Indyjscy marketerzy szybko wdrażają sztuczną inteligencję (SI) w obszarach kreatywnych, analitycznych i zarządzania podróżą klienta, jednak większość organizacji nadal pozostaje odległa od pełnej dojrzałości AI, jak wynika z inauguracyjnego Badania Dojrzałości Marketingu AI przeprowadzonego przez MMA India, EY i Mobavenue. Badanie, obejmujące ponad 60 wyższych menedżerów marketingu z 11 sektorów — w tym technologii, mediów, FMCG, BFSI, nieruchomości i produktów konsumenckich — pokazuje, że AI posunęła się od etapu eksperymentowania do dostarczania mierzalnych efektów biznesowych w całym marketingu. Jednakże istnieje znacząca luka między wdrożeniem AI a jej pełną dojrzałością; większość marek nadal polega na fragmentarycznych, niezależnych narzędziach AI zamiast na zintegrowanych systemach. Wśród tych, którzy wdrożyli AI, od 84% do 88% zgłaszało umiarkowany lub wysoki wpływ na biznes w czterech kluczowych obszarach marketingu: treści i kreacji, pomiaru i wglądach, modelowaniu predykcyjnym oraz zarządzaniu podróżą klienta i sprzedażą. Obszar kreatywny i treściowy dominuje w zaawansowaniu AI, z około 35% marketerów osiągających pełną integrację AI w procesach kreatywnych, podczas gdy 65% nadal korzysta z narzędzi standalone. Zastosowania AI, takie jak tworzenie reklam, edycja wideo, produkcja wielojęzycznych treści, copywriting kreatywny, generowanie blogów oraz tworzenie audio, stały się powszechne. Tworzenie reklam, edycja wideo i copywriting przynoszą najwięcej wymiernych korzyści, przy czym ponad 90% marketerów zauważa umiarkowany lub wysoki wpływ. Marketerzy nadal głównie polegają na agencjach i zewnętrznych partnerach technologicznych w zakresie wdrażania AI; jedynie około 20% rozwija własne kompetencje w zakresie treści i kreacji. Pomiar i wglądy również stanowią istotny obszar skupienia, zwłaszcza w celu uzyskania natychmiastowej widoczności danych i zintegrowanych raportów. Około 43% zgłasza pełną integrację AI w tym zakresie, a prawie 50% inwestuje w wewnętrzne możliwości AI ze względu na wrażliwość danych. Automatyzacja raportów, analiza reakcji kampanii, ocena sentymentu, śledzenie konkurencji i modelowanie wartości klienta w trakcie życia to coraz częstsze praktyki, przy czym automatyzacja raportów i analiza kampanii przynoszą solidne wyniki. Modelowanie predykcyjne jest wyraźnym wskaźnikiem dojrzałości: 57% marketerów korzystających z AI raportuje pełną integrację w zakresie predykcji pozyskania klientów, przewidywania upsellingu, churnu, cross-sellu oraz działań optymalizacyjnych. Pomimo to, prawie 48% jeszcze nie wdrożyło AI w tym obszarze, czyniąc go jednym z najmniej dojrzałych.

Wśród adopterów 88% zgłasza umiarkowany lub wysoki wpływ na biznes. Wdrażanie AI w podróży klienta i sprzedaży rośnie, z 54% osiągających pełną integrację, podczas gdy 46% eksperymentuje z narzędziami standalone. Praktyki obejmują automatyzację sprzedaży, rekomendacje e-commerce, przewidywanie leadów oraz routowanie połączeń inbound. Jednak rozwiązania w czasie rzeczywistym, takie jak routowanie inbound call, napotykają bariery wdrożeniowe związane z operacjami i infrastrukturą. Na rok 2026 marketerzy stawiają na poprawę skuteczności treści (79%), modelowanie miksu mediów (70%) oraz rozwijanie danych zerowej i pierwszej strony (64%). Główne wyzwania to pomiar ROI, integracja inicjatyw AI oraz budowa odpowiednich stosów martech. Pojawiają się również obawy dotyczące prywatności danych, oszustw reklamowych, marketingu bez cookies oraz rosnących kosztów reklamy. Liderzy branży podkreślają, że przyszła transformacja marketingu zależy mniej od liczby używanych narzędzi AI, a bardziej od stopnia ich integracji w procesy biznesowe. Raj Rishi Singh, CMO i CBO w MakeMyTrip, zauważa, że postęp w indyjskim marketingu jest „nierówny”, z rosnącym rozwarstwieniem między liderami AI a opóźnionymi. Moneka Khurana z MMA India podkreśla, że przewaga konkurencyjna wyłoni się z ekosystemów AI łączących wglądy, realizację i ciągłe uczenie się — a nie z odseparowanych stosów AI. Raport uwypukla również rosnącą rolę Indii w globalnym landscape AI. W 2025 roku Indie stanowiły 19% światowej bazy użytkowników głównych aplikacji asystentów AI, przebijając USA z 10%. Prawie 80% użytkowników ChatGPT w Indiach ma mniej niż 30 lat, co wskazuje na szybkie przyjęcie AI wśród młodszych konsumentów. Podsumowując, choć wdrożenie AI w indyjskim marketingu gwałtownie się rozwija, osiągnięcie pełnej dojrzałości wymaga przemiany od fragmentarycznych działań do rozwoju powiązanych, nastawionych na wyniki ekosystemów AI.