AI技术正在为全球选举虚假信息的威胁做出贡献，因为它使个人更容易创建以欺骗选民为目的的令人信服的虚假内容。以前，创建虚假图像、视频或音频需要大量资源，但现在，免费或低成本的生成AI服务仅需通过文本输入即可创建高质量的"Deepfake"。这导致了与欧洲和亚洲选举相关的AI深度伪造品的增加。现在的关注点不再是AI深度伪造品对选举可能产生的影响，而是它们将会有多大的影响力。这对民主构成了挑战，因为AI深度伪造品可以操纵候选人形象并影响选民，从而侵蚀公众对所见所闻的信任。要找到AI深度伪造背后的行凶者很困难，政府和公司目前在解决这个问题方面还很无力。虽然一些科技公司已签署协议以防止AI扰乱选举，但限制像Telegram这样的应用上的深度伪造仍然具有挑战性。遏制AI深度伪造的努力可能会导致意想不到的后果，如侵犯政治评论。此外，候选人们可能试图通过声称负面情况是由AI制造出来来欺骗选民。总的来说，AI深度伪造的蔓延为民主创造了挑战性环境。
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苹果公司比原计划更早开始从其新建的休斯顿工厂出货人工智能服务器。这一举措显示公司在扩大大规模计算能力方面取得了显著进展。这次提前推出彰显了苹果进军高性能AI基础设施市场的强烈决心，该市场长期以来由英伟达等公司主导。 休斯顿工厂旨在增强苹果的AI硬件制造能力，比预期提前数月投产，反映出苹果对AI技术的战略重视以及在为先进AI工作负载提供硬件支持的竞争中的积极推动。苹果首席运营官Sabih Khan对团队的快速成就给予高度评价，他表示，提前投产展示了团队的工程卓越和运营效率，推动了AI基础设施的发展。 在休斯顿生产的服务器是苹果定制AI硬件的重要部分，旨在满足机器学习和AI应用日益增长的需求。这些服务器将在未来的AI项目中发挥关键作用，提升苹果的软件生态系统，并增强依赖AI的服务能力。 这次发展凸显了苹果在其核心业务中不断嵌入AI技术的趋势。过去以iPhone、iPad和Mac等消费电子产品闻名的苹果，如今正大力投资后台AI计算技术，包括自主设计处理器和优化大规模AI模型的基础设施。 在美国休斯顿部署这些服务器，有助于苹果减少对第三方AI计算供应商的依赖，潜在提升性能和用户隐私。同时也扩展了苹果在美国的制造布局，支持本地就业和创新发展。 行业分析人士认为，苹果加快AI服务器生产的步伐，将增强在AI硬件市场的竞争力，挑战英伟达的市场主导地位，并促使环境更加创新和有竞争力。 苹果的AI服务器预计也将推动整个科技行业的创新，提升硬件优化、能效和AI模型部署等方面的技术水平。工厂的快速扩大表明，苹果能够高效管理复杂的供应链和大规模生产，尽管全球行业面临挑战。 展望未来，这些服务器不仅是硬件设备，更是苹果将先进AI功能融合到产品中的基础一环，通过智能助手、更好的计算摄影、自然语言处理等AI驱动功能，提升用户体验。 总的来说，苹果在休斯顿工厂提前部署AI服务器，标志着其从消费电子领导者向高性能AI基础设施重要玩家转变的关键一步。这与苹果利用AI技术不断创新、提升产品和服务的长期战略一致，旨在为全球客户带来更优的性能和创新体验。
中国的人工智能服务器市场正迅速向更自主的关键组件供应发展。预计到2025年，约有40%的AI服务器芯片将在国内生产，这一比例较当前水平有显著提升。这一转变体现了中国减少对像NVIDIA和AMD这样的外国巨头依赖的战略意图，这些公司目前凭借先进的GPU和半导体技术领跑AI芯片市场。地缘政治紧张局势和供应链中断加快了中国自主发展AI芯片产业的步伐。 这一努力的核心是国家政策的大力支持，包括补贴、税收优惠以及对创业公司和成熟制造商的资金投入。政府旨在构建一个强大的国内生态系统，减少进口依赖，并将中国打造成为具有竞争力的全球AI硬件玩家。为此，国内在制造厂、人才培养方面的投资不断增加，同时促进高校、研究机构与产业界的合作。 实际上，未来中国将有更多的AI数据中心和服务器使用本地设计、制造的芯片，优化了深度学习和神经网络训练等AI任务。国内企业正逐步缩小与全球品牌在性能上的差距，同时强调成本效益和对本地需求的定制化。分析人士认为，这一趋势有可能重塑全球半导体格局，影响供应链、价格，并促使创新与竞争，为技术领域带来更多元的选择。 但挑战依然存在。中国制造商需要克服在先进工艺、芯片架构和系统集成方面的技术难题。全球领先企业对尖端制造设备和知识产权的限制可能会限制中国的能力提升。 尽管如此，在政府强有力支持和私人投资推动下，行业稳步前行。到2025年，实现40%的AI服务器芯片本土化，将大大减轻中国对外国供应商的依赖，增强技术自主权和产业韧性。这一转变不仅影响中国国内市场，也会对全球贸易和科技合作产生深远影响，标志着一个以本土生产和自给自足为核心的新全球阶段的到来。 总之，到2025年实现40%的本土AI服务器芯片，展现了中国强化国内AI芯片产业的坚定决心。在政策扶持、投资和生态系统扩展的推动下，这一举措旨在减少对NVIDIA和AMD等国外巨头的依赖。预期未来中国将打造出更加强大、创新且自给自足的AI硬件产业，从而支持其成为全球领先AI技术力量的雄心。
人工智能（AI）技术正在深刻改变视频制作方式，通过自动化许多传统上耗费大量人力的任务，如剪辑、调色和音效设计。这一变革不仅彻底革新了制作手段，还使创作者能够更高效、更经济地工作。历史上，视频制作需要专业人士耗费大量时间和精力手工操作，包括仔细编辑素材、调整光线和色彩、设计复杂的音效——这些过程既耗时又昂贵且依赖专家技能。随着AI的应用，许多日常且重复性强的任务得以自动化，极大地简化了工作流程。 AI在视频剪辑中的一个主要影响是加快了项目的完成速度。AI算法能够快速处理数小时的原始素材，识别出最佳片段，创造流畅的转场，并根据故事线建议最优的场景序列。这大大减少了编辑人员审查资料的时间，提高了工作效率。此外，AI驱动的调色工具可以自动平衡色彩，提升光线效果，确保画面色调一致，改善视觉质量，减少了人工调色的依赖。 音效设计与音频编辑也从AI技术的发展中受益匪浅。先进的AI系统可以检测并消除背景噪音，提升对白清晰度，并动态调整声音水平，营造沉浸式的听觉体验，这些都无需耗费大量手工操作。除了提升速度和质量外，AI的自动化还带来显著的成本节省，减少了对大型专业团队和长时间工作室的需求。这种普及化使得更小的创作者和初创企业也能制作出专业级别的视频，在数字内容市场中有效竞争。 高清内容的兴起与社交媒体、流媒体和在线教育平台对优质视频的日益增长的需求同步增长。AI的快速制作能力帮助创作者高效满足这一需求，其良好的扩展性还使得大量稳定且高质量的内容输出成为可能，帮助企业和影响力人士保持强大的数字影响力。展望未来，随着生成式AI等技术的不断发展，预计会出现功能更为复杂的工具，甚至实现整个内容创作流程的自动化——从剧本编写、分镜设计，到剪辑和后期特效，为创作带来令人振奋的新机遇。 然而，AI的融入也引发了关于人类创造力角色的重要问题。虽然AI擅长技术性和重复性的任务，但在打造引人入胜的故事、进行战略性创意决策，以及确保作品能打动观众方面，人类的作用仍然不可或缺。未来的视频制作很可能是AI技术与人类专业知识的合作共赢，优势互补，取得更优异的效果。 总之，AI通过自动化剪辑、调色和音效设计等关键流程，正在重塑视频制作方式，减少人工劳动、降低成本、加快生产速度。随着数字内容需求的持续增长，AI成为创作者高效、持续提供高质量作品的重要助力。这一不断发展的技术变革预示着媒体制作的新时代，将创新与人类创造力结合，拓展讲故事和视觉传达的无限可能。
新旧汽车的销售传统上是一个高度以人为中心的流程，包括价格谈判和选项选择，在这个过程中，人工智能似乎扮演的角色不大。然而，最新的Cox Automotive研究显示，人工智能如今已广泛影响汽车零售，就像曾经互联网和电子商务那样。尽管人工智能的采用仍处于早期阶段，但在每一次汽车零售科技推广中都占据重要位置。然而，零售商越来越多地要求提供人工智能带来销售提升的具体证据，而非仅仅是演示。 大多数连锁店领导者一致认为，人工智能应当提升零售体验，许多人主要在营销和客户支持方面看到切实成效，比如响应更快和目标更精准。人工智能还被有效应用于个性化推荐、决策自动化、定价、库存管理和融资等领域。Cox Automotive零售解决方案总裁Lori Wittman强调，车商关注的主要是可衡量的成果，比如销售增长、库存成本降低和利润提升，而不是为了使用人工智能而使用。 这项调查面向537名符合条件的参与者，包括来自营销、销售、金融、保险、服务和管理的连锁店业务，要求每月销售至少五辆车。结果显示，2025年4月、6月和8月收集的数据显示，有81%的受访者认为人工智能将持续存在，74%的人看到更多机会少风险，63%的人将当前的投资视作未来长期竞争力的基础。不过，约四分之一仍保持谨慎态度，三分之一在探索AI方案，只有少数企业已将AI完全融入核心日常操作中，这反映出采用速度较为保守。 在营销和业务拓展方面，人工智能常用于聊天引导潜在客户、个性化信息推送、面向潜在买家目标营销、自动化重复性外联任务和搜索引擎优化内容创建。这些措施旨在提升现有努力的效率，改善首次响应时间、预约安排和展示厅流量等指标。Cox Automotive区分了“基础型”人工智能—涵盖洞察、预测和简单的自动化—与“复杂型”人工智能，包括推荐和决策自动化。其中，大约25%的经销商已成为高级用户，采用复杂AI，他们报告当前业绩更强、近期有改进，并对未来一年的表现更有信心。 采用人工智能面临的障碍包括对错误的担忧、对数据和算法的怀疑以及缺乏培训。车商希望能够了解人工智能决策背后的原理，并在现实条件与模型预期不符时，有能力审核或干预AI的输出。结果的一致性对维护信心至关重要。Wittman强调，人工智能必须集成在稳固的数据基础架构中，能够释放有价值的洞察，从而解决车商的痛点并带来可衡量的实际结果，连通的数据也成为重要的竞争优势。 更广泛的行业数据显示与这些发现一致。J
WPP 正在通过推出 WPP Open Pro 改变代理机构的技术交付方式，Open Pro 是一个自助平台，帮助市场营销人员使用其全球代理网络所采用的相同 AI 驱动工具来规划、创建和发布广告活动，无需依赖代理支持。这使得 WPP 成为第一个提供直接、企业级访问其专有 AI 营销基础设施的主要控股公司，彰显其在平台收入、自助服务以及赋能品牌掌控创意方面的战略转变。 **什么是 WPP Open Pro？** WPP Open Pro 建立在其现有的 AI 营销平台（WPP Open）之上，提供品牌一体化的功能：AI 驱动的受众细分、渠道规划和预算分配策略；跨渠道的自动化、品牌安全的内容创作；以及直接投放到主要广告平台或通过 Open Media Studio 管理执行。该平台设计注重速度与扩展性，支持企业团队和较小的品牌单元，允许本地化的广告活动调整，同时保持全球品牌一致性，无需依赖传统代理。 **为什么这个举措现在尤为重要** Open Pro 标志着代理公司增长模式的关键转变——从单纯的服务销售转向以基础设施为产品的模式，受到 SaaS（软件即服务）思想的启发。CEO Cindy Rose 表示，这是一种反映更广泛市场服务交付方式变化的演变。通过让品牌能够在 WPP 的工具体系中自主操作，WPP 开拓了新的客户细分市场——如初创企业、电子商务及区域性单元，他们希望获得数据访问和创意工具，而不需要全方位的服务合同，从而扩大了 WPP 的市场触达。 **从服务到软件：全新代理模型** WPP 及其他代理控股集团正逐步转型为融合技术基础设施与创意能力的平台型企业。CTO Stephan Pretorius 强调，Open Pro 提供全渠道、集成的广告活动解决方案，而竞争对手则限制 AI 在某些营销阶段或将其藏在服务背后。Open Pro 打破了传统的代理服务与创意自动化之间的界限，让客户可以掌控整个广告流程。尽管市场已受到 Canva 和 Adobe Firefly 等平台影响，WPP 的优势在于企业级的数据、创意治理和品牌合规方面，而这些正是纯软件平台通常所缺乏的。 **市场营销人士需要了解的要点** 1
近年来，人工智能（AI）已经深刻改变了众多行业，其中数字营销成为主要受益者之一。基于AI的搜索引擎优化（SEO）工具的出现，正在极大地改变企业制定在线营销策略的方式，提供了许多先进功能，显著提升了在线可见性和用户参与度。这些创新有助于各类企业在竞争日益激烈的线上市场中巩固数字存在感。 基于AI的SEO工具通过运用机器学习算法，分析巨大数据集，其能力远超人类。这些算法能够识别复杂的模式，并生成关于搜索引擎行为的精准预测，从而帮助数字营销人员更深入理解用户意图。了解用户的具体需求及其内容互动方式，使得营销人员能够比以往任何时候都更精确、更高效地优化网站和数字资产。在搜索引擎算法快速且复杂演变的背景下，如谷歌、必应等主要搜索引擎的不断更新，这种精准优化尤为重要。 这些AI技术的一个主要优势是可以自动化许多重复且耗时的SEO任务。例如关键词研究、内容优化和绩效追踪等传统上需要大量人工操作的任务，现在都能由AI工具高效完成。自动化不仅节省时间和资源，还使营销人员能专注于创造性和战略性工作。同时，这也确保SEO策略能持续跟随行业最新趋势和最佳实践，减少因方法落后或无效而带来的风险。 AI驱动的SEO平台还具备实时分析能力，极大提升了决策的灵活性。营销人员可以不断监测SEO活动的效果，立即获得关于哪些策略有效、哪些需要调整的反馈。这种即时性支持快速、基于数据的决策，尤其在搜索引擎算法和用户行为不断变化的数字环境中至关重要。及时调整策略，有助于企业保持甚至提升排名，实现稳定流量和用户参与。 此外，基于AI的SEO工具还整合了预测分析和个性化技术。这些工具可以预测新兴的搜索趋势，并根据特定受众群体定制内容，从而增强相关性和影响力。这种前瞻性的洞察与定制化方案，提升了数字营销活动的效果，增强了转化率，跨行业取得了显著成效。 随着AI技术的不断发展和成熟，预计在数字营销中采用基于AI的SEO工具的趋势将持续增长。积极拥抱这些创新的企业，将通过更加策略化和高效的优化，获得竞争优势。这些工具不仅完善了传统SEO功能，还为创意、客户参与和量化成果开辟了新的渠道。 总之，AI驱动的SEO工具代表了数字营销实践的根本转变。它们通过深度数据分析、自动化、实时监控和预测功能，极大地增强了实现线上成功的潜力。在日益复杂和竞争激烈的数字环境中，利用AI进行SEO已成为企业实现营销目标、保持竞争力的关键所在。
大约在2019年，在人工智能（AI）尚未爆发之前，高管们主要担心的是销售高管是否能够准确更新客户关系管理系统（CRM）。如今，随着技术堆栈的不断拓展，他们的关注点已大为扩大。领导者们开始问：“我们的AI销售平台的投资回报率（ROI）是多少？我们的团队是否充分利用了这些技术？又该如何让他们正确地更新CRM？”ROI成为软件讨论的主导话题，AI融入了产品路线图、营收会议和社交媒体中。尽管承诺实现无摩擦的销售周期，许多销售漏斗仍然不完善，这暴露出AI炒作与实际收入成果之间的差距——即所谓的“AI洗牌”，其表现为虚假的AI驱动转型与未改变的工作流程和数据相冲突。本文旨在为首席营收官（CROs）和营收领导者提供一个现实的AI路线图，而非空洞的宣传，借助AI销售助手、代理人以及理想化的AI销售开发代表（SDR）的对比，展示真正的有效性如何超越单纯的效率，以及如何在不依赖复杂归因的情况下验证ROI。 ### 当今营收团队的现状 来自三位SaaS营收领导的洞察显示，除了关键的购买旅程环节外，AI工具已普及。许多合作助手和仪表盘已存在，但管道的速度很少得到改善，因为单纯追求效率而不进行优先级排序往往浮于表面。营收领导者们需要更少的步骤做出决策，而不是增加AI任务。 #### 1
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