**Միտք հեղինակ՝ Արունքումար Կրիշնամուր, Marinade Finance հիմնադրամի ինստիտուցիոնալ աճի ղեկավարը** Ինտերնետի և սոցիալական լրատվության հրապարակման գալուստը քանակականորեն փոխել է ապրանքային հաղորդակցությունն ամբողջ աշխարհում միլիարդավոր օգտվողների հետ, ինչը հանգեցնում է ուշադրության բարձր մրցակցությանը, որը այժմ կոչվում է ուշադրության տնտեսություն: Այստեղ, ներգրավման չափանիշները հաճախ առաջնահերթություն են տալիս իսկական օգտվողների փորձով, ինչը հանգեցնում է թվային միջավայրերի ստեղծմանը, որոնք նախատեսված են շեղելու համար: Օգտվողները մշտական ​​մասն տվյալների, գովազդների և նյութերի հարձակումների տակ են, որոնք ուղղված են միայն հուզումներ գեներելու, այլ ոչ թե իրական կարիքներ մատակարարելու: 2020 թվականին Economist Intelligence Unit-ի ուսումնասիրությունը ցույց տվել է, որ ԱՄՆ-ում գիտելիքների աշխատողների աշխատանքային ժամերի 28%-ը կորել է շեղման պատճառով, ինչը շեշտում է ուշադրության նկատմամբ այս անհրաժեշ կենտրոնացման տնտեսական ազդեցությունը: Այս որոնումը հանգեցրել է զգալի ճանաչելի, ֆինանսական և սոցիալական ծախսերի, որոնք վկայում են օգտվողի կենտրոնացված մոտեցման, որը կոչվում է մտադրության տնտեսություն, անհրաժեշտության մասին: **Ուշադրության տնտեսությունը հասկանալը** Թվային հարթակները նուրբ են կարգավորված օգտվողի ուշադրությունը գրավելու համար, օգտագործելով կախյալ ալգորիթմներ, որոնք առաջնորդում են օգտվողներին ընտրելու ներգրավվող նյութեր, այլ ոչ թե օպտիմալ ընտրություններ: Օրինակ, ճանապարհորդության ապահովագրության որոնման արդյունքները հաճախ ձևավորվում են SEO մարտավարության կողմից, նախապատվություն տալով վճարացային նյութերին՝ փոխարեն պ relevanciայից: Նմանապես, գնի համեմատության կայքերը հակված են աճուրդային տեղադրմանը, այլ ոչ թե իրական օգտակարությանը, կենտրոնանալով արագության, այլ ոչ թե ճշտության վրա, ինչը contribուտում է օգտվողի մտադրությունների և համակարգի արդյունքների միջև անհամապատասխանության: Այս անհամապատասխանությունը ծանր նորացումներ է կրում, երբ ԱՄՆ-ի տնտեսական շուկայում շեղումների արժեքը տարեկան մոտ $391 միլիարդ է կորցնում ոգեշնչումից: **Թվային շեղման ճանաչողական ծախսերը** Ուշադրության կենտրոնացումը զգալիորեն ազդել է ինչպես օգտվողների, այնպես էլ բովանդակության ստեղծողների վրա: Օգտվողները հանդիպում են ծանուցումների հարձակման, որը խանգարում է կենտրոնանալուն և նվազեցնում է քննադատական մտածելու հնարավորությունները, որտեղ Լոնդոնի Քինգսի քոլեջի ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ 51% կարծում են, որ տեխնոլոգիան բացասաբար ազդում է ուշադրության սպանդերի վրա: Բովանդակության ստեղծողների համար շարունակաբար ներգրավման պահանջը կարող է հանգեցնել զգալի ճնշման և հիասթափության, քանի որ նրանք ստիպված են արտադրել ուշադրություն գրավող՝ հաճախ ցածրորակ բովանդակություն: Մոնետիզացման դինամիկան կողմ է անցումային ստեղծողներին, սոցիալական անհավասարությունները պահպանելով թվային բովանդակության տարածքում: **Մտադրության տնտեսությունը ներկայացնելով** Լուծումը կայանում է անցնելու մեջ դեպի Post Web, որի արդյունքում ծագում է մտադրության տնտեսությունը՝ մոդել, որը կարևորելու է որակը և օգտվողի մտադրությունը: Այս շրջանակը օգտվում է արհեստական բանականության վրա հիմնված գործակալներից՝ նշանակալի փոխազդեցություններ հեշտացնելու համար, որոնք կտրուկ հակադրվում են ուշադրության տնտեսության քանակական մոտեցմանը: Օրինակ, փոխարեն ընդարձակ ընտրանքներով տեղաշարժվելու, մտադրության տնտեսության մեջ արհեստական բանականության գործակալը կարող է տրամադրել անհատականացված ապահովագրության քաղաքականության համեմատություններ՝ հիմնված օգտվողի նախասիրությունների և պայմանների վրա, ինվետրառելով ճանաչողական բեռն ու օբյեկտավորելով ընտրությունները: **Թվային նախագծման վերափոխում** Այս մտադրության տնտեսությանը անցումը ենթադրում է թվային փոխգործակցության հիմնարար վերակառուցում: Post Web-ի շրջանակը հնարավորություն է տալիս արհեստական բանականության գործակալներին աշխատել թափանցիկությամբ և վստահությամբ, օգտագործելով բաշխված հաշվառման տեխնոլոգիան (DLT)՝ անվտանգ օգտվողի փոխգործությունների համար: Այս նորամուծությունը ապահովում է, որ արհեստական բանականությունը առաջարկում է անհատականացված, առանց խոչընդոտների փորձեր, պահելով օգտվողի իշխանությունը՝ գաղտնազերծված տեխնոլոգիաների միջոցով: **Ա رسպոնեզ լինելու դերը** Արհեստական բանականությունը կենտրոնական է մտադրության տնտեսությունում, բարելավելով օգտվողի փոխգործակցությունը և որոշումների ընդունելու գործընթացները: Այս նոր մոդելի մեջ արհեստական բանականությունը համաձայնեցվում է իր արձագանքները՝ հիմնվելով իրական ժամանակի տվյալների վրա, մոտեցնելով օգտողների կարիքների հետ, իսկ պահպանելով գաղտնիության հարցերը: **Մուտքանցող մարտահրավերներ** Մարտահրավերներ դեռևս գոյություն ունեն, ինչպիսիք են անհատականացման և գաղտնիության միջեւ հավասարակշռման հասնելը և վերագնահատել տնտեսական մոդելները, որոնք գոյություն ունեն շեղման վրա: Համագործակցությունը տեխնոլոգիական մատակարարների, քաղաքական գործիչների և օգտվողների միջև կարևոր է այս անցումը իրականացնելու համար: Չնայած որոշները խնդիրներ կարող են հայտնել, որ արհեստական բանականությունը խիստ ավտոմատացնում է թվային տարածքը, մտադրության տնտեսության դիզայնը ապահովում է, որ արհեստական բանականությունը լրացնում է օգտողի գործառույթը՝ փոխարենն այն խախտեց: Post Web-ի անհատականության վրա հիմնված կենտրոնացումը բերում է այսօրքի մոդելների բացերը՝ սոսերդնելով թվային համակարգերը օգտվողի կարիքների հետ, paving նոր առողջ և արդյունավետ էկոհամակարգի ճանապարհ: *Այս հոդվածը տրամադրում է ընդհանուր տեղեկատվություն և չի հանդիսանում ֆինանսական կամ իրավաբանական խորհրդատվություն: արտահայտված կարծիքները բացառապես հեղինակի կարծիքներն են և չեն արտացոլում Cointelegraph-ի տեսակետները:*