အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် AI မာကွက်တင်း အကြမ်းအတည်အောက်ရှိခြင်း: MMA India, EY နှင့် Mobavenue လေ့လာမှုမှ အကြံဉာဏ်များ
Brief news summary
MMA အိန္ဒီးယား၊ EY နှင့် Mobavenue တို့ပူးပေါင်းက बुद्धিমানအာရုံကြောစီးပွားရေးအကြမ်းဖော်ဖော်ပြမှုမိတ်ဆက် AI Marketing Maturity သုတေသနသည် အိန္ဒိယပုဂ္ဂိုလ်ပါးများအကြား ဖန်တီးမှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အသုံးပြုမှုသယ်ယူမှုလုပ်ဆောင်မှုများတွင် မြန်ဆန်သော AI ကိုယ်တိုင်လက်ခံမှုကြောင့် အရေးကြီးသောသက်ရောက်မှုများပြသနေသည်။ ၁၁ လုပ်ငန်းအအတွင်းရှိ ဒုတိယအဆင့်ရှိ ပိုမိုကြီးမားသော အရေးပါသောစီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်များကိုပြသပြီး၊ အခြေခံ AI အသုံးပြုမှုနှင့် အပြည့်အဝပြည့်မီမှုကြားအကွာအဝေးကိုဖော်ပြသည်။ များသောအဖွဲ့အစည်းများသည် အလိုအလျောက် AI ပစ္စည်းများကို သာမက ခွဲခြားထားသော စနစ်များကိုသာအထောက်အကူပြုသည်။ ဖန်တီးမှုအဖွဲ့များသည် ကြားဖြတ်၍ ၃၅% သတင်းအချက်အလက်၊ ကြော်ငြာဖန်တီးမှုနှင့်မိတ္တူရေးသားမှုစနစ်များအတွင်း AI ကိုအပြည့်အဝထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဦးဆောင်နေပြီး၊ ၄၃% သည် မိမိတို့၏ မျှဝေမှုနှင့် အမြဖရိပ်ခြင်းများတွင် AI ကိုအသုံးပြုသည်။ သို့သော်လည်း၊ ပြိုလဲနိုင်သောမော်ဒယ်းများကဲ့သို့အဆင့်မြင့်နည်းလမ်းများကိုအသုံးမပြုသောအခါ၊ အတိုင်းအတာမှာအသေးစားနေဆဲဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုစိန့်ခေါ်မှုများစွာအနေဖြင့် အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်ခရီးစဉ်များကိုမြှင့်တင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တိုးတက်လာနေသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် ဦးစားပေးမှုများတွင် အကြောင်းအရာ၏ထိရောက်မှုများတိုးမြှင့်ခြင်း၊ မီဒီယာ ပုံစံမျိုးစုံအတွက် မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပထမအနေဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာများကို တိုးချဲ့ရန်အခြားအချက်များပါဝင်သည်။ ပြဿနာများမှာ ROI တိုင်းတာမှု၊ စနစ်များပေါင်းစည်းတင်ခြင်း၊ ဒေတာကိုအပြစ်အမြော်မည်နှင့် သုံးစရာကုန်ကျစရိတ်များအပေါ်အာရုံစိုက်ရန်ရှိနေသေးသည်။ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုသူများအနေဖြင့်၊ ခြုံငုံကြည့်မည့်အစား ခြားနားစွာထုတ်လုပ်သော AI စနစ်များထဲတွင် တစ်ကြောင်းတည်းချင်းမနေပါနှင့်၊ အနှစ်ချုပ်ရေးလုံးဝမလုပ်ပါ။ အိန္ဒိယ၏ AI ရုပ်မြင်သံကြားနှင့် လူငယ်ဖောက်သည်များ၏ တိုးတက်လာသော စားသုံးမှုများကိုကြည့်ပါက၊ သုတေသနအနေဖြင့် စမ်းသပ်မှုမှ ဦးတည်သည့်လမ်းကြောင်းကို ပြောင်းလဲ၍ ဦးစားပေးအဆင့်အတန်းများအတွက် ထိုအကွာအဝေးအတွက် တစ်ခြားပြောင်းလဲမှုများအတွက် မျှော်လင့်ချက်ကိုထားရှိရကြောင်းပြောကြားပါသည်။ထိုင်းအရောက်ရောက်ရှယ်ယာပေးသူများသည် တီထွင်ဖန်တီးမှု၊ သုံးသပ်ချက်နှင့် လူကြိုက်များသောသုံးစွဲသူခရီးစဉ်လုပ်ငန်းများတွင် ကုတင်တောင့်အုပ်ချုပ်ရေးဥပဒေအား အမြန်အမြန် စုပြင်အသုံးချနေပေသော်လည်း၊ အများသောအနှစ်အဖွဲ့အစည်းများသည် AI လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများပြည့်စုံမှုကို မရောက်မီခင်၊ MMA India, EY နှင့် Mobavenue တို့၏ ပထမဦးစွာ AI Marketing Maturity Study မှာဖော်ပြထားသည်။ ၁၁ ခုသော ကဏ္ဍများတွင် အကြီးစားဈေးကွက်လူကြီးမင်းများစီစစ်ပြီး၊ အများစုမှ AI သည် လုပ်ငန်းအပေါ် အကြမ်းအသောက်အကျိုးထုတ်နိုင်ခဲ့ကြောင်းပြသသည်။ သို့သော် AI ကိုအသုံးပြုမှုနှင့် AI မြင့်မားမှုအကြား ခြားနားမှုအကြီးအကျယ်ရှိနေပြီး၊ များစွာသောအမှတ်တံဆိပ်များသည် စုစည်းပြီးအသုံးပြုမှုအစား သီးခြား AI လ machineries များကိုသာအခြေခံနေကြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုသူများအနက် ၈၄% မှ ၈၈% သည် အဓိကစီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်များကို မျှော်လင့်စွာ သုံးစွဲနေကြပြီဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ မော်ကွန်းပုံစံ ဖန်တီးခြင်း၊ ဗွီဒီယို တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ဘာသာစကားစုံအကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဖန်တီးမှုမူတည်သောကော်ပီရေးမင်းခြင်း၊ ဘလော့ဂ်ဖန်တီးခြင်းနှင့် အသံဖန်တီးခြင်းတို့ထဲမှာ AI များ အသုံးပြုမှု ပိုမို広လာနေသည်။ အကြော်ငြာသင်တန်း ဖန်တီးခြင်း၊ ဗွီဒီယို တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် ဖန်တီးမှုမူတည်သောကော်ပီရေးမင်းခြင်းတို့သည် အထောက်အကူအဖြစ်အားကောင်းပြီး၊ ၉၀% ကျော်သော မော်ကွန်းများသည် လုပ်ငန်းအလေးအနက်ကို ထိုးထွင်းဖော်ပြပေးနေသည်။ မော်ကွန်းအသုံးပြုသူများသည် အများအားဖြင့် အေးဂျေးစီများနှင့် သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာများအပေါ် မူတည်လျက်ရှိပြီး၊ အကြီးအကဲများ၏ ၂၀% များသာ အတွင်းစိုက် AI မော်ကွန်းလုပ်ငန်းများကိုဖန်တီးနေကြသည်။ အတိုင်းအတာအဖြစ်အပျက် များစွာရှိပေမယ့်တွင် သတ်မှတ်ချက်မှာ ကျေပွန်စွာဆောင်ရွက်နေတတ်ရန်၊ တကယ့်အချိန်အတွင်း၏ဒေတာမြင်ကွင်းပြသမှုနှင့် တစ်စောင်တည်းအစီရင်ခံစာများရရှိဖို့အတွက် ပြည့်စုံသော AI မှာရောက်နေမှု အသေးစိတ်ပြောခြင်းဖြစ်ပြီး၊ တစ်နည်းအားဖြင့် ၄၃% မှ ပြည့်စုံသောအောက်လွန် ထည့်သွင်းထားကြသည်။ ဒါ့အပြင်ဒေတာ၏ အထူးသဖြင့် လေးစားမှုကြောင့်၊ ပြည့်စုံသောရုံးပုံစံ AI အသုံးပြုမှုကိုလည်း လုပ်ဆောင်နေကြသူများ \Database+50%၊ ၎င်းတို့၏တက်ကြွမှုကို တိုးတက်အောင် ကုမ္ပဏီများသည် ကိုယ်ပိုင် AI အင်အားများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်။ AI အပေါ် အစီရင်ခံစာ ကိုအလိုလိုအပအဖြေဖော်ပြခြင်း၊ ငွေလုပ်ငန်းများအပေါ် အထောက်အကူပြုခြင်း၊ ခံစားချက်များ သုံးသပ်ခြင်း၊ ပြိုင်ဘက်များကို ဆက်လက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် လူကြီးမင်း၏ဘေးအန္တရာယ်ကြည့်ကြည့်ခြင်းတို့သည် ယနေ့ခေတ်တွင် များစွာပြုလုပ်လျက်ရှိပြီး၊ ထုတ်ဝေမှုအခြေခံစီမံခန့်ခွဲမှုဖြစ်စဉ်များမှာအလွန်အကျြုံးခံရလေသည်။ AI ကိုအသုံးချမှုအရင်းအမြစ်အလိုက် ငွေရေးကြိုးပမ်းမှုများအတွက် မပြည့်စုံသောအချက်အလက်ကြောင့် AI ကိုသုံးစွဲသူများ၏ ၅၇% သည် အားနာစေသည့် AI ကောင်းမွန်မှုအနှောက်အယံကို စစ်ဆေးထားကြသည်။ မည့်အတွက်ဖြစ်စေ၊ ၄၈% မှနေ၍လည်း AI မသုံးစွဲသူများ မရှိမဖြစ်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ လူကြိုက်များသောသုံးစွဲသူခရီးစဉ်များမှာ AI ဖြင့်အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများလုပ်ခြင်း၊ Ecommerce အကြံဉာဏ်များပေးခြင်း၊ ဖြည့်စွက်ဥစ္စာများ အတွက် ဆန်းစစ်စနစ်များ၊ တင်သော်လည်းမပို့ရသော ခေါ်ဆိုမှုများစနစ်အပါအဝင်အသုံးများလျက်ရှိကြောင်း သိရသည်။ ဒါပေမယ့် တကယ့်အချိန်အတွင်း ဖြည့်စွက်သည့်ဖော်ပြချက်များနှင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမည့်ပုံစံများကို မကောင်းမနာနှင့် တင်တော့လေသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် မော်ကွန်းများ များစွာတိုးတက်ရန်ကာလအနေနှင့်၊ အသုံးချမှုအခြေအနေများ (၇၉%)၊ မက်စ်မော်ဒယ်မိုဒယ်ကွဲပြားမှု (၇၀%) နှင့် ZERO-နှင့် FIRST-party ဒေတာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (၆၄%) ကို ဦးစားပေးပြီး၊ ROI တိုင်းတာမှု၊ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလုပ်ငန်းစဉ်များ ထည့်သွင်းပြုလုပ်ခြင်းနှင့် martech ပံ့ပိုးမှုအတွက် မေးမြန်းမှုများကြားရှိနေပါသည်။ ဒါ့အပြင် ဒေတာပိုင်ခွင့်အခြေခံမှု၊ ကြော်ငြာမှလိမ်လည်မှု၊ cookies မပါသော မော်ကွန်းလုပ်ငန်းများ နှင့် ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်များ တိုးတက်နေမှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများလည်း ရှိနေသည်။ စက်မှုပိုင်ရှင်များကဆိုလျှင်၊ အနာဂတ်မျှော်မှန်းချက်ကို ပြာလူအောက်ခံအကြံပေးမှုများမကအောင်၊ AI လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုမူများက လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများအနေဖြင့် ဘယ်လောက်ပဲ ပေါင်းစည်းအသုံးပြုခဲ့သည်အလားအလာမှာ ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်ဟုဆိုထားကြသည်။ MakeMyTrip ၏ CMO နှင့် CBO ဦးချစ်စည် မိတ်ဖက်ကရိုက်အသုံးအနှုန်းများတွင် “အမျိုးအစားမတူခြင်း” ကြောင့် ကမ္ဘာ့အရင်းအမြစ်ကို ခွဲခြားဖော်ပြသည်။ MMA India ၏ တစ်နိုင်ငံလုံးထဲမှအကြိုးအပန်းအကြီးအကျယ်များကိုနှိုင်းယှဉ်၍၊ သူတို့သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအခြေအနေမှာ မျိုးစုံအနေအထားများစခဲ့သည်ဟု ဆိုခဲ့ကြပြီး၊ ဆိုင်ရာ၏အကျိုးအမြတ်ကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးပြီး၊ ထယူနေသော AI ပတ္တမြားများကိုအဆက်အသွယ်ရှိပြီး၊ ပူးတွဲနေသော AI စနစ်များမှတဆင့် မြှင့်တင်ဝင်ပါရန်အတွက် လုပ်ဆောင်နေကြောင်းဖော်ပြထားသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာသည်လည်း ဘုံကမ္ဘာ့ AI အကြား မြန်မာနိုင်ငံ၏ ပိုမိုတိုးတက်မှုရှိနေမှုကို အလေးပေးထားပြီး၊ 2025 ခုနှစ်တွင် နိုင်ငံတကာအနှံ့ရှိ AI ကူညီပေးရန်အက်ပလီကေးရှင်းများ၏ 19% အသုံးပြုမှုရှာဖွေရေးအပေါ် ဂုဏ်ယူစေနေကြောင်းထောက်ခံထားသည်။ များသောအခါလည်း ယည်း သုံးစွဲသူများအတွင်း အချိုအနားလိုက်ကလေးများ (၃၀) အောက်တွင် ChatGPT အသုံးပြုသူများ၏ 80% လျှင်တင်ထားပြီး၊ ဤဦးတည်ချက်သည် လူငယ်သုံးစွဲသူများအကြား AI ကို ယနေ့ခေတ်အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်အလွန်အမင်းသုံးစွဲနေကြောင်းပြသသည်။ ဆိုလိုလျှင်၊ ငြမ်းငြင်းခံထားရသော AI ကိုအသုံးပြုမှုမူများအပေါ်တွင် အခြေခံတာဝန်ယူပြီး၊ ပူပန်မှုများကို ဖြေရှင်းခဲ့သော်လည်း၊ တစ်ခုအားလုံးကို တစ်ကယ်မူတည်သည့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစနစ်များသို့ ရောက်ရှိရန်၊ ပုံစံဆင်ခြေချောမွေ့သော၊ အကျိုးရလဒ်အာရုံစိုက်သော AI ပတ်လုံးများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေခြင်းဖြစ်သည်။
Watch video about
အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် AI မာကွက်တင်း အကြမ်းအတည်အောက်ရှိခြင်း: MMA India, EY နှင့် Mobavenue လေ့လာမှုမှ အကြံဉာဏ်များ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
