Az indiai marketingesek gyorsan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát (AI) a kreatív, elemzési és ügyfélutazási feladatok terén, bár a legtöbb szervezet még mindig távol áll az AI teljes érettségének elérésétől, az MMA India, az EY és a Mobavenue első AI Marketing Érettségi Tanulmánya szerint. A több mint 60 vezető marketingvezetőt kikérdező felmérés, amely 11 ágazatra terjedt ki – többek között technológia, média, FMCG, BFSI, ingatlan és fogyasztói termékek –, megmutatja, hogy az AI már nemcsak kísérletezés, hanem mérhető üzleti hatásokat hoz a marketing minden szintjén. Ugyanakkor jelentős szakadék tátong az AI alkalmazása és az AI érettsége között; a legtöbb márka még mindig fragmentált, önálló AI-eszközöket használ, nem integrált rendszereket. Az AI-t alkalmazó cégek közül az 84-88%-uk közepes vagy magas üzleti hatást tapasztalt négy fő marketingterületen: tartalom és kreatív munka, mérés és elemzés, hajlandóság modellezése, valamint ügyfél- és vásárlási út kezelése. A tartalom- és kreatív feladatok vezetnek az AI fejlettségében, körülbelül 35%-uk teljes körű AI-integrációval működik kreatív munkafolyamatokban, míg 65% továbbra is önálló eszközöket használ. Az AI alkalmazások közé tartoznak például a reklámkészítés, videószerkesztés, többnyelvű tartalomgyártás, kreatív szövegírás, bloggenerálás és hangalapú tartalomkészítés. A reklámkészítés, videószerkesztés és kreatív szövegírás a legerősebb üzleti eredményeket hozza, mert a marketingesek több mint 90%-a megjegyzi, hogy ezek közepes vagy magas hatással bírnak. A marketingesek továbbra is nagyrészt az ügynökségekre és külső technológiai partnerekre támaszkodnak az AI-alkalmazásban; csak körülbelül 20%-uk fejleszt saját, belső kapacitásokat tartalom és kreatív területen. A mérés és elemzés szintén kiemelt szerepet kap, különösen a valós idejű adathozzáférés és egységesített riportálás elérése érdekében. Körülbelül 43% jelez teljes AI-integrációt ezen a területen, és majdnem 50% saját AI-képességek fejlesztésébe fektet a szenzitív adatok miatt. Az automatizált jelentéskészítés, kampány-válasz elemzés, érzelemvizsgálat, versenytárs-nyomonkövetés és az ügyfél élettartam-érték modellezése egyre elterjedtebb, az automatizálás és kampányanalitika eredményei kimagaslóak. A hajlandóságmodell felhasználása egyértelmű érettségi mutató: az AI-t alkalmazó marketingesek 57%-a teljes körű AI-integrációról számol be az ügyfélszerzés, upsell, churn előrejelzés, keresztértékesítési hajlandóság és a következő lépés-modellek terén. Ugyanakkor majdnem 48% még mindig nem alkalmaz AI-t a hajlandóság modellezésében, így ez a terület az egyik legkevésbé érett.

Az alkalmazók között 88% közepes vagy magas üzleti hatásról számol be. Az ügyfél- és értékesítési utak AI-szintű alkalmazása növekszik: 54% érte el a teljes körű integrációt, míg 46% önálló eszközöket próbál ki. Olyan példák, mint az AI-alapú értékesítési automatizálás, e-kereskedelmi ajánlások, előrejelző vezetőszerződés-számítás és inbound hívásirányítás egyre népszerűbbek. Azonban az olyan valós idejű, integrált megoldások, mint az inbound hívásirányítás, még akadályokba ütköznek működési és infrastruktúrális kihívások miatt. 2026-ra a marketingesek legfontosabb célpontjai közé tartozik a tartalom hatékonyságának növelése (79%), a médiakeverék-modellezés (70%) és a zero- és first-party adatok fejlesztése (64%). A főbb kihívások közé tartozik a ROI mérés, AI-kezdeményezések integrálása és megfelelő martech rendszerkonstrukció kiépítése. Emellett továbbra is aggályokat fogalmaznak meg az adatok védelme, az adfraud, a cookie nélküli marketing és az egyre növekvő reklámköltségek kapcsán. Az iparági vezetők hangsúlyozzák, hogy a jövő marketingátalakulásának kevésbé az AI-eszközök számától, sokkal inkább annak mértékétől függ, hogy ezek az eszközök mennyire épülnek be az üzleti folyamatokba. Raj Rishi Singh, a MakeMyTrip marketing és üzletfejlesztési igazgatója megjegyzi, hogy az indiai marketing fejlődése „egyenetlen”, a vezetők és a lemaradók közötti szakadék egyre szélesebb. MMA India országvezetője, Moneka Khurana hangsúlyozza, hogy a versenyelőny az összekapcsolt AI-ökoszisztémákból származik, amelyek integrálják az insightsokat, a végrehajtást és a folyamatos tanulást, nem pedig a szigorúan szeparált AI-rendszerekből. A jelentés kiemeli India növekvő szerepét a globális AI- atualmente. 2025-ben India a vezető AI-alkalmazások globális felhasználói bázisának 19%-át tette ki, meghaladva az Egyesült Államokat (10%). Körülbelül 80%-a a ChatGPT felhasználóknak Indiában 30 éves vagy fiatalabb, ami gyors AI-elfogadást mutat a fiatalabb fogyasztók körében. Összegzésként elmondható, hogy az indiai marketingben az AI alkalmazása gyorsul, de a valódi érettség eléréséhez a széttagolt megközelítésekről át kell térni az összekapcsolt, eredményorientált AI-ökoszisztémák fejlesztésére.