Indiska marknadsförare anammar snabbt artificiell intelligens (AI) inom kreativa funktioner, analytics och kundresor, men de flesta organisationer är fortfarande långt ifrån att uppnå full AI-mognad, enligt den första AI Marketing Maturity Study av MMA India, EY och Mobavenue. Genom att undersöka över 60 seniora marknadsledare inom 11 sektorer – inklusive teknologi, media, FMCG, BFSI, fastigheter och konsumentprodukter – visar studien att AI har gått bortom experimentstadiet och nu ger mätbara affärseffekter inom hela marknadsföringsområdet. Det finns dock en betydande skillnad mellan AI-implementering och AI-mognad; de flesta varumärken förlitar sig fortfarande på fragmenterade, fristående AI-verktyg istället för integrerade system. Bland AI-användare rapporterade 84 % till 88 % att de upplevde medelhöga till höga affärseffekter inom fyra nyckelområden för marknadsföring: innehåll och kreativitet, mätning och insikter, sannolikhetsmodellering samt kund- och försäljningsresor. Innehålls- och kreativa funktioner ligger i täten vad gäller AI-sammansättning, där cirka 35 % av marknadsförare har integrerat full stack AI i kreativa arbetsflöden, medan 65 % fortfarande använder fristående verktyg. AI-användningar som annonsproduktion, videoredigering, flerspråkig innehållsproduktion, kreativ copywriting, bloggenerering och ljudproduktion är nu allmänt förekommande. Annonsskapande, videoredigering och kreativ copywriting ger de starkaste affärsresultaten, där över 90 % av marknadsförare rapporterar medelhöga till höga effekter. Marknadsförare förlitar sig fortfarande till stor del på byråer och externa teknikpartners för AI-implementering; endast omkring 20 % utvecklar egna kompetenser inom innehåll och kreativitet. Mätning och insikter prioriteras också, särskilt för att uppnå realtidsdata och enhetlig rapportering. Cirka 43 % rapporterar full stack AI-integration inom detta område, och nästan 50 % investerar i interna AI-kompetenser på grund av datas känsliga natur. Automatisk rapportgenerering, kampanjresponsanalys, sentimentsbedömning, konkurrentövervakning och modellering av kundlivstidsvärde blir allt vanligare – rapportautomatisering och kampanjanalys ger starka resultat. Sannolikhetsmodellering är en tydlig indikator på mognadsnivå: 57 % av marknadsförare som använder AI rapporterar full stack-integration inom områden som kundförvärv, upsell, churn, korsförsäljning och nästa bästa åtgärd. Ändå har nästan 48 % ännu inte tillämpat AI i sannolikhetsmodellering, vilket gör detta till ett av de minst mogna områdena.

Bland användare rapporterar 88 % mellanmedelhöga till höga affärseffekter. Användningen av AI i kund- och försäljningsresor ökar; 54 % har full stack-integration, medan 46 % experimenterar med fristående verktyg. Användningsområden som AI-driven försäljningsautomation, e-handelsrekommendationer, prediktiv lead scoring och inbound samtalshantering växer. Men realtidslösningar med integrerade funktioner, som inbound samtalshantering, möter hinder på grund av operativa och infrastrukturella utmaningar. Inför 2026 prioriterar marknadsförare att förbättra innehållseffektivitet (79 %), media-mix-modellering (70 %) och utveckling av nolla- och first-party data (64 %). Stora utmaningar är mätning av ROI, integration av AI-initiativ och att bygga lämpliga martech-staplar. Dessutom kvarstår oro kring datasekretess, annonsbedrägeri, marknadsföring utan cookies och ökande annonsekostnader. Branschledare betonar att framtidens marknadsföringsförvandling i mindre grad handlar om hur många AI-verktyg som används, och mer om hur väl dessa verktyg integreras i affärsprocesser. Raj Rishi Singh, CMO och CBO på MakeMyTrip, påpekar att den indiska marknadsutvecklingen är ”ojämlik”, med en växande klyfta mellan AI-ledare och eftersläpande. Moneka Khurana, landschef för MMA India, understryker att konkurrensfördelar kommer från sammanlänkade AI-ekosystem som integrerar insikter, genomförande och kontinuerligt lärande – inte från isolerade AI-staplar. Rapporten lyfter även fram Indiens växande roll i den globala AI-sfären. År 2025 stod Indien för 19 % av den globala användarbasen för ledande AI-assistantappar, vilket överträffade USA:s 10 %. Nästan 80 % av ChatGPT-användarna i Indien är under 30 år, vilket visar på snabb AI-normalisering bland yngre konsumenter. Sammanfattningsvis sker AI-implementeringen i indisk marknadsföring mycket snabbt, men för att nå verklig mognad krävs att insatserna går bortom fragmentering och utvecklar sammanhängande, resultatfokuserade AI-ekosystem.