Los comercializadores indios están adoptando rápidamente la inteligencia artificial (IA) en funciones creativas, de análisis y del recorrido del cliente, sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún están lejos de alcanzar una plena madurez en IA, según el Estudio inaugural de Madurez en Marketing con IA realizado por MMA India, EY y Mobavenue. La encuesta a más de 60 líderes senior en marketing de 11 sectores —incluyendo tecnología, medios, bienes de consumo de rápida rotación (FMCG), servicios financieros y de seguros (BFSI), bienes raíces y productos de consumo— muestra que la IA ha avanzado más allá de la experimentación para ofrecer un impacto empresarial medible en todo el marketing. Sin embargo, existe una brecha significativa entre la adopción de IA y la madurez en su utilización; la mayoría de las marcas todavía dependen de herramientas de IA fragmentadas, independientes, en lugar de sistemas integrados. Entre los que ya adoptan IA, entre 84% y 88% reportaron un impacto empresarial medio a alto en cuatro áreas clave del marketing: contenido y creatividad, medición y análisis, modelado de propensión y gestión del recorrido del cliente y ventas. Las funciones de contenido y creatividad lideran en sofisticación de IA, con aproximadamente un 35% de los comercializadores logrando una integración completa de IA en sus flujos de trabajo creativos, mientras que el 65% continúa utilizando herramientas independientes. Aplicaciones de IA como la creación de anuncios, edición de videos, producción de contenido multilingüe, redacción creativa, generación de blogs y creación de audio se han vuelto muy comunes. La creación de anuncios, edición de videos y redacción creativa aportan los mejores resultados comerciales, con más del 90% de los comercializadores notificando un impacto medio a alto. Los comercializadores todavía dependen en gran medida de agencias y socios tecnológicos externos para implementar IA; solo alrededor del 20% están desarrollando capacidades internas en las áreas de contenido y creatividad. La medición y análisis también reciben atención importante, especialmente para lograr visibilidad en datos en tiempo real y reportes unificados. Aproximadamente 43% reportan una integración completa de IA aquí, y casi 50% invierten en capacidades internas de IA debido a la sensibilidad de los datos. La automatización de reportes impulsada por IA, análisis de respuestas de campañas, evaluación de sentimientos, seguimiento de competidores y modelado de valor de vida del cliente son cada vez más comunes, destacando la automatización de reportes y el análisis de campañas por sus buenos resultados. El modelado de propensión funciona como un indicador claro de madurez: el 57% de los comercializadores que usan IA reportan una integración total en modelos de propensión a adquisición, predicción de ventas adicionales (upsell), pronóstico de cancelaciones (churn), propensión a ventas cruzadas (cross-sell) y próximas mejores acciones. Sin embargo, cerca del 48% aún no han aplicado IA en el modelado de propensión, convirtiéndolo en una de las áreas con menor madurez. Entre los adoptantes, el 88% reporta un impacto empresarial medio a alto. La adopción de IA en los recorridos del cliente y ventas está creciendo: el 54% logra una integración completa, mientras que el 46% experimenta con herramientas independientes.

Los casos de uso, incluyendo automatización de ventas impulsada por IA, recomendaciones en comercio electrónico, scoring predictivo de clientes potenciales y enrutamiento de llamadas entrantes, están ganando cada vez más tracción. Sin embargo, soluciones en tiempo real e integradas, como el enrutamiento de llamadas entrantes, enfrentan barreras en su adopción debido a desafíos operativos y de infraestructura. De cara a 2026, los comercializadores priorizan mejorar la efectividad del contenido (79%), el modelado de mezcla de medios (70%) y fortalecer el desarrollo de datos de primera y cero partido (64%). Los grandes desafíos incluyen la medición del ROI, la integración de iniciativas de IA y la construcción de pilas tecnológicas de marketing (martech) adecuadas. Además, persisten las preocupaciones sobre privacidad de datos, fraude publicitario, marketing sin cookies y aumento en los costos de publicidad. Los líderes del sector enfatizan que la futura transformación en marketing depende menos del número de herramientas de IA utilizadas y más del grado en que estas se integran en los flujos de trabajo del negocio. Raj Rishi Singh, CMO y CBO de MakeMyTrip, señala que el progreso del marketing en India es “heterogéneo”, con una brecha cada vez mayor entre los líderes en IA y los rezagados. Moneka Khurana, Jefa de País de MMA India, destaca que la ventaja competitiva vendrá de ecosistemas de IA conectados que integren insights, ejecución y aprendizaje continuo —y no de pilas de IA aisladas. El informe también resalta el creciente papel de la India en el panorama global de IA. En 2025, India representó el 19% de la base global de usuarios de las principales aplicaciones de asistentes de IA, superando a EE. UU. , que fue del 10%. Casi el 80% de los usuarios de ChatGPT en India tienen menos de 30 años, lo que indica una adopción rápida y masiva de IA entre los consumidores más jóvenes. En conclusión, aunque la adopción de IA en el marketing indio avanza rápidamente, lograr una verdadera madurez requiere avanzar más allá de esfuerzos fragmentados hacia el desarrollo de ecosistemas de IA conectados y enfocados en resultados.