Wasambazaji wa India wanaendelea kwa kasi kubali uelewa wa bandia (AI) katika shughuli za ubunifu, tak analysis, na safari za wateja, lakini mashirika mengi bado yako mbali na kufikia ukomavu kamili wa AI, kwa mujibu wa Utafiti wa Kwanza wa Ukomavu wa Masoko wa AI uliofanywa na MMA India, EY, na Mobavenue. Kupitia utafiti huu wa kujumuisha viongozi zaidi ya 60 wa kitaifa wa masoko kutoka sekta 11—ikiwemo teknolojia, vyombo vya habari, bidhaa za matumizi, BFSI, mali-isiyohamishika, na bidhaa za wateja—inaonyesha kwamba AI imepiga hatua zaidi ya majaribio na kuleta matokeo yanayoweza kupimwa kwenye biashara nzima ya masoko. Hata hivyo, kuna pengo kubwa kati ya utekelezaji wa AI na ukomavu wa AI; zaidi ya chapa zina tegemea zana za AI zilizojitenga, zisizoshirikiana, badala ya mifumo iliyounganishwa. Kati ya wale wanaotumia AI, 84% hadi 88% wamearifu athari za kati hadi za juu za biashara katika nyanja nne kuu za masoko: maudhui na ubunifu, upimaji na maarifa, mipango ya hali, na usimamizi wa safari za wateja na mauzo. Sehemu za ubunifu na maudhui zinashika nafasi kubwa kwa kiwango cha ukomavu wa AI, ambapo takribani asilimia 35 ya waandishi wa habari wa masoko wanapata uunganisho kamili wa AI kwenye mzunguko wa ubunifu, wakati 65% bado wanatumia zana zilizojitenga. Programu za AI kama uundaji wa matangazo, uhariri wa video, utengenezaji wa maudhui yenye lugha nyingi, uandishi wa maudhui ya ubunifu, uundaji wa blogi, na utengenezaji wa sauti zimeenea sana. Uundaji wa matangazo, uhariri wa video, na uandishi wa maudhui ya ubunifu hutoa matokeo mazuri zaidi kwa biashara, ambapo zaidi ya 90% ya waandishi wa masoko wanahisi athari za kati hadi za juu. Waandishi wa masoko bado wanategemea makampuni ya nje na washirika wa teknolojia wa nje kwa matumizi ya AI; ni takribani 20% tu ambao wanajenga uwezo wa ndani kuhusu maudhui na ubunifu. Upimaji na maarifa pia unapata umuhimu mkubwa, hasa kwa kufanikisha kuona takwimu kwa wakati halisi na kutoa ripoti zilizoshirikiana. Takribani 43% wanaripoti uunganisho kamili wa AI, na karibu 50% wanawekeza ndani ya vifaa vya AI kutokana na asili nyeti ya data. Programu za AI zinazojumuisha utaratibu wa ripoti kiotomatiki, uchambuzi wa majibu ya kampeni, tathmini za mitazamo, ufuatiliaji wa washindani, na uundaji wa thamani ya maisha ya mteja zinaendelea kuwa maarufu, ripoti za kiotomatiki na uchambuzi wa kampeni zikitoa matokeo mazuri. Mipango ya hali inatoa mwanga wazi wa ukomavu: 57% ya waandishi wa masoko wanaotumia AI wanaripoti uunganisho kamili wa AI katika masuala ya uwezo wa kununua, utabiri wa mauzo ya nyongeza, utabiri wa kushuka kwa wateja, hali ya kununua bidhaa zinazoshiriana, na mfano wa hatua bora inayofuata. Hata hivyo, karibu 48% bado hawajatumia AI katika mipango ya hali, na hii ni moja ya maeneo yasiyo na ukomavu wa juu zaidi.

Kati ya walioendelea na matumizi, 88% wanaripoti athari za kati hadi za juu kwa biashara. Utekelezaji wa AI kwenye safari za wateja na mauzo unaendelea kukua, ambapo 54% wamepata uunganisho kamili wa AI, wakati 46% bado wanajaribu zana za kujitenga. Matumizi yanajumuisha uendeshaji wa mauzo kwa AI, mapendekezo ya ecommerce, utabiri wa makazitaki, na usanidi wa simu za kuingia. Hata hivyo, suluhisho za wakati halisi zinazojumuishwa kama usanidi wa simu za kuingia zinakumbwa na vikwazo vya utekelezaji vinavyotokana na changamoto za kiutendaji na miundomwingine. Kwa kuangalia 2026, waandishi wa masoko wanapendelea kuboresha ufanisi wa maudhui (79%), modeli za mchanganyiko wa vyombo vya habari (70%), na kuimarisha maendeleo ya data ya arobaini na ya kwanza (64%). Changamoto kuu ni pamoja na kupima faida (ROI), utekelezaji wa miradi ya AI, na ujenzi wa mifumo ya vifaa vya masoko vinavyofaa. Pia, kuna wasiwasi kuhusu faragha ya data, udanganyi wa matangazo, masoko yasiyotumia vidakuzi, na kuongeza gharama za matangazo. Viongozi wa sekta wanasisitiza kwamba mageuzi ya masoko ya baadaye hayategemei tu idadi ya zana za AI zinazotumika, bali kiwango cha jinsi zana hizi zinavyoshirikiana kwenye mchakato wa biashara. Raj Rishi Singh, Mkuu wa Masoko na Afisa Mkuu wa Ubunifu wa MakeMyTrip, anaona kuwa maendeleo ya masoko ya India ni “yasiyo sawa, ” na kupanuka kwa tofauti kati ya viongozi wa AI na walala salama. Mmoja wa viongozi wa MMA India, Moneka Khurana, anasisitiza kuwa faida ya ushindani italetwa na mifumo ya AI zinazohusiana zinazoshirikisha maarifa, utekelezaji, na kujifunza endelevu—siyo mifumo ya AI iliyotengwa pekee. Ripoti hii pia inaangazia nafasi inayokua ya India kwenye ramani ya AI ya dunia. Mnamo mwaka wa 2025, India ilikuwa na asilimia 19 ya matumizi ya jumla wa programu kuu za wasaidizi wa AI duniani, ikizidi Uingereza kwa asilimia 10. Takribani asilimia 80 ya watumiaji wa ChatGPT nchini India wako chini ya umri wa miaka 30, ishara ya kuenea kwa matumizi ya AI miongoni mwa vijana. Kwa kumalizia, ingawa matumizi ya AI katika masoko ya India yanakokwa haraka, kufikia ukomavu wa kweli kunahitaji kupita hatua za kutenga na kuja na mifumo ya AI inayoshirikiana, zinazolenga matokeo.