Un estudi innovador ha desenvolupat un marc d'intel·ligència artificial multilingüe i multimodal orientat a transformar la publicitat autònoma i hiperpersonalitzada per als mercats B2B i B2C. Aquest sistema innovador integra tecnologies avançades com la generació augmentada per recuperació (RAG), el raonament multimodal i la segmentació adaptable basada en perfils, per produir anuncis que siguin culturalment rellevants i conscients del mercat, abordant de manera efectiva l’evolució del comportament del consumidor i les dinàmiques competitives. En el seu nucli, el marc ajusta amb precisió els anuncis per connectar amb audiències diverses en diferents regions i contextos culturals. Utilitzant RAG, accedeix a informació rellevant i actualitzada de grans conjunts de dades per assegurar que el contingut dels anuncis s’alinea amb les condicions actuals del mercat i els interessos dels consumidors. El raonament multimodal permet a la IA analitzar i combinar dades de múltiples fonts, com text i imatges, per crear anuncis complets i atractius. Un aspecte distintiu és la segmentació adaptable basada en perfils, que permet al sistema modelar dinàmicament les persones consumidores i ajustar les estratègies publicitàries en temps real per reflectir els canvis en preferències i comportaments. Això supera la segmentació tradicional, refinant contínuament la personalització per adaptar-se millor a les necessitats i actituds en evolució del públic objectiu. La validació del marc utilitza un enfocament dual: experiments amb productes del món real ofereixen informació pràctica sobre l’eficàcia dels anuncis, mentre que una Colònia d'Agents Humànics Simulats modela les persones consumidores i les interaccions, permetent una optimització a gran escala de les estratègies sense comprometre la privacitat individual. Això garanteix el compliment de les regulacions de privacitat mentre es mantenen l’eficàcia de les campanyes. L’ús d’experiments sintètics per replicar escenaris del món real suposa un avanç estratègic en la prova de publicitat.

A diferència de la costosa i arriscada prova A/B tradicional, que exposa les campanyes en viu a variants no comprovades, aquest mètode basat en simulacions ofereix una alternativa segura i rendible per evaluar diverses estratègies simultàniament, identificant les més efectives abans de la seva implementació. Una innovació tècnica clau combina el raonament estructurat augmentat per recuperació amb l’aprenentatge en context (ICL), millorant la capacitat de la IA per generar contingut d’anuncis adequats al context i augmentant significativament la implicació dels usuaris. Aquest enfocament també evita la cannibalització del mercat, equilibrant les activitats publicitàries per prevenir la dilució del missatge de la marca a diversos segments o productes. Des d’un punt de vista empresarial, el marc millorà el retorn de la inversió en publicitat (ROAS) permetent la creació d’anuncis precisament dirigits i altament atractius, la qual cosa condueix a millors taxes de conversió i a un ús més eficient dels pressupostos publicitaris. L’estudi lliga els avanços en IA d’última generació amb el màrqueting comercial pràctic, avançant en l’ús de models multimodals com a base per a decisions de màrqueting de gran risc i establint un nou estàndard en publicitat guiada per IA. Més enllà dels guanys immediats en màrqueting, aquesta solució escalable i conscient de la privacitat s’adapta a diversos sectors i condicions de mercat. En resum, l’estudi ofereix un marc complet impulsat per IA que augmenta la precisió, rellevància i impacte de la publicitat en mercats diversos. Combinant mètodes d’IA sofisticats amb tècniques innovadores de validació, permet a les empreses involucrar els consumidors de manera més efectiva mentre optimitzen les inversions publicitàries—un pas important cap a un màrqueting intel·ligent i automatitzat ajustat a la complexitat del comerç global.