Agentische AI tilt kunstmatige intelligentie naar een nieuw niveau, voorbij generatieve AI, met vergelijkbare eigenschappen en uitdagingen, maar met duidelijke verschillen. Salesforce CEO Marc Benioff noemt agentische AI de "derde golf" in de evolutie van AI, na voorspellende modellen en generatieve AI, zoals ChatGPT. Deze nieuwe golf omvat intelligente agenten die in staat zijn zelfstandig complexe taken uit te voeren. Deze AI-agenten fungeren als digitale collega's of assistenten, die menselijke capaciteiten verbeteren op manieren die eerder onvoorstelbaar waren. Ze kunnen klantinteracties beheren, gegevens analyseren en taken onafhankelijk in real-time uitvoeren, en bieden mogelijkheden en rendement op investering die bredere AI niet kan bieden. Industrie-experts zoals Sesh Iyer van BCG X erkennen agentische AI als een middel om processen opnieuw te ontwerpen voor grotere productiviteit. Echter, agentische AI vereist duidelijke ethische richtlijnen en naleving van operationele standaarden om compliance en eerlijkheid te waarborgen. Het ontwikkelen en beheren van AI-agenten vereist de juiste vaardigheden, vaak beschikbaar binnen organisaties, maar er is behoefte aan bijscholing. In tegenstelling tot generatieve AI, die in verschillende industrieën wordt gebruikt, is agentische AI gericht op specifieke omgevingen en blinkt uit in voorspelbare taken met lage foutenrisico's.

Het omvat complexe integratie met bestaande systemen en vraagt om aanpassingen om besluitvormingscapaciteiten te verbeteren. Om de overgang van generatieve AI naar agentische AI te maken, moeten bedrijven klein beginnen, impactvolle gebruikscases identificeren en pilootprogramma's uitvoeren. De focus moet liggen op het transformeren van workflows om routinetaken te verminderen en menselijke-machine samenwerking te verbeteren. Er zijn uitdagingen bij het toepassen van agentische AI in onzekere, risicovolle omgevingen zoals R&D of de farmaceutische industrie, waar een genuanceerd begrip essentieel is. Realtime data is cruciaal voor het succes van agentische AI. Een systeem voor testen en gelabelde, schone data die het probleemgebied vertegenwoordigt, is nodig om effectieve AI-agenten te bouwen. Naarmate de afhankelijkheid van agentische AI groeit, zullen nieuwe toezichthoudende kaders nodig zijn, vooral in omgevingen met hoge inzet, waarbij de nadruk ligt op menselijk toezicht om onbedoelde gevolgen te beperken.