India reklaamimarketerid omandavad kiiresti kunstlikku intelligentsi (AI) loovuse, analüütika ning klienditeekonna funktsioonides, kuid enamik organisatsioone on veel kaugusel täielikust AI küpsusest, näitab MMA India, EY ja Mobavenue esmakordne AI Marketingi Küpsustaseme Uuring. Uuring hõlmas üle 60 kõrgema taseme turundusjuhi 11 sektori vahel – tehnoloogia, meedia, FMCG, BFSI, kinnisvara ja tarbekaupade – ning näitab, et AI on möödunud katsetustest ning hakkab andma mõõdetavat äritegevuse mõju kogu turunduses. Kuid on olemas märkimisväärne lõhe AI kasutuselevõtu ja AI küpsuse vahel; enamik brände kasutab endiselt killustatud, eraldiasuvaid AI tööriistu ekterate süsteemide asemel. AI kasutuselevõtjate seas teatas 84% kuni 88%, et neil on keskmine või kõrgem äritegevuse mõju neljas olulises turundusvaldkonnas: sisu ja loovus, mõõtmine ja analüütika, tõenäosusmudelite koostamine ning kliendi- ja müügiteekonna juhtimine. Sisu ja loovustööde valdkondades näitab AI rakendamine enim küpsust, kus umbes 35% turundajatest on saavutanud täiustatud AI integratsiooni loovprotsessides, samas kui 65% kasutab endiselt üksik- või standalone tööriistu. AI kasutusalad nagu reklaamide loomine, videomontaaž, mitmekeelne sisuloome, loovkirjutamine, blogide genereerimine ja helisisu arendus on laialt levinud. Reklaamide koostamine, videomontaaž ja loovkirjutamine toovad tugevaimat äriedu, kus üle 90% turundajatest märgivad keskmist või kõrgemat mõju. Turundajad sõltuvad endiselt suures osas agentuuridest ja välisest tehnoloogiapartnerist AI rakendamisel; ainult umbes 20% arendavad ise sisemisi võimeid sisu ning loovustööde jaoks. Ka mõõtmise ja analüütika alal pööratakse märkimisväärset tähelepanu, eriti reaalajas andmete nähtavuse ning ühtse aruandluse saavutamiseks. Ligikaudu 43% teabest väidab, et neil on täielik AI integratsioon ning peaaegu 50% investeerib sisemiste AI-võimekuste arendamisse andmete tundliku olemuse tõttu. AI-põhised aruandluse automatiseerimine, kampaaniate reageerimise analüüs, sentimentide hindamine, konkurentide jälgimine ning kliendi eluea väärtusemudelid muutuvad järjest tavapärasemaks, kus aruannete automatiseerimine ja kampaaniate analüüs annavad tugevad tulemused. Tõenäosusmudelid on selge küpsustaseme näitaja: 57% AI kasutavatest turundajatest teatasid, et neil on täielik AI integratsioon hankimise, lisamüügieelse prognoosimise, klientide kaotuse ennustamise, rist-müügi ja järgmise parima tegevuse mudelite osas. Samas on 48% veel AI kasutamata tõenäosusmudelite koostamisel, mis teeb selle üheks kõige vähem küpseks valdkonnaks. Adopteerijate seas näitab 88% keskmist või kõrgemat äriedu. AI kasutamine kliendi ja müügiteekonna alal kasvab, kus 54% on saavutanud täieliku AI integratsiooni ja 46% katsetab standalone tööriistu.

Kasutusalad, nagu AI-põhine müügiautomaatika, e-kaubanduse soovitused, prognoosiv lead scoring ning inbound kõnede suunamine, saavad hoogu. Kuid reaalajas, integreeritud lahendused, näiteks inbound kõnede suunamine, seisavad silmitsi takistustega operatsiooniliste ja infrastruktuuri küsimuste tõttu. Tuleviku prognoosides kuni 2026. aastani rõhutavad turundajad sisuloome tõhustamist (79%), meediasegu modelleerimist (70%) ning null- ja esimese osapoole andmete arendamist (64%). Peamisteks väljakutseteks on ROI mõõtmine, AI algatuste integreerimine ning sobivate martech-i süsteemide loomine. Samuti püsivad hoolimata mured andmete privaatsuse, reklaamipettuste, küpsusetaotlemise ja reklaamikulude suurenemise pärast. Tööstuse juhid rõhutavad, et tulevase turundusrevolutsiooni elluviimine sõltub vähem sellest, kui palju AI tööriistu kasutatakse, ning rohkem sellest, kuidas need tööriistad integreeruvad äriprotsessidesse. MakeMyTripi CMO ja CBO Raj Rishi Singh märgib, et India turundus edeneb „ebavõrdselt“, kus AI juhtide ja mahajääjate vaheline lõhe kasvab. MMA India riigijuhi Moneka Khurana sõnul tuleneb konkurentsieelis ühendatud AI ökosüsteemidest, mis integreerivad teadmisi, teostust ja pidevat õppimist – mitte siloeritud AI lahendusi. Uuring tõstab esile ka India kasvava rolli globaalsetes AI-turgudes. 2025. aastaks moodustas India 19% ülemaailmsest juhtivate AI abistavate rakenduste kasutajaskonnast, ületades USA 10%-ga. Peaaegu 80% India ChatGPT kasutajatest on alla 30-aastased, mis viitab kiirele AI põhiste tehnoloogiate laiaulatuslikule kasutuselevõtule nooremate tarbijate seas. Kokkuvõttes kiireneb AI tehnoloogia kasutuselevõtt ka India turunduses kiiresti, kuid tõelise küpsuse saavutamiseks tuleb liikuda kaugemale killustatud tegevustest ning arendada ühendatud, tulemuspõhiseid AI ökosüsteeme.