Indičtí marketéři rychle přijímají umělou inteligenci (AI) napříč funkcemi kreativy, analytiky a zákaznické cesty, přesto většina organizací stále není úplně na úrovni AI zralosti, podle prvního Výzkumu AI Marketingové Zralosti od MMA India, EY a Mobavenue. Průzkum, který oslovil více než 60 vrcholových marketingových vůdců napříč 11 sektory – včetně technologií, médií, FMCG, BFSI, nemovitostí a spotřebitelských produktů – ukazuje, že AI se posunula za fázi experimentování a přináší měřitelné obchodní dopady v oblasti marketingu. Nicméně existuje významná mezera mezi adoptováním AI a její zralostí; většina značek stále spoléhá na roztříštěné, samostatné AI nástroje místo na integrované systémy. Mezi tými, kteří AI používají, oznámilo 84 % až 88 % střední až vysoký obchodní dopad ve čtyřech klíčových oblastech marketingu: obsah a kreativita, měření a poznatky, modelování pravděpodobnosti chování a řízení zákaznické a prodejní cesty. Funkce tvorby obsahu a kreativity vedou v sofistikovanosti AI, přičemž přibližně 35 % marketérů dosáhlo úplné integrace AI do kreativních pracovních toků, zatímco 65 % stále používá samostatné nástroje. Použití AI při tvorbě reklam, videoredukci, vícejazyčné produkci obsahu, kreativním copywritingu, generování blogů a tvorbě audia je již běžné. Nejvýkonnějšími oblastmi, z hlediska obchodních výsledků, jsou tvorba reklamy, videoredukce a kreativní copywriting, které přinášejí přes 90 % označení středního až vysokého dopadu. Marketéři stále většinou závisí na agenturách a externích technologických partnerech při nasazení AI; jen asi 20 % si rozvíjí interní schopnosti v oblasti obsahu a kreativy. Velký důraz je kladen také na měření a získávání poznatků, zvláště k dosažení zobrazení dat v reálném čase a sjednoceného reportování. Přibližně 43 % hlásí plnou integraci AI v této oblasti a téměř 50 % investuje do interních kapacit AI kvůli citlivé povaze dat. Automatizace zpráv s AI, analýza odezvy kampaní, hodnocení sentimentu, sledování konkurence a modelování hodnoty zákazníka po dobu života jsou stále běžnější a přinášejí silné výsledky, přičemž automatizace reportů a analýza kampaní mají výrazný dopad. Modelování pravděpodobnosti chování je jasným ukazatelem zralosti: 57 % marketérů používajících AI hlásí úplnou integraci do modelů akvizice, předpovědi upsellu, odhadu odchodu zákazníků, cross-sellu a doporučení další akce. Nicméně téměř 48 % AI v modelování pravděpodobnosti stále nepoužívá, což jej činí jednou z oblastí s nejmenší zralostí.

Ze třídy adopce hlásí 88 % střední až vysoký dopad na podnikání. Použití AI v zákaznických a prodejních cestách roste, přičemž 54 % dosáhlo plné integrace, zatímco 46 % experimentuje s jednotlivými nástroji. Případy využití zahrnují automatizaci prodeje řízenou AI, doporučování e-commerce, prediktivní hodnocení potenciálu leadů a směrování příchozích hovorů. Avšak řešení v reálném čase, jako je směrování hovorů, čelí překážkám v adopci kvůli provozním a infrastrukturním problémům. S pohledem na rok 2026, marketéři kladou důraz na zlepšení efektivity obsahu (79 %), modelování mediálního mixu (70 %) a rozvoj dat první a nulté strany (64 %). Hlavními výzvami jsou měření návratnosti investic, integrace AI iniciativ a budování vhodných martech stacků. Přetrvávají také obavy o ochranu dat, podvody s reklamami, marketing bez cookies a rostoucí náklady na reklamu. Odborní vůdci zdůrazňují, že budoucí proměna marketingu bude záviset méně na počtu používaných AI nástrojů a více na míře, do jaké jsou tyto nástroje integrovány do pracovních procesů podniku. Raj Rishi Singh, CMO a CBO společnosti MakeMyTrip, poukazuje na to, že pokrok v indickém marketingu je „nevyrovnaný, “ s rostoucím rozdílem mezi lídry a pozdníky v oblasti AI. Moneka Khurana, vedoucí země MMA India, zdůrazňuje, že konkurenční výhodu přinese propozené AI ekosystémy, které integrují poznatky, realizaci a neustálé učení – nikoli izolované AI systémy. Zpráva rovněž poukazuje na rostoucí roli Indie v globálním prostředí AI. V roce 2025 tvořila Indie 19 % celosvětové uživatelské základny předních AI asistentů, což je více než USA s 10 %. Téměř 80 % uživatelů ChatGPT v Indii je ve věku do 30 let, což naznačuje rychlé a masové přijetí AI mezi mladšími spotřebiteli. Na závěr lze říci, že zatímco adopce AI v indickém marketingu rychle roste, dosažení skutečné zralosti vyžaduje posun od roztříštěných snah ke tvorbě propojených, zaměřených na výsledky AI ekosystémů.