Agents, la paraula de moda actual en IA, operen de manera autònoma, utilitzant eines externes per aconseguir tasques complexes amb una mínima supervisió humana. Poden treballar de manera contínua, no es posen malalts i no es veuen afectats per disputes salarials, cosa que porta grans empreses com Nvidia a incorporar-los a la seva força laboral. Aquests agents no només s'encarregaran de tasques simples; el seu potencial rau en aprofitar una vasta intel·ligència a escala planetària per generar noves oportunitats de negoci i productes i serveis innovadors. Tot i que totes les indústries es veuran influïdes per la IA agent, algunes l'adoptaran més ràpidament que altres, obtenint beneficis de creixement i productivitat. Per tant, és crucial que les empreses entenguin els factors que influeixen o impedeixen la seva adopció per preveure eficaçment el seu cronograma i impacte. Per avaluar la preparació per a la IA agent en qualsevol sector, considereu aquestes tres preguntes: 1. **Hi ha un entorn regulador segur?** La confiança en un marc regulador és vital per a sectors com les finances, la salut i la manufactura. Si les empreses no estan segures davant de possibles problemes, poden dubtar a adoptar la IA agent. Les incerteses legals i els dilemes ètics poden retardar encara més la seva implementació, fent que les empreses siguin cauteloses a l’hora de ser les primeres a enfrontar repercussions legals d'un error d'un agent autònom. Un cop els líders de la indústria se sentin segurs que les regulacions recolzen el desplegament d'agents per al creixement sense riscos futurs, estaran més disposats a procedir. 2. **Hi ha un cas de negoci?** La rendibilitat és primordial; les empreses necessiten camins clars cap a beneficis mesurables, com ara reduccions de costos i millores en l'eficiència, per justificar la inversió en IA agent.

Les indústries que no tenen mètriques clares, com l'educació o el govern, poden tenir dificultats per articular casos de negoci. No obstant això, fins i tot en aquests sectors, la IA agent podria millorar mètriques més toves, com alliberar temps als mestres per interactuar amb els estudiants, fent que el repte d'identificar casos de negoci sigui crític per al lideratge. 3. **Estem preparats?** La preparació té dos elements: tecnològic i cultural. La preparació tecnològica implica tenir la infraestructura i l'accés a dades necessàries, cosa que sovint es considera més fàcil d'aconseguir. La preparació cultural, en canvi, abasta un rang més ampli, incloent fomentar l'aprenentatge continu, construir confiança en la tecnologia i alinear el desplegament de la IA amb els objectius estratègics empresarials. Les empreses poden ser tècnicament capacitats però mancar de l'entorn cultural necessari per a una integració efectiva de la IA, cosa que conduiria a desafiaments en sectors com el legal i els mitjans on existeix por a la redundància. En canvi, indústries com la tecnologia, les finances i el comerç al detall estan millor posicionades per adoptar la IA agent, ja que han establert marcs tecnològics i culturals sòlids mitjançant transformacions digitals prèvies. La IA agent té el potencial de disruptar els models de negoci tradicionals, similar a la revolució d'Internet, provocant l'ascens de nous líders mentre els més antics poden decebre. Encara que els beneficis són més clars per a algunes indústries, hi ha oportunitats arreu. Les organitzacions que han invertit constantment en tecnologia al llarg dels anys ja estan avantatjades. No obstant això, amb un coneixement dels desafiaments i oportunitats actuals, qualsevol empresa pot preparar-se per capitalitzar el potencial de la IA agent.