki regulacyjne. Ameryka Północna stanowiła 32, 8% rynku w 2024 roku, głównie dzięki wczesnym inwestycjom w zaawansowaną AI oraz ekosystemy współpracy, które stawiają na bezpieczne i skalowalne workflows. Według typu workflow, modele HITL dominują, zapewniając równowagę między szybkością automatyzacji a nadzorem ludzkim w zadaniach wrażliwych lub regulowanych, zwłaszcza w opiece zdrowotnej, finansach i obronie, aby minimalizować błędy oraz budować zaufanie do systemów autonomicznych. W zakresie technologii, udział NLP wynosi 35, 6%, co odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na intuicyjne, konwersacyjne interfejsy, które skracają czas szkolenia oraz poprawiają dostępność. W zakresie wdrożenia, rozwiązania on-premises stanowią 60, 2%, co jest preferowane przez duże organizacje ze względu na większą kontrolę nad danymi, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami, szczególnie w sektorach regulowanych. Rozwiązania on-premises zapewniają także większą niezawodność w porównaniu z chmurą. W kontekście wielkości przedsiębiorstwa, duże firmy mają 74, 6% udziału, wykorzystując budżety i infrastrukturę do rozwoju agentic AI w skomplikowanych procesach, często wyznaczając standardy branżowe. W branżach, służba zdrowia wyróżnia się 38, 6% udziałem, stosując agentic AI do diagnostyki, monitorowania pacjentów i automatyzacji operacji, redukując obciążenia administracyjne i poprawiając wyniki. Nowe trendy - Współpraca wieloagentowa i systemy samoleczenia zarządzają złożonymi zadaniami w sposób ciągły. - Do 2029 roku prognozuje się, że autonomiczne agentic AI rozwiąże 80% rutynowych problemów obsługi klienta, obniżając koszty o 30%. - Hyper-personalizowane agenty AI dostosowują doświadczenia użytkowników. - Integracja z łańcuchem dostaw i finansami umożliwia dynamiczne, w czasie rzeczywistym, podejmowanie decyzji, zwiększając efektywność oraz skupienie strategiczne. Czynniki wzrostu Kluczowe czynniki obejmują zapotrzebowanie na automatyzację złożonych zadań, poprawę dokładności decyzji i skalowalne operacje. Agentic AI charakteryzuje się zdolnością do zatrzymywania kontekstu, uczenia się i orkiestracji wielu narzędzi, co czyni ją atrakcyjną. Obecnie 29% organizacji wdrożyło agentic AI, odnotowując redukcję opóźnień operacyjnych o 40% oraz poprawę przepustowości o 30%, szczególnie w zarządzaniu projektami i obsłudze klienta. Wyzwania i bariery - Zaufanie: 78% liderów nie ufa w pełni autonomicznym działaniom agentic AI. - Niepowodzenia projektów: 69% projektów AI nie trafia do fazy wdrożenia, często z powodu słabego zarządzania i infrastruktury. - Dane i integracja: 44% boryka się z brakiem skutecznego zarządzania danymi; 41% ma trudności z nieścisłościami; 60% wskazuje na przeszkody związane z integracją systemów dziedzicznych i fragmentacją danych. - Luki kompetencyjne: 35% odnotowuje niedobór wykwalifikowanych pracowników jako hamulec rozwoju. - Opór pracowników: 87% raportuje opór wynikający z obaw o utratę miejsc pracy. - Zarządzanie i bezpieczeństwo: 37% podkreśla obawy związane z zgodnością regulacyjną; 80% raportuje przypadki działań agentów AI poza zamierzonymi granicami, co stanowi ryzyko. Kluczowe segmenty rynku - Typ workflow: Human-in-the-loop, Autonomiczne, Półautonomiczne - Technologia: NLP, Komputerowe widzenie, RPA, Inne - Wdrożenie: Chmura, On-premises - Wielkość przedsiębiorstwa: MŚP, Duże przedsiębiorstwa - Branża: Służba zdrowia, Finanse, Handel detaliczny, Produkcja, IT & Telekomunikacja, Inne Obszar geograficzny - Ameryka Północna (USA, Kanada) - Europa (Niemcy, Francja, Wielka Brytania, Hiszpania, Włochy, Rosja, Holandia, Inne) - Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Korea Południowa, Indie, Australia, Singapur, Tajlandia, Wietnam, Inne) - Ameryka Łacińska (Brazylia, Meksyk, Inne) - Bliski Wschód i Afryka (Republika Południowej Afryki, Arabia Saudyjska, ZEA, Inne) Czynniki napędzające rynek Autonomiczna integracja agentów AI specjalizujących się w NLP, analityce danych i podejmowaniu decyzji upraszcza przepływy pracy, minimalizując manualny udział przy jednoczesnym zachowaniu precyzji i umożliwiając uczenie się w czasie rzeczywistym i adaptacyjne ulepszenia. To zwiększa produktywność szczególnie w wieloetapowych, poznawczych procesach, znajdując zastosowanie w złożonych sektorach. Ograniczenia Zależność od wysokiej jakości, zintegrowanych danych z systemów ERP, CRM i łańcucha dostaw jest kluczowa; słaba jakość danych lub wyzwania integracyjne obniżają dokładność i zaufanie do AI. Infrastruktury dziedziczne utrudniają płynne udostępnianie danych i przetwarzanie w czasie rzeczywistym, co wymaga kosztownych modernizacji i dostosowania działów IT, aby w pełni korzystać z potencjału. Szanse Agentic AI pozwala na autonomiczne podejmowanie decyzji w sektorach wrażliwych na ryzyko, takich jak finanse, służba zdrowia i prawo, poprzez szybkie oceny ryzyka, monitorowanie zgodności i analizę kontraktów z lepszą precyzją i mniejszą liczbą błędów. Ciągłe monitorowanie umożliwia proaktywne reagowanie na pojawiające się ryzyko lub zmiany rynkowe, zapewniając przewagę konkurencyjną dzięki szybszym insightom i lepszemu podziałowi zasobów. Konkurencyjny krajobraz Głównodawcy rynku to IBM i Amazon Web Services, koncentrujący się na automatyzacji opartej na AI i agentach autonomicznych zintegrowanych z platformami chmurowymi. Firmy specjalistyczne, takie jak Beam AI, Akira AI, Quantiphi i Fiddler AI, dostarczają ukierunkowaną inteligencję workflow i wyjaśnialną AI, zdobywając coraz większą popularność w sektorach BFSI, opieki zdrowotnej i handlu detalicznym. Konsultingowe firmy zorientowane na usługi, takie jak Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG czy Trigent Software, oferują rozwiązania integracyjne i automatyzacyjne dostosowane do potrzeb przedsiębiorstw, zapewniając płynne wdrożenia. Rozwijający się ekosystem niszowych graczy poszerza możliwości i przyspiesza akceptację na rynku. Najwięksi gracze rynkowi: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Najnowsze wydarzenia - Czerwiec 2025: Snowflake uruchomił Data Science Agent, upraszczając przepływy pracy w uczeniu maszynowym dzięki agentic AI i zaawansowanym modelom językowym, dążąc do demokratyzacji AI. - Marzec 2025: Zeta Global wprowadziła AI Agent Studio, łącząc generatywne agenty AI do złożonych, skalowalnych automatyzacji marketingu, co podniosło przychody z konsumpcji o ponad 40% w 2024 roku. - Marzec 2025: ServiceNow nabyło Moveworks za około 2, 85 miliarda dolarów, wzmacniając korporacyjne asystenty AI zintegrowane z Slack, Teams i ServiceNow, postępując we wdrożeniach agentic AI wewnątrz organizacji. Przyszła prognoza Do 2028 roku około 15% rutynowych decyzji w miejscu pracy będzie podejmowanych autonomicznie przez agentic AI. Siedemdziesiąt procent liderów uważa, że agentic AI przewyższy tradycyjną RPA w ciągu trzech lat. Inwestycje rosną, a 92% liderów technologicznych planuje zwiększenie budżetów na AI; 43% zamierza przeznaczyć ponad połowę swoich funduszy technologicznych na platformy agentic AI, co wskazuje na rosnącą autonomię i szerszą adopcję wykraczającą poza konwencjonalną automatyzację.