Агентска вештачка интелигенција (АИ) ја подига вештачката интелигенција на ново ниво, надвор од генеративната АИ, споделувајќи слични карактеристики и предизвици, но со посебни разлики. Извршниот директор на Salesforce, Марк Бениоф, ја нарекува агентската АИ "третиот бран" во еволуцијата на АИ, во контекст на предиктивните модели и генеративната АИ, како ChatGPT. Овој нов бран вклучува интелигентни агенти способни за автономно извршување сложени задачи. Овие АИ агенти функционираат како дигитални соработници или асистенти, ги подобруваат човечките способности на начини што претходно беа незамисливи. Тие можат да управуваат со интеракции со клиенти, да анализираат податоци и да извршуваат задачи независно во реално време, нудејќи способности и поврат на инвестиција што пошироката АИ не може да ги обезбеди. Индустриските лидери, како Шеш Ијер од BCG X, ја признаваат агентската АИ како средство за редизајнирање на процесите за поголема продуктивност. Сепак, агентската АИ бара јасни етички насоки и усогласеност со оперативните стандарди за обезбедување на праведност. Развивањето и раководењето со АИ агенти бара правилни вештини, често достапни во организациите, но потребно е надградба на вештините. За разлика од генеративната АИ, која се користи низ различни индустрии, агентската АИ е фокусирана на специфични средини, каде што е добра во предвидливи задачи со низок ризик од грешки.

Тоа вклучува сложена интеграција со постоечки системи, барајќи модификации за подобрување на способностите за донесување одлуки. За транзиција од генеративна АИ кон агентска АИ, бизнисите треба да започнат со мали чекори, да идентификуваат случаи со висок импакт и да спроведат пилот програми. Фокусот треба да биде на трансформирање на работните процеси со цел да се намалат обичните задачи и да се подобри соработката меѓу човекот и машината. Постојат предизвици во примената на агентска АИ во несигурни, високоризични средини како R&D или фармацевтика, каде што е неопходно детално разбирање. Реалните податоци се клучни за успехот на агентска АИ. Потребен е систем за тестирање и означени, чисти податоци кои ја претставуваат проблемската област за изградба на ефективни АИ агенти. Како што се зголемува зависноста од агентска АИ, ќе бидат потребни нови надзорни рамки, особено во делови со големи последици, што ја нагласува важноста на човечкиот надзор за ублажување на неочекуваните последици.