Pengeluar pemasaran India dengan pantas mengadopsi kecerdasan buatan (AI) di seluruh fungsi kreatif, analitik, dan perjalanan pelanggan, namun kebanyakan organisasi masih jauh daripada mencapai kematangan AI sepenuhnya, menurut Kajian Kematangan Pemasaran AI pertama oleh MMA India, EY, dan Mobavenue. Menyedari lebih daripada 60 pemimpin pemasaran kanan dari 11 sektor—termasuk teknologi, media, barangan pengguna segera (FMCG), BFSI, hartanah, dan produk pengguna—kajian ini menunjukkan AI telah berkembang dari eksperimen kepada menyampaikan impak perniagaan yang boleh diukur di seluruh pemasaran. Namun, terdapat jurang yang besar antara pengambilan AI dan kematangan AI; kebanyakan jenama masih bergantung kepada alat AI yang berasingan dan terpisah bukannya sistem yang terintegrasi. Di kalangan pengguna AI, 84% hingga 88% melaporkan impak perniagaan sederhana hingga tinggi di empat bidang utama pemasaran: kandungan dan kreatif, penilaian dan pandangan, pemodelan kecenderungan, serta pengurusan perjalanan pelanggan dan jualan. Fungsi kandungan dan kreatif memimpin dalam kecanggihan AI, dengan kira-kira 35% daripada pengiklan mencapai integrasi AI sepenuhnya dalam aliran kerja kreatif, manakala 65% lagi masih menggunakan alat berasingan. Aplikasi AI seperti penciptaan iklan, penyuntingan video, penghasilan kandungan berbilang bahasa, penulisan kreatif, penjanaan blog, dan penciptaan audio menjadi meluas. Penciptaan iklan, penyuntingan video, dan penulisan kreatif memberikan hasil perniagaan yang paling kuat, dengan lebih daripada 90% pengiklan melaporkan impak sederhana hingga tinggi. Pengiklan masih bergantung banyak kepada agensi dan rakan teknologi luar untuk pelaksanaan AI; hanya sekitar 20% yang sedang membangun keupayaan dalaman dalam bidang kandungan dan kreativiti. Penilaian dan pandangan juga mendapat tumpuan ketara, terutamanya untuk mencapai penglihatan data masa nyata dan pelaporan yang bersatu. Kira-kira 43% melaporkan integrasi AI sepenuhnya di sini, dan hampir 50% sedang melabur dalam keupayaan AI dalaman kerana sifat data yang sensitif. Automasi laporan berasaskan AI, analisis tindak balas kempen, penilaian sentimen, penjejakan pesaing, dan pemodelan nilai seumur hidup pelanggan semakin meluas, dengan automasi laporan dan analisis kempen memberikan hasil yang kukuh. Pemodelan kecenderungan berfungsi sebagai penunjuk kematangan yang jelas: 57% daripada pengiklan pengguna AI melaporkan integrasi penuh dalam pemahaman kecenderungan pengambilan pelanggan, ramalan peningkatan jualan, ramalan churn, kecenderungan cross-sell, dan model tindakan terbaik seterusnya. Walau bagaimanapun, hampir 48% lagi belum lagi menerapkan AI dalam pemodelan kecenderungan, menjadikannya salah satu bidang yang paling tidak matang.

Di kalangan pengembang, 88% melaporkan impak perniagaan sederhana hingga tinggi. Penggunaan AI dalam perjalanan pelanggan dan jualan semakin berkembang, dengan 54% mencapai integrasi penuh, sementara 46% lagi mencuba alat berasingan. Kes penggunaan termasuk automasi jualan berasaskan AI, cadangan e-dagang, penilaian prospek ramalan, dan pengurusan panggilan masuk semakin mendapat perhatian. Namun, penyelesaian masa nyata yang terintegrasi seperti pengurusan panggilan masuk menghadapi halangan penggunaan disebabkan cabaran operasi dan infrastruktur. Melihat ke arah 2026, pengiklan memberi keutamaan kepada peningkatan keberkesanan kandungan (79%), pemodelan campuran media (70%), dan pembangunan data tanpa pihak ketiga dan pihak pertama (64%). Cabaran utama termasuk pengukuran ROI, integrasi inisiatif AI, dan pembinaan rangkaian teknologi pemasaran yang sesuai. Selain itu, kekhawatiran mengenai privasi data, penipuan iklan, pemasaran tanpa cookies, dan peningkatan kos pengiklanan tetap ada. Penguasa industri menegaskan bahawa transformasi pemasaran masa depan lebih bergantung kepada tahap integrasi alat AI ke dalam aliran kerja perniagaan daripada sekadar jumlah alat yang digunakan. Raj Rishi Singh, CMO dan CBO di MakeMyTrip, mengamati bahawa perkembangan pemasaran di India adalah “tidak sekata, ” dengan jurang yang semakin melebar antara peneraju AI dan yang ketinggalan. Ketua Negara MMA India, Moneka Khurana menekankan bahawa kelebihan kompetitif akan datang daripada ekosistem AI yang bersambung yang mengintegrasikan pandangan, pelaksanaan, dan pembelajaran berterusan—bukan dari stok AI yang berasingan. Laporan ini juga menyoroti peranan berkembang India dalam landskap AI global. Pada 2025, India mewakili 19% daripada pengguna global untuk aplikasi pembantu AI terkemuka, mengatasi AS yang dianggarkan 10%. Hampir 80% pengguna ChatGPT di India berumur di bawah 30 tahun, menandakan penerimaan umum AI yang pesat di kalangan pengguna muda. Kesimpulannya, sementara pengambilan AI dalam pemasaran India berkembang dengan pesat, mencapai kematangan sebenar memerlukan evolusi dari usaha yang berpecah-belah kepada pembangunan ekosistem AI yang bersambung dan berorientasikan hasil.