Indijos rinkodaros specialistai sparčiai įsidarbina dirbtinį intelektą (DI) kūrybinėje, analitikos ir klientų kelionių funkcijose, tačiau dauguma organizacijų dar toli nuo visiško DI brandos pasiekimo, rodo pirmoji MMA India, EY ir Mobavenue atlikta DI Rinkodaros Brandos Studija. Apklausius daugiau nei 60 aukščiausio lygio rinkodaros vadovų iš 11 sektorių – tarp jų technologijos, žiniasklaida, FMCG, BFSI, nekilnojamojo turto ir vartotojų produktai – tyrimas parodė, kad DI peržengė eksperimentavimo etapą ir teikia matomą įmonių naudą visoje rinkodaros veikloje. Tačiau tarp DI diegimo ir DI brandos egzistuoja reikšmingas atotrūkis; dauguma prekių ženklų dar naudoja fragmentiškus, atskirus DI įrankius vietoj integruotos sistemos. Tarp DI diegėjų 84 %–88 % praneša apie vidutinį iki aukšto verslo poveikį keturiose svarbiose rinkodaros srityse: turinio ir kūrybos, matavimų ir įžvalgų, polinkio modeliavimo bei klientų ir pardavimų kelionių valdymo. Kūrybinės ir turinio funkcijos pirmaujaDI sudėtingumo požiūriu, kai apie 35 % rinkodaros specialistų pasiekė pilną DI integraciją kūrybinėje darbo eigoje, o 65 % vis dar naudoja atskirus įrankius. Tokios DI taikymo sritys kaip skelbimų kūrimas, vaizdo redagavimas, daugiakalbis turinio gamyba, kūrybinis tekstų rašymas, tinklaraščių generavimas ir garso kūrimas tapo įprastos. Skelbimų kūrimas, vaizdo redagavimas ir kūrybinis tekstų rašymas teikia stipriausius verslo rezultatus, daugiau nei 90 % rinkodaros specialistų nurodo, kad šios sritys turi vidutinį iki aukšto poveikį. Rinkodaros specialistai dar dažnai priklauso nuo agentūrų ir išorinių technologijų partnerių diegiant DI; tik apie 20 % kuria vidinės kompetencijos turinčius įrankius turinio ir kūrybos srityje. Matavimų ir įžvalgų srityje taip pat skiriamas didelis dėmesys, ypač norint pasiekti realaus laiko duomenų matomumą ir vieningą ataskaitų teikimą. Apie 43 % praneša apie pilną DI integraciją šioje srityje, o beveik 50 % investuoja į vidinius DI gebėjimus dėl jautrios duomenų prigimties. DI grindžiama ataskaitų automatinė analizė, kampanijų reakcijų vertinimas, nuotaikų analizė, konkurentų stebėsena ir klientų vertės modeliavimo sritys vis labiau populiarėja. Ataskaitų automatizavimas ir kampanijų analizė dažnai teikia gerus rezultatus. Polinkio modeliavimo sritis yra aiškus brandos rodiklis: 57 % DI naudotojų rinkodaros specialistų nurodo pilną DI integraciją į įsigijimo polinkio, papildomų pardavimų Prognozavimo, klientų atsiskyrimo prognozavimo, kryžminio pardavimo ir veiksmų priėmimo modelius. Vis dėlto nearly 48 % dar nenaudoja DI polinkio modeliavimo srityje, tai yra viena iš mažiausiai išsivysčiusių sričių.

Tarp diegėjų 88 % praneša apie vidutinį iki aukšto verslo poveikį. DI diegimas klientų ir pardavimų kelionių srityje auga – 54 % pasiekė pilną integraciją, o 46 % bando atskirus įrankius. Naudojimo atvejai apima DI pagrįstą pardavimų automatizaciją, e-komercijos rekomendacijas, prognozinius potencialių klientų įvertinimus ir įeinančių skambučių maršrutizaciją. Tačiau realaus laiko, integruotos sprendimų kartu priėmimo, kaip įeinančių skambučių maršrutizacija, įsisavinimo barjerus sudaro operaciniai ir infrastruktūros iššūkiai. Žvelgiant į 2026 metus, rinkodaros specialistai prioritetą teikia turinio efektyvumo gerinimui (79 %), media maišymo modelių kūrimui (70 %) ir nulinės bei pirmosios šalies duomenų raidos stiprinimui (64 %). Didžiausi iššūkiai yra investicijų į DI matavimas, DI iniciatyvų integravimas ir tinkamų martech sistemų kūrimas. Taip pat išlieka rūpestis dėl duomenų privatumo, reklamos apgavysčių, be slapukų marketingo ir didėjančių reklamos išlaidų. Pramonės lyderiai pabrėžia, kad būsimą rinkodaros transformaciją lemia ne kiek naudojama DI įrankių, o kiek šie įrankiai yra integruoti į verslo darbo srautus. Raj Rishi Singh, „MakeMyTrip“ rinkodaros vadovas ir CBO, pastebi, kad Indijos rinkodaros pažanga yra „įvairovės“, su didėjančiu atotrūkio didėjimu tarp DI lyderių ir atsilikėlių. MMA India šalies vadovė Moneka Khurana akcentuoja, kad konkurencinis pranašumas ateis iš susietų DI ekosistemų, integruojančių įžvalgas, įgyvendinimą ir nuolatinį mokymąsi – o ne izoliuotų DI sprendimų rinkinių. Ataskaita taip pat akcentuoja Indijos augančią vaidmenį globalioje DI arenoje. 2025 metais Indija sudarė 19 % pasaulinės naudotojų bazės pirmaujančioms DI asistento programėlėms, pranokdama JAV, kurios sudarė 10 %. Beveik 80 % ChatGPT vartotojų Indijoje yra jaunesni nei 30 metų, kas rodo sparčią DI įsitvirtinimą jaunimo tarpe. Apibendrinant, nors DI diegimas Indijos rinkodaroje sparčiai vejasi, tikro brandumo pasiekimas reikalauja pereiti nuo fragmentiškų pastangų prie susietų ir rezultatų orientuotų DI ekosistemų kūrimo.