ინდური მარკეტინგის სპეციალისტები სწრაფად იღებენ აპლიკაციურ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) შემოქმედებით, ანალიტიკურ და მომხმარებელთა მოგზაურობის ფუნქციებში, თუმცა ყველაზე ორგანიზაციები ჯერ კიდევ შორს არიან სრული AI-ის მამოძრავებლობის დასანიშნად, ამის შესახებ განხილულია MMA India, EY და Mobavenue-ის პირველი AI Marketing Maturity Study-ში. გამოკვლევამ მოიცვა 60-ზე მეტ ხანდაზმულ მარკეტინგის ლიდერს 11 სექტორში — ტექნოლოგია, მედია, FMCG, BFSI, რელიეფი უძრავი ქონება და სამომხმარებლო პროდუქტები — და აჩვენა, რომ AI განვლობა გადავიდა ექსპერიმენტიდან measurable ბიზნეს ზეგავლენაზე მარკეტინგის სფეროში. თუმცა, არსებობს მნიშვნელოვანი სხვაობა AI-ის დამკვიდრებასა და მისი სრულყოფილ პოზიციას შორის; ყველაზე ბრენდები ჯერ კიდევ გამოიყენებენ შელაშურულ, თვითნებურ AI-ის ინსტრუმენტებს ამოიცნობენ, ვიდრე ერთობლივი სისტემების იმპლემენტაციას. AI-ის დანერგვისას, 84%-დან 88%-მდე განცხადებით, აქვთ საბაზისო ისე მაღალი ბიზნეს ზეგავლენა ოთხ ძირითად მარკეტინგულ სფეროზე: კონტენტი და შემოქმედება, მ измерება და ანალიზი, პროპენსითი მოდელირება და მომხმარებელთა და გაყიდვების მოგზაურობის მართვა. კონტენტი და შემოქმედებითი ფუნქცია ლიდერობენ AI-სხვადობის საქმეში, სადაც დაახლოებით 35% მარკეტერის იღებს სრულ პაკეტიდან AI-ის ინტეგრაციას შემოქმედებით სამუშაო პროცესებში, ხოლო 65% აგრძელებს დამოუკიდებელ ინსტრუმენტებს. AI-ს საქმეებს შორის შედიან რეკლამების შექმნა, ვიდეოს რედაქტირება, მრავალენოვანი კონტენტის წარმოება, შემოქმედებითი კოპირაიტინგი, ბლოგის გენერაცია და აუდიო შექმნა. რეკლამების შექმნა, ვიდეო რედაქტირება და კოპირაიტინგი იძლევა ყველაზე მძლავრ ბიზნეს შედეგებს, სადაც 90%-ზე მეტი მარკეტერი აღნიშნავს საშუალო ან მაღალი ზეგავლენას. მარკეტერები კვლავ დიდად ისარგებლებენ აგენტობებისა და გარე ტექნოლოგიური პარტნიორებისგან AI-ის დანერგვაში; მხოლოდ დაახლოებით 20%-ი აქვს შექმნილი საშინაო შესაძლებლობები კონტენტსა და შემოქმედებით სფეროებში. ასევე, მნიშვნელოვანი ყურადღება მიექცევა მ측ვლა და ანალიზს, განსაკუთრებით რეალურ დროში მონაცემთა ხედვის და ერთიანი ანგარიშგებისთვის. დაახლოებით 43%-ი აცხადებს სრული AI-ის ინტეგრაციას აქ, და თითქმის 50%-ს აქვს ინვესტიცია შინაურ AI უნარებში მონაცემების სენსიტიურობის გამო. AI-ზე დაფუძნებული ანგარიშების ავტომატიზაცია, კამპანია რეაგირების ანალიზი, სენტიმენტის შეფასება, კონკურენტების თვალიერება და მომხმარებელთა სიცოცხლის值 მოდელირება უფრო პოპულარით ხდება, როდესაც ანგარიშების ავტომატიზაცია და კამპანიის ანალიზი გამოიწვევს მტკიცე შედეგებს. პროპენსითი მოდელირება ერთ-ერთ ყველაზე ნათელს სიმბოლოს განიარაღების დონის: 57%-მა AI-ნ განლაგებულმა მარკეტერებმა განიხილეს სრული პაკეტიდან ინტეგრაცია ასობით, აქციათა პროგნოზი, ღირებულების შემცირება, გაჩერების წინასწარმეტყველება, კროს-სელსა და შემდეგი საუკეთესო მოქმედების მოდელები. თუმცა, თითქმის 48%-ი ჯერ კიდევ არ იყენებს AI- ს პროპენსითი მოდელირებისთვის, რაც ერთ-ერთ ყველაზე შეუმწვლელი სფეროა.

დანერგვის საშუალო მაჩვენებელი, 88%-ს აღწევს, წინა აღნიშვნას შორის კი მარკეტერეები აღნიშნავს, რომ სერიოზული ზეგავლენა დაუჯერებელია. მომხმარებელთა და გაყიდვების მოგზაურობებში AI-ის გამოყენება იზრდება, სადაც 54%-მა მიაღწია სრულ პაკეტს, ხოლო 46% ექსპერიმენტებს უპირატესად დამოუკიდებელ ინსტრუმენტებზე. გამოყენების შემთხვევები მოიცავს AI-ს აგნელ დეტალურად გაყიდვების ავტომატიზაციას, ელექტრონული კომერციის რეკომენდაციებს, წინასწარ პროგნოზირებულ ლიდ სკორინგს და inbound ზარის მარშრუტიზაციას. თუმცა, რეალურ დროში ინტეგრირებულად ინტრანული ზარების მარშრუტიზაცია ეჭვგარეშეა, მდებარეობს ოპერაციული და ინფრასტრუქტურული გამოწვევების გამო. მოდიან 2026 წელზე, მარკეტერები ამთავრებენ კონტენტის ეფექტიანობის გაუმჯობესებას (79%), მედიამოპინგის მოდელირებას (70%) და ზემო ფრიდობის პირველადი და მეორე ხარისხოვანი მონაცემების განვითარებას (64%). მთავარი სირთულეები მოიცავს ROI-ის გარკვევას, AI ინიციატივებთან ინტეგრაციას, და სწორ martech ხისტკას აშენებას. ასევე, ფიქრობენ მონაცემთა კონფიდენციალურობის, რეკლამების ფარის, კუკი-სერების მარკეტინგისა და რეკლამის გაძვირების პრობლემებზე. ინდუსტრიის ლიდერები განმარტავენ, რომ სამომავლო მარკეტინგული ტრანსფორმაცია ნაკლებად დამოკიდებულია რამდენი AI ინსტრუმენტი გამოიყენება და მეტად — როგორი ინტეგრაციით ხორციელდება ეს ინსტრუმენტები ბიზნეს საქმიანობებში. რაჯ რიში სინგი, MakeMyTrip-ის CMO და CBO კომენტარით აღნიშნავს, რომ ინდური მარკეტინგული პროგრესი დამოკიდებულია „არათანაბარ” ნიადაგზე, საიდანაც AI ლიდერები და წლით მორჩილები განსხვავდებიან. MMA India-ის ქვეყნის ხელმძღვანელი მონיקה ხურანა ამტკიცებს, რომ კონკურენტული უპირატესობა სარგებს დაკავშირებული AI სისტემებიდან, რომლებიც აერთიანებს ცოდნას, განხორციელებას და უწყვეტ სწავლებას, არა ცალკეული AI-საწყობილობებს. ანგარიშმა გამოყო ინდეთის მზარდი როლი გლობალურ AI-სივრცეში. 2025 წელს, ინდოეთი წარმოადგენდა 19%-ს მსოფლიო მომხმარებელთა ბაზას წამყვანი AI ასისტენტის აპლიკაციებში, გაუთანაბრად აშშ-ს (10%). თითქმის 80%-ს ChatGPT-ის მომხმარებელი ინდოეთში არის ასაკის 30 წელზე, რაც სიგნალია სწრაფი გამორჩეული შიგნით AI-ის გავრცელებისთვის ახალგაზრდა მომხმარებლებში. დასკვნით, მაგალითად, რომ AI-ს დანერგვა ინდიური მარკეტინგში სწრაფი ხასიათით განვითარდა, თუმცა ჭეშმარიტი მამოძრავებელი სარგებლობის მისაღწევად დაახლოებაა დაყოფილიცი საქმიანობებიდან განვითარებაზე კონცენტრირებას და დაკავშირებული ეკოსისტემების შექმნას.