Kako 2025. napreduje, AI agenti su spremni da definišu trendove u poslovnoj tehnologiji, dok vodeće tehnološke kompanije žure da kreiraju alate koji bi mogli revolucionirati operacije. Međutim, jedno ključno pitanje ostaje: šta čini AI agenta? **Sledeća Granica Poslovnog Sveta** Zamislite tehnologiju sposobnu za pregovaranje o ugovorima, predviđanje problema u lancu snabdijevanja i autonomno rešavanje pritužbi kupaca. Ovo nije samo teorijsko; AI agenti već preoblikuju poslovne prakse brzinama koje iznenađuju čak i najoptimističnije u Silicijumskoj dolini. OpenAI-ov novi API i SDK nude firmama mogućnost uvođenja autonomnih agenata koji optimiziraju radne tokove, označavajući kraj osnovnih chatbotova i krutih automatizovanih sistema. Utjecaj na poslovanje je značajan, uz kompanije koje koriste AI u 2024. godini i doživljavaju 1. 5 puta veći rast prihoda. Očekuje se da će AI agenti dodatno poboljšati ove koristi upravljanjem složenim zadacima u korisničkoj službi. Na primjer, virtuelni asistent Erica Bank of America efikasno komunicira s više od 1. 5 milijardi kupaca. Međutim, ovaj brzi napredak otkriva ključni problem: ne postoji konsenzus o tome šta definiše AI agenata. Da li funkcionišu kao nezavisni donosioci odluka, napredni alati za radne tokove ili nešto potpuno drugo?Ova definicija bi mogla uticati na to koje će kompanije napredovati u narednoj deceniji. **Dilema Definicije** Usred uzbuđenja, industrija se suočava s velikom preprekom: nedostatak saglasnosti o značenju AI agenata.

Utjecajni lideri poput Sam Altman-a iz OpenAI-a i Marc Benioff-a iz Salesforce-a naglašavaju da će AI sve više biti integrisan u radnu snagu. Benioff sugerira da će današnji izvršni direktori biti poslednji koji će upravljati isključivo ljudskim timovima dok AI postaje sve prisutniji. Iako je poziv na usvajanje AI-a snažan od strane vodećih izvršnih menadžera – motivisanih značajnim finansijskim interesima – postavljaju se pitanja o tome koliko je to stvarna evolucija industrije, a koliko strateški marketing. Kako stručnjak primjećuje, tehnička značenja "AI agenata" i "agentnih" radnih tokova su se nedavno promenila, što uzrokuje potencijalnu konfuziju i nesrazmjerene očekivanja u vezi s povratom na investiranje. Uzimajući u obzir istoriju tehnološke industrije, jedinstvena definicija AI agenata verovatno neće biti postignuta u bliskoj budućnosti, odražavajući prošle modne reči koje su izgubile jasnoću zbog prekomerne upotrebe i hype-a. **Praktične Aplikacije Usred Hype-a** I pored konfuzije oko terminologije, kompanije aktivno usvajaju AI tehnologije. AI agenti su sposobni brzo izvoditi podatkovno intenzivne zadatke, generisati kvalitetan sadržaj i maksimizirati rezultate sastanaka. Funkcionišu u tri faze: opažanje svog okruženja, rezonovanje pomoću algoritama i kontinuirano učenje kako bi poboljšali svoju efikasnost. Neke kompanije prijavljuju opipljive rezultate. Na primjer, ServiceNow navodi da se 80% njihovih slučajeva podrške sada upravlja bez ljudskog angažovanja, zahvaljujući analitičkoj i generativnoj AI. Kada su uključeni ljudski radnici, agentni AI je smanjio vreme provedeno na složenim slučajevima za 52% tokom dva tjedna. Dok kompanije navigiraju ovim evolutivnim pejzažom, izazov leži u razdvajanju korisnih implementacija od marketinških pretjerivanja. Iako 2025. ne mora doneti potpuno autonomnu AI radnu snagu kakvu neki zamišljaju, organizacije koje uspostave jasne definicije i strategije implementacije za AI agente verovatno će postići značajne konkurentske prednosti kako se tehnologija razvija.