Kako 2025. odmiče, AI agenti će odrediti tehnološke trendove u poslovanju, dok vodeće tehnološke kompanije žure da stvore alate koji bi mogli revolucionisati operacije. Međutim, jedno ključno pitanje ostaje: šta čini AI agenta? **Sledeća Granica Poslovnog Sveta** Zamislite tehnologiju sposobnu da pregovara o ugovorima, predviđa probleme u lancu snabdevanja i autonomno rešava prigovore kupaca. Ovo nije samo teoretsko; AI agenti već preoblikuju poslovne prakse brzinama koje iznenađuju čak i najoptimističnije u Silikonskoj dolini. OpenAI-ov novi API i SDK nude firmama mogućnost da implementiraju autonomne agente koji optimizuju radne tokove, označavajući kraj osnovnim chatbotovima i krutim automatskim sistemima. Uticaj na poslovanje je značajan, pri čemu kompanije koje koriste AI u 2024. doživljavaju 1, 5 puta veći rast prihoda. Očekuje se da će AI agenti dodatno poboljšati ove koristi upravljanjem složenim zadacima u korisničkoj službi. Na primer, virtuelni asistent Bank of Americe, Erika, efikasno komunicira sa više od 1, 5 milijardi kupaca. Međutim, ovaj brzi napredak otkriva kritičan problem: ne postoji konsenzus o tome šta definiše AI agenta. Da li deluju kao nezavisni donosioci odluka, napredni alati za radne tokove ili nešto sasvim drugo?Ova definicija bi mogla uticati na to koje kompanije će napredovati u narednoj deceniji. **Dilema Definicije** Usred uzbuđenja, industrija se suočava sa značajnom preprekom: nedostatkom saglasnosti oko značenja AI agenata.

Uticajni lideri poput Sam Altmana iz OpenAI-a i Marca Benioffa iz Salesforce-a naglašavaju da će AI sve više biti integrisan u radnu snagu. Benioff sugeriše da će današnji izvršni direktori biti poslednji koji upravljaju isključivo ljudskim timovima kako AI postaje sve prisutniji. Iako je poziv na usvajanje AI-a jak među vrhunskim izvršnim direktorima—pokrenut značajnim finansijskim interesima—postavljaju se pitanja o tome koliko je to istinska evolucija industrije naspram strateškog marketinga. Kako je jedan stručnjak primetio, tehnička značenja "AI agenata" i "agentičnih" radnih tokova su se nedavno promenila, uzrokujući potencijalnu konfuziju i neusklađena očekivanja u vezi sa povratom investicija. S obzirom na istoriju tehnološke industrije, jedinstvena definicija AI agenata je malo verovatna u skorije vreme, odražavajući prošle modne reči koje su izgubile jasnoću zbog prekomerne upotrebe i uvećavanja. **Praktične Primene Usred Hype-a** Čak i sa konfuzijom oko terminologije, kompanije aktivno usvajaju AI tehnologije. AI agenti su sposobni da brzo obavljaju zadatke koji zahtevaju obradu podataka, generišu kvalitetan sadržaj i maksimizuju efikasnost sastanaka. Oni funkcionišu u tri faze: percipiranje okoline, rasuđivanje pomoću algoritama i kontinuirano učenje kako bi poboljšali svoju efikasnost. Neke kompanije izveštavaju o opipljivim rezultatima. Na primer, ServiceNow tvrdi da se 80% njihovih slučajeva podrške sada rešava bez ljudskog angažovanja, zahvaljujući analitičkoj i generativnoj AI. Kada su ljudski radnici uključeni, agentički AI je smanjio vreme provedeno na složenim slučajevima za 52% u toku dve nedelje. Dok preduzeća navigiraju ovim evolucionim pejzažem, izazov leži u razlikovanju korisnih implementacija od marketinških preuveličavanja. Iako 2025. možda neće doneti potpuno autonomnu AI radnu snagu koju neki zamišljaju, organizacije koje uspostave jasne definicije i strategije implementacije za AI agente verovatno će ostvariti značajne konkurentske prednosti dok se tehnologija bude razvijala.