Огляд звіту Очікується, що глобальний ринок агентських ШІ-процесів зросте з 5, 2 мільярдів доларів США у 2024 році تقريبно до 227 мільярдів доларів США до 2034 року, демонструючи середньорічний темп зростання близько 45, 8% у період з 2025 до 2034 років. Північна Америка домінує у 2024 році, маючи частку ринку 32, 8% із доходами 1, 7 мільярда доларів США. Агентські ШІ-процеси включають автономних агентів ШІ, які самостійно планують, приймають рішення та виконують багатоступінчасті завдання з мінімальним людським контролем, що дозволяє динамічно приймати рішення, аналізувати, використовувати інструменти та координувати системи, чим відрізняються від традиційної автоматизації або роботизації бізнес-процесів (RPA). Інтерес до агентського ШІ швидко зростає серед ІТ-лідерів; у звіті UiPath повідомляється, що 93% американських ІТ-виконавчих директорів проявляють високий інтерес, з 32% планують інвестувати протягом шести місяців, а 37% вже використовують агентську автоматизацію. Сімдесят сім відсотків готові інвестувати протягом року, у той час як 90% вважають, що їхні бізнес-процеси можна покращити за допомогою агентського ШІ. Стимулом для впровадження є підвищення продуктивності та оперативної ефективності: компанії відмічають зменшення ручних помилок до 40% і підвищення рівня задоволеності працівників на 30%, що є вигідним для секторів, що прагнуть покращити обслуговування клієнтів, зменшити втрати та відповідати нормативам. Так само ринок. us прогнозує, що глобальний ринок агентського ШІ до 2034 року досягне 196, 6 мільярдів доларів США, зростаючи з 5, 2 мільярдів у 2024 році й із середньорічним темпом зростання 43, 8%. Північна Америка очолює з понад 38% часткою і доходами 1, 97 мільярда доларів у 2024 році; ринок США лише оцінюється у 1, 58 мільярда доларів і зростає з CAGR 43, 6%. Впровадження активно зростає: 75% компаній вже розгорнули агентів ШІ у певних сферах (порівняно з 51% на початку 2025 року), майже 80% використовують агентів ШІ, і 96% планують розширювати їх застосування у найближчому часі. Особливо сильна перевага у сферах фінансових послуг, охорони здоров'я та виробництва, де понад 55% підприємств прагнуть розширити автономні процеси для покращення обслуговування клієнтів та усунення операційних вузьких місць. Ключовий підсумок - Людина у ланцюгу (HITL) займає 45, 7% частки ринку, оскільки збереження контролю при ухваленні рішень ШІ важливе для чутливих або регульованих завдань. - Обробка природної мови (NLP) становить 35, 6%, що свідчить про широке застосування у розмовних інтелектах та автоматизації. - Розгортання на місці (on-premises) має 60, 2%, через потребу в безпеці даних і відповідності нормативам. - Великі підприємства домінують, маючи 74, 6% частки, активно застосовуючи агентські ШІ в складних операціях. - Охорона здоров'я лідирує за рівнем впровадження — 38, 6%, використовуючи ШІ для діагностики, залучення пацієнтів та оптимізації робочих процесів. - Північна Америка володіє 32, 8% частки ринку, зраддя у США становить 0, 65 мільярда доларів і зростає з CAGR 40, 6%, підкріплюючись інноваційним фінансуванням та активним впровадженням підприємствами. Точка зору аналітиків Ринок рухає технологічний прогрес, зокрема мультиагентна оркестрація, адаптивні рушії міркування та моніторинг процесів у реальному часі. Приблизно 45% підприємств повідомляють про позитивну віддачу інвестицій уже протягом першого року впровадження агентського ШІ. Інвестиції зростають, зокрема за рахунок венчурних капіталів і науково-дослідних бюджетів, що зросли на 24% за минулий рік. Урядові органи та приватний капітал спрямовані на створення масштабованих, галузево-орієнтованих платформ автоматизації з розвиненими функціями аудиту та відповідності. Переваги включають скорочення циклів, підвищення точності даних та підвищення рівня збереження клієнтів до 30%. Також організації відзначають прозорість аудитів та залученість працівників, що сприяє зменшенню часу виконання рутинних завдань і покращенню результатів та звітності. Статистика бізнесу та операцій - Операційна ефективність зростає до 35%, а швидкість виконання завдань серед впроваджувачів — на 40%.

Приріст продуктивності досягає близько 40%, що закріплює агентський ШІ як ключовий драйвер ефективності. - Управління обслуговуванням клієнтів агентським ШІ прогнозується зростанням до 68% до 2028 року (з менш ніж 1% у 2024), досягненням 80% автономного розв'язання питань до 2029 та зменшенням витрат на підтримку на 30%. - Масштабованість дає можливість малому та середньому бізнесу підвищити продуктивність на 25%, що дозволяє зростати без значного розширення штату. - Зниження витрат на автоматизацію складних і повторюваних завдань у середньому становить 30%, що сприяє підвищенню прибутковості та реінвестиціям. - Дослідження Deloitte 2025 року прогнозує, що до 2026 року понад 60% великих підприємств впровадять агентський ШІ у масштабах, що зробить його звичайною практикою для трансформації бізнесу. Показники роботи процесів - Продажі та маркетинг: глобальна технологічна компанія повідомила про 67% вищі рівні конверсії зустрічей і на 25% кращу задоволеність клієнтів після запуску платформи агентського ШІ для залучення клієнтів. - Фінансові послуги: Barclays скоротив час обробки кредитів на 70% і помилки до 5%, використовуючи автоматизований процес затвердження. - ІТ-підтримка: агент Atomicwork Atom відхилив 65% запитів у підтримку і зменшив час затримки на 75%, значно покращивши швидкість реагування. - Охорона здоров'я: система розкладу на базі ШІ від Cleveland Clinic скоротила час очікування пацієнтів на 29 хвилин і знизила кількість неявок на 15%, покращивши рівень надання допомоги. Випадки використання та галузеве впровадження - Фінанси: майже 49% вважають агентський ШІ важливим для виявлення шахрайства, а провідні банки повідомляють про 3, 6-кратний ROI завдяки покращеним процесам. - Охорона здоров'я: близько 55% використовують ШІ для планування прийому пацієнтів; 42% прогнозують покращення в наданні медичних послуг. - Обслуговування клієнтів: 57% компаній використовують ШІ для автоматизації відповідей і покращення вирішення питань. - Продажі та маркетинг: 54% планують або вже впроваджують агентський ШІ для підвищення залучення і конверсії. - Розробка програмного забезпечення: понад 150 000 репозиторіїв на GitHub застосовують агентський ШІ, головним чином для автоматичного рецензування запитів на злиття (pull requests), зменшуючи витрати кодування до 60%. Вплив агентського ШІ США лідирують у зростанні з CAGR 40, 6%, сприяючи впровадженню в галузях охорони здоров’я, фінансів та ІТ і регуляторним ініціативам. Північна Америка займала 32, 8% ринку у 2024 році завдяки раннім інвестиціям у передові системи ШІ й колаборативні екосистеми, що зосереджені на безпечних та масштабованих робочих процесах. За типом процесу домінують моделі з людським контролем (HITL), які збалансували швидкість автоматизації та людський контроль для чутливих або регульованих завдань, особливо у медицині, фінансах і обороні, щоб мінімізувати помилки та побудувати довіру до автономних систем після їхнього доробки. За технологією, NLP займає 35, 6% ринку, що відображає зростаючий попит на інтуїтивні інтерфейси з людською мовою для зменшення часу навчання і підвищення доступності. За типом розгортання, на місці (on-premises) переважає з 60, 2%, оскільки великі організації цінують контроль над даними, безпеку і відповідність нормативам, особливо у регульованих секторах. Такий варіант пропонує більшу надійність порівняно з хмарою. За розміром підприємства, великі підприємства мають 74, 6% частки, використовуючи бюджети та інфраструктуру для масштабування агентського ШІ на складних процесах, часто задаючи галузеві стандарти. За галуззю охорона здоров'я має 38, 6% частки, застосовуючи агентський ШІ для діагностики, моніторингу пацієнтів та автоматизації операцій, зменшуючи адміністративне навантаження і покращуючи результати. Нові тенденції - Мультиагентна співпраця та системи з самовідновленням працюють над складними задачами безперервно. - До 2029 року прогнозується, що автономний агентський ШІ вирішить 80% рутинних питань обслуговування клієнтів, зменшуючи витрати на 30%. - Гіперперсоналізовані агенти ШІ налаштовують користувацький досвід. - Інтеграція у ланцюги поставок і фінанси дозволяє динамічно приймати рішення у режимі реального часу, підвищуючи ефективність і стратегічний фокус. Фактори зростання Головними чинниками є попит на автоматизацію складних завдань, підвищення точності ухвалення рішень і масштабованість. Контекстна пам’ять, навчання і мультиінструментальна оркестрація роблять агентський ШІ привабливим. Зараз 29% організацій вже застосовують агентський ШІ, повідомляючи про 40% скорочення операційних затримок і 30% поліпшення пропускної здатності, зокрема у управлінні проектами та обслуговуванні клієнтів. Виклики та перепони - Довіра: 78% керівників бізнесу не цілком довіряють автономній роботі агентського ШІ. - Провали проектів: 69% проектів ШІ не доходять до впровадження через слабкий менеджмент і інфраструктуру. - Дані та інтеграція: 44% мають проблеми з управлінням даними; 41% стикаються з неточностями; 60% — з труднощами інтеграції застарілих систем і фрагментації даних. - Брак навичок: 35% вказують на недостатню кількість кваліфікованих кадрів. - Опір співробітників: 87% повідомляють про спротив через страх втрати роботи. - Управління та безпека: 37% наголошують на проблемах дотримання нормативів; 80% фіксують випадки виходу агентів за межі планованих дій, що становить ризик. Ключові сегменти ринку - Тип процесу: людський контроль (HITL), автономний, напівавтономний - Технології: NLP, комп’ютерне зір, RPA та інші - Розгортання: хмарне, на місці - Розмір підприємства: МСП, великі корпорації - Галузі: охорона здоров'я, фінанси, торгівля, виробництво, ІТ та телеком, інші Регіональний покрив - Північна Америка (США, Канада) - Європа (Німеччина, Франція, Великобританія, Іспанія, Італія, Росія, Нідерланди, інші) - Азійсько-Тихоокеанський регіон (Китай, Японія, Південна Корея, Індія, Австралія, Сінгапур, Таїланд, В’єтнам, інші) - Латинська Америка (Бразилія, Мексика, інші) - Близький Схід та Африка (Південна Африка, Саудівська Аравія, ОАЕ, інші) Фактори розвитку ринку Автономна інтеграція агентів ШІ зі спеціалізацією у NLP, аналітиці даних і прийнятті рішень дозволяє оптимізувати робочі процеси, знижуючи ручну участь при збереженні точності й підтримці навчання у реальному часі та адаптивних покращень. Це підвищує продуктивність у багатоступінчастих когнітивних процесах і є привабливим для складних секторів. Обмеження Залежність від високоякісних та інтегрованих даних із ERP, CRM і систем ланцюгів постачання є критичною; низька якість даних або проблеми з інтеграцією погіршують точність і довіру до ШІ. Застарілі інфраструктури ускладнюють безшовний обмін даними та обробку у реальному часі, що потребує дорогих оновлень та узгодження з ІТ. Можливості Агентський ШІ дає змогу автоматизувати прийняття рішень у сферах з високим рівнем ризику, таких як фінанси, охорона здоров’я та юридичні послуги, шляхом швидких оцінок ризиків, контролю за відповідністю і контрактного аналізу з більшою точністю та меншими помилками. Постійний моніторинг забезпечує проактивний реагування на нові ризики або зміни ринку, що дає конкурентні переваги через швидший аналіз і кращі ресурси. Конкурентне середовище Провідні постачальники — IBM та Amazon Web Services, орієнтовані на автоматизацію з використанням ШІ та автономних агентів у хмарних платформах. Спеціалізовані компанії, такі як Beam AI, Akira AI, Quantiphi і Fiddler AI, пропонують цільову аналітику робочих процесів і пояснюваний ШІ, отримуючи популярність у банківському секторі, охороні здоров’я та торгівлі. Консалтингові компанії, такі як Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG і Trigent Software, займаються інтеграцією та індивідуальним автоматизаційним супроводом, забезпечуючи гладке впровадження підприємствами. Зростає екосистема нішевих гравців, що розширює можливості та прискорює прийняття технологій на ринку. Основні гравці ринку: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Останні події - Червень 2025: Snowflake запустила Data Science Agent, що спрощує workflows машинного навчання через агентський ШІ та передові мовні моделі, прагнучи демократизувати використання ШІ. - Березень 2025: Zeta Global представила AI Agent Studio, яка поєднує генеративних агентів ШІ для складної масштабованої автоматизації маркетингу, збільшивши доходи від використання більш ніж на 40% у 2024 році. - Березень 2025: ServiceNow придбала Moveworks (приблизно на 2, 85 мільярда доларів), що покращує внутрішніх асистентів ШІ із інтеграцією у Slack, Teams і ServiceNow, сприяючи більш широкому впровадженню агентського ШІ всередині компаній. Майбутнє До 2028 року очікується, що 15% рутинних управлінських рішень будуть автоматично прийняті агентським ШІ. 70% керівників вважають, що агентський ШІ перевищить традиційний RPA вже через три роки. Інвестиції зростають: 92% технологічних керівників планують збільшити бюджети на ШІ; 43% мають намір частково або цілком спрямовувати понад половину своїх інвестицій у платформы агентського ШІ, що свідчить про розширення автономії та ширше застосування поза межами звичайної автоматизації.