Indijski tržniki hitro uvajajo umetno inteligenco (UI) na področjih kreativnosti, analitike in upravljanja s potjo kupcev, vendar večina organizacij še vedno ni dosegla popolne zrelosti na področju UI, navaja prvoštudijo o stopnji zrelosti UI v marketingu, ki jo je izvedel MMA India, EY in Mobavenue. Anketa, ki je zajela več kot 60 vodilnih marketingskih predstavnikov v 11 dejavnostih – vključno s tehnologijo, mediji, izdelki za hitro oskrbo, finančnimi storitvami, nepremičninami in potrošniškimi izdelki – kaže, da je UI prešla iz poskusiščnega faze v fazo, ko prinaša merljive poslovne učinke v vseh segmentih marketinga. Vendar obstaja znatna vrzel med uvajanjem UI in stopnjo zrelosti; večina blagovnih znamk še vedno uporablja fragmentirana, ločena orodja za UI namesto integriranih sistemov. Med tistimi, ki uporabljajo UI, je 84 % do 88 % poročalo o srednjih do visokih poslovnih učinkih na štirih ključnih področjih marketinga: ustvarjanje vsebin in kreativnost, merjenje rezultatov in vpogledi, modeliranje naklonjenosti in upravljanje s potjo kupcev ter prodajne priložnosti. Področje vsebin in kreativnosti prednjači po stopnji napredka v UI, saj približno 35 % tržnikov uporablja celovito integracijo UI v kreativnem delu, medtem ko jih 65 % še vedno uporablja ločena orodja. Različne UI aplikacije, kot so ustvarjanje oglasov, urejanje videov, produkcija večjezičnih vsebin, kreativno pisanje besedil, izdelava blogov in avdio vsebin, so postale razširjene. Ustvarjanje oglasov, urejanje videov in kreativno pisanje prinašajo najmočnejše poslovne rezultate, saj je več kot 90 % tržnikov ocenilo, da imajo srednje do visoke učinke. Tržniki še vedno močno odvisno od agencij in zunanjih tehnoloških partnerjev za uvajanje UI; le približno 20 % razvija notranje zmogljivosti na področju vsebin in kreativnosti. Tudi merjenje rezultatov in vpogledi dobivajo veliko pozornosti, zlasti za doseganje takojšnje vidljivosti podatkov in združenega poročanja. Približno 43 % poroča o popolni integraciji UI v ta segment, skoraj 50 % pa vlaga v notranje zmogljivosti UI zaradi občutljive narave podatkov. Avtomatizacija poročil, analiza odziva na kampanje, ocena sentimenta, sledenje konkurenci in modeliranje vrednosti življenjske dobe kupca postajajo vse pogostejši, pri čemer avtomatizacija poročil in analiza kampanj prinašata dobre rezultate. Modeliranje naklonjenosti deluje kot jasen kazalnik zrelosti: 57 % tržnikov, ki uporabljajo UI, je poročalo o popolni integraciji v modelih pridobivanja, napovedi nadgradnje, napovedi opuščanja, križnega prodajnega potenciala ter naslednje najboljše akcije. Kljub temu skoraj 48 % še ni uporabilo UI v modeliranju naklonjenosti, kar ga uvršča med najmanj zrela področja.

Med tistimi, ki uporabljajo UI, 88 % poroča o srednjih do visokih poslovnih učinkih. Uvajanje UI v potekih strank in prodaje se povečuje, pri čemer 54 % dosega popolno integracijo, 46 % pa preizkuša ločena orodja. Primeri uporabe vključujejo avtomatizacijo prodaje z UI, priporočila za e-trgovino, napovedno ocenjevanje potencialnih strank in usmerjanje klicev. Vendar pa rešitve v realnem času, kot je usmerjanje v klice, ki vključujejo integracijo, naletijo na ovire pri sprejemanju zaradi operativnih in infrastrukturnih izzivov. Glede na leto 2026 tržniki namenjajo največ pozornosti izboljšanju učinkovitosti vsebin (79 %), modeliranju medijskega mešanja (70 %) in razvoju podatkov brez vzpostavljenih povezav (64 %). Glavne izzive predstavljajo merjenje donosnosti naložb (ROI), integracija UI v iniciative in gradnja primerljivih martech skladišč. Poleg tega ostajajo vprašanja glede zasebnosti podatkov, prevare pri oglaševanju, oglaševanja brez piškotov in naraščajočih stroškov oglaševanja. Voditelji industrije poudarjajo, da prihodnja preobrazba marketinga manj temelji na številu uporabljenih orodij UI in bolj na stopnji njihove integracije v poslovne procese. Raj Rishi Singh, CMO in CBO pri MakeMyTrip, opozarja, da je napredek indijskega marketinga "neuravnotežen", z vedno večjim razkorakom med vodilnimi v uvajanju UI in tistimi z zamudami. Moneka Khurana, vodja MMA India, poudarja, da bo konkurenčna prednost prinesla povezava ekosistemov UI, ki integrirajo vpoglede, izvedbo in kontinuirano učenje – ne pa zvojenih stack-ov UI. Poročilo prav tako poudarja rast vloge Indije v globalni ekosistemu UI. Leta 2025 je Indija predstavljala 19 % svetovne baze uporabnikov vodilnih aplikacij za AI asistente, kar presega ZDA s 10 %. Skoraj 80 % uporabnikov ChatGPT v Indiji so mlajši od 30 let, kar kaže na hitro širjenje UI med mlajšimi potrošniki. Skupno gledano, medtem ko se uvajanje UI v indijskem marketingu hitro povečuje, je za dosego resnične zrelosti potrebno preiti od fragmentiranih prizadevanj k razvoju poveznih, rezultatno osredotočenih ekosistemov UI.