Indijas mārketinga speciālisti strauji pieņem mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas radošajās, analītikas un klientu ceļa funkcijās, taču lielākā daļa organizāciju joprojām nav sasniegušas pilnvērtīgu MI pilnību, liecina MMA India, EY un Mobavenue pirmā MI Mārketinga Attīstības Pētījuma rezultāti. Aptaujājot vairāk nekā 60 augsta līmeņa mārketinga vadītāju no 11 nozares sektoriem — tostarp tehnoloģijas, mediji, FMCG, finanses un apdrošināšanas, nekustamais īpašums un patērētāju produkti — pētījums atklāj, ka MI ir pārgājis no eksperimentiem uz redzamiem un mērāmiem biznesa rezultātiem visā mārketinga procesos. Tomēr starpība starp MI ieviešanu un pilnīgu attīstību ir būtiska; lielākā daļa zīmolu joprojām balstās uz fragmentētiem, atsevišķiem MI rīkiem, nevis uz integrētām sistēmām. Starp MI ieviesējiem 84% līdz 88% ziņo par vidēju vai augstu biznesa ietekmi četros galvenajos mārketinga jomu virzienos: satura un radošās darbības, mērīšanas un ieskatu, veiktspējas modeļu precizēšanas un klientu un pārdošanas ceļa vadības jomās. Radošās un satura funkcijas ir līderpozīcijās MI attīstībā, aptuveni 35% mārketinga speciālistu ir pilnībā integrējuši MI rīkus radošo darba procesu plūsmā, kamēr 65% joprojām izmanto atsevišķus rīkus. Plaši izplatītas ir MI pielietojums reklāmu izveidē, video rediģēšanā, daudzvalodu satura ražošanā, radošajā rakstīšanā, blogu ģenerēšanā un audio formātu izveidē. Vislabāk rezultātus sniedz reklāmu izveide, video rediģēšana un radošā rakstīšana, ar vairāk nekā 90% mārketinga speciālistu, kas novērtē vidēju vai augstu ietekmi. Lielākā daļa mārketinga profesionāļu joprojām paļaujas uz aģentūrām un ārējiem tehnoloģiju sadarbības partneriem MI ieviešanā; tikai apmēram 20% attīsta iekšējas spējas satura un radošajās jomās. Arī mērīšanas un ieskatu joma tiek aktīvi attīstīta, īpaši, lai nodrošinātu reāllaika datu redzamību un vienotu pārskatu sniegšanu. Apmēram 43% ziņo par pilnvērtīgu MI tehnoloģiju integrāciju šajā jomā, un gandrīz puse investē iekšējās MI kapacitātēs, ņemot vērā datu jutīgo raksturu. Ar MI saistīta atskaišu automatizācija, kampaņu reakcijas analīze, sentimenta novērtēšana, konkurentu sekošana un klientu dzīves cikla vērtības modeļi kļūst aizvien populārāki, īpaši atskaišu automatizācija un kampaņu analīze, sniedzot spēcīgus rezultātus. Veiktspējas modeļi ir skaidrs attīstības rādītājs: 57% mārketinga speciālistu, kas izmanto MI, ir pilnībā integrējuši modeļus jauno klientu piesaistē, pārdošanas palielināšanā, klientu zaudēšanas prognozēšanā, papildu pārdošanas potenciāla noteikšanā un nākamās labākās darbības modeļos. Tomēr gandrīz 48% vēl nav izmantojuši MI veiktspējas modeļu izstrādē, padarot to par vienu no mazāk attīstītajām jomām. Starp ieviesējiem 88% uzrāda vidēju vai augstu ietekmi biznesā. MI ieviešana klientu un pārdošanas ceļā turpina augt, 54% ir pilnībā integrējuši MI rīkus, kamēr 46% vēl eksperimentē ar atsevišķiem rīkiem. Piemēri ir MI vadīta pārdošanas automatizācija, e-komercijas ieteikumi, prognozējošie klientu vērtēšanas modeļi un iekšējo zvanu pāradresācija.

Tomēr reāllaika, integrētus risinājumus, piemēram, zvanu pāradresāciju, bieži apgrūtina operacionālas un infrastruktūras problēmas. Skatoties uz 2026. gadu, mārketinga profesionāļi galveno uzmanību pievērš satura efektivitātes uzlabošanai (79%), mediju kombināciju modeļiem (70%) un zemo un pirmās puses datu attīstībai (64%). Galvenās izaicinājumi ir investīciju atdeves (ROI) mērīšana, MI iniciatīvu integrēšana un piemērotu mārketinga tehnoloģiju ( Martech) kaudžu būvēšana. Tāpat saglabājas bažas par datu privātumu, reklāmas krāpšanu, sīkdatņu neizmantošanu mārketingā un pieaugošajām reklāmas izmaksām. Nozares līderi uzsver, ka nākotnes mārketinga transformarēšana galvenokārt būs atkarīga no tā, cik labi šie MI rīki ir integrēti uzņēmējdarbības darba plūsmās, nevis tikai to skaita. Raj Rishi Singh, MakeMyTrip CMO un CBO, norāda, ka Indijas mārketinga attīstība ir “nerangota” un pastāv plaša plaisa starp MI līderiem un atpalicējiem. MMA India valsts vadītāja Moneka Khurana uzsver, ka konkurences priekšrocības sniegs saprotami ekosistēmas, kas savieno ieskatus, izpildi un nepārtrauktu mācīšanos — nevis atsevišķas MI tehnoloģiju kaudzes. Pētījums arī akcentē Indijas pieaugošo lomu globālā MI ainavā. 2025. gadā Indija veidoja 19% no globālās lietotāju kopskaita vadošo MI asistenta lietotņu lietotājiem, pārspējot ASV ar 10%. Gandrīz 80% ChatGPT lietotāju Indijā ir jaunāki par 30 gadiem, liecinot par strauju MI plašu pielietojumu jaunākajā paaudze. Kopumā, lai gan MI ieviešana Indijas mārketingā ātri attīstās, pilnvērtīgas attīstības sasniegšanai ir nepieciešams virzīties no fragmentētām pieejām uz saistītu, rezultātus fokusētu MI ekosistēmu izveidi.