**მოსაზრება: არუნკუმარ კრიშნაკუმარ, ორგანიზაციული ზრდის ხელმძღვანელი Marinade Finance-ში** ინტერნეტის და სოციალური მედიის გამოჩენამ შეიცვალა ბრენდის კომუნიკაცია მილიარდობით მომხმარებლით მსოფლიოში, რასაც მოყვა ყურადღების ეკონომიკაში შბურთულ კონკურენცია. აქ, ჩართულობის მეტრიკა ხშირად რეალური მომხმარებლის გამოცდილების გააზრების ნაცვლად აღნიშნავს, რაც ქმნის ციფრულ გარემოებებს, რომლებიც განსაკუთრებით მიზნად ისახავენ მომხმარებლის გაფანტვას. მომხმარებლები მუდმივად იღებენ შეტყობინებების, რეკლამების და ისეთი შინაარსის შტურმს, რომელიც მხოლოდ დაწკაპუნებას ისახავს მიზნად, რეალური საჭიროებების დაკმაყოფილების ნაცვლად. 2020 წლის Economist Intelligence Unit-ის კვლევამ გაამჟღავნა, რომ აშშ-ის ცოდნის მუშაკების სამუშაო საათების 28% დაბნეულობის გამო წყდება, რაც ხაზს უსვამს ამ შეუჩერებელი ყურადღების მოქაჩა ეკონომიკურ ეფექტს. ეს ძიება მნიშვნელოვან კოგნიტიურ, ფინანსურ და სოციალურ ხარჯებს გამოწვევს და ხაზგასმით აღსანიშნავია მომხმარებელზე მიბმული მიდგომისთვის, რომელსაც განზრახვის ეკონომიკა ეწოდება. **ყურადღების ეკონომიკის გაგება** ციფრული პლატფორმები ძალიან კონტროლირებულია მომხმარებლის ყურადღების ჩაგდებისთვის, დამოკიდებული საკამათო ალგორითმებზე, რომლებიც მომხმარებლებს აიძულებს, მექანიზებით გასართობ შინაარსზე არჩევანი გააკეთონ, რაც ოპტიმალურ არჩევანს არ უკავშირდება. მაგალითისთვის, მოგზაურობის დაზღვევის საძიებო შედეგები ხშირად SEO ტაქტიკებით ფორმირდება, სადაც გრძელდება გადახდილი შინაარსის პრიორიტეტი რელევანტურობის ნაცვლად. მსგავსი მდგომარეობაა ფასების შედარების ვებსაიტებში, რომლებიც აუქციონის საფუძველზე არჩევენ ხოლმე და არა ნამდვილ ფილეშერს, რაც მოძრაობს სისწრაფის ნაცვლად ზუსტობაზე და შეგვაქვს მომხმარებლის განზრახვისა და სისტემური შედეგების შორის მიუწვდომლობა. ეს მიუწვდებელი ხარჯი შესაძლოა აშშ-ის ეკონომიკისათვის 391 მილიარდ დოლარზე მეტად ღირს, რადგან წარმოებას უწვავს. **ციფრული დაბნეულობის კოგნიტიური ხარჯები** ყურადღებაზე მომართული ხარისხი მნიშვნელოვნად გავლენას ახდენს როგორც მომხმარებლებზე, ასევე შინაარსის შემქმნელებზე. მომხმარებლები ებრძვიან შეტყობინებების შტურმს, რომელიც ფოკუსირებას ართულებს და კრიტიკული აზროვნების უნარებს ამცირებს, რის შედეგადაც King's College London-ის კვლევაში 51%-ი აცხადებს, რომ ტექნოლოგია ცუდად არის გამოყენებული ყურადღების მოცულობაზე. შინაარსის შემქმნელებისთვის, მუდმივი ჩართულობის მოთხოვნა შეიძლება წარმოიშვას სტრესსა და დაიღლილობაზე, რადგან ისინი თავს ვალდებულად გრძნობენ, აწარმოონ ყურადღების გამოკვეთილი, ხშირად დაბალი ხარისხის შინაარსი.
მონეტიზაციის დინამიკა ხელს უტკივუნებს დამკვიდრებულ შემქმნელებს, რაც ციფრული შინაარსის გარემოში ეკონომიკურ განსხვავებებს პროგრესებს. **განზრახვის ეკონომიკის დადება** მოსასპარეზე გადასვლა გამოსყენდილია Post Web-ის მიმართულებით, რომელიც განზრახვის ეკონომიკას წარმოგვიდგენს: მოდელს, რომელიც ყურადღებას სიახლეების ხარისხზე და მომხმარებლის განზრახვას ახდენს. ეს ჩარჩო საბაზრო ასახულებიდან გამოხატავს AI-მიმართულ ანტუალურ შინაარს სიმპათიურ ურთიერთობების ხელშემწყობად, რაც გაადვილებს მომხმარებლის მიერ მიღებულ გადაწყვეტილებებს და მათი პირადად შერჩეული პირობების გამო ფორმირებულ დაზღვევის პოლიტიკის შედარებებს ქვედაობაში დაიცავს. **ციფრული დიზაინის გადახედვა** ამ განზრახვის ეკონომიკაში გადასვლა მოითხოვს ციფრული ურთიერთობების საფუძვლიან მიმართვას. Post Web-ის ჩარჩო აძლევს AI აგენტებს საკმაოდ პირდაპირ და ნდობით მოქმედებას, უსაფრთხო მომხმარებლური ურთიერთობებისათვის განაწილებული ლეგერის ტექნოლოგიის გამოყენებით. ეს ინოვაცია უზრუნველყოფს, რომ AI აწვდის პერსონალურად, მსუბუქად განცდილი გამოცდილებები, როცა მომხმარებლის სუვერენიტეტი იმყოფება კონფიდენციალურობის კონტროლირებად ტექნოლოგიების მეშვეობით. **AI-ის როლი მომხმარებლის ჩართულობის გაზრდაში** AI განუყოფელია განზრახვის ეკონომიკისათვის, რომელიც აუმჯობესებს მომხმარებლის ურთიერთობებს და გადაწყვეტილების მიღების პროცესებს. ამ ახალ პარადიგმში, AI აწვდავს პასუხებს რეალურ დროში მონაცემების საფუძველზე, რაც დაახლოებს მომხმარებლის საჭიროებებს და ბრუნდება ყურადღების პრობლემებზე. **მომავალი გამოწვევების დასაძლევად** აღნიშნული გამოწვევები კვლავაც არსებობს, როგორიცაა პერსონალიზაციისა და კონფიდენციალურობის შორის ბალანსის მიღწევა და ეკონომიკური მოდელების კვლავ განიხილება, რომლებიც გაფანტვას ადგენენ. ტექნოლოგიური მომწოდებლებს, პოლიტიკოსებსა და მომხმარებლებს შორის თანამშრომლობა კრიტიკულია ამ ტრანსფორმაციის მიღწევისათვის. თუ ვინმე გაუმზადბა საყრდენი AI-ის პოტენციურ ჭარბ ავტომატიზაციას, განზრახვის ეკონომიკის დიზაინი უზრუნველყოფს, რომ AI მომხმარებლის სააგენტოს ამცირებს, არამედ ხელს უწყობს. Post Web-ის ყურადღება მიზნებზე პრეზიდენტავთ თავის დროულ მოდელს, რომელიც ერგება ციფრული სისტემების ენერგიას მომხმარებელთა საჭიროებებს და გზით განვატარებს უფრო ჯანმრთელი და უფრო ეფექტური ეკოსისტემა. *ეს სტატია უზრუნველყოფს საერთო ინფორმაციას და არ არის ფინანსური ან სამართლებრივი რჩევა. აღნიშნული მოსაზრება სოლიდა ავტორისა და არ ასახავს Cointelegraph-ის პოზიციას. *
განზრახვის ეკონომიკის პირდაპირი გავლება: ყურადღების მოზიდული ციფრული ჩართულობიდან გადასვლა
ანტი-AI მარკეტინგი ერთხელ ტრენდად მიიჩნეოდა ინტერნეტში მხოლოდ ნიშა, მაგრამ ახლა ის გახდა მნიშნელოვანი გავლენის მქონე ბურჯი AI-ის რეაქციის ფონზე რეკლამაში, სიგნალიზებს ნამდვილობას და ადამიანურ კონექტს.
გამამტკიცებელი ტექნოლოგია ბოლო წლებში სწრაფად განვითარდა, რა გამოიწვია სიურპრიზული გაუმჯობესებები მაღალი რეალისტური მანიპულირებულ ვიდეოებსა და ფილმებში.
მაიკროსოფტი ამაღლებს თავისადმი მიძღვნილობას ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციების შესახებ, სატი ნადელას ხედვით.
ახლა შეგიძლიათ გითხრათ საკმაოდ სპეციფიკური კითხვები დიდი ენის მოდელისთვის (LLM)—მაგალითად, პოლიტიკების მხარდაჭერის მოთხოვნა კონკრეტული სავაჭრო რადიუსში—და მიიღოთ ნათელი, კონტექსტზე დაფუძნებული პასუხები, როგორიცაა: „აქ გქონდათ სამი სასურველი ვარიანტი, რომლებიც შეესაბამება თქვენს კრიტერიუმებს.
C3.ai, Inc.
Z.ai, რომელიც ადრე ცნობილია როგორც Zhipu AI, წამყვანი ჩინური ტექნოლოგიური კომპანიაა, რომელიც სპეციალიზირებულია ხელოვნურ ინტელექტში.
ჯასონ რამკინი ხელმძღვანელობდა საწყისი ეტაპის დაფინანსებას SaaStr ფონდით უნიკორში Owner.com, რომელიც არის AI-ის საფუძველზე მუშაობის პლატფორმა და გადადის როგორ მუშაობენ მცირე რესტორნები.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today