Els agents d'IA "arribaran a la seva maduresa el 2025, " segons l'expert en IA Steve Brown. En canvi, l'expert en IA Tobias Zwingmann afirma que aquest any, "l'adopció ràpida dels agents d'IA no generarà l'augment de productivitat que molts anticipen. " Aquests punts de vista, oferts per dos experts destacats del sector, es complementen més que no xocen entre si. Els líders empresarials estan ansiosos per determinar si les seves companyies poden millorar les operacions mentre redueixen costos. D'altra banda, els economistes volen saber si aquestes millores es produiran a una escala suficient per reflectir-se en les estadístiques de productivitat. Els agents d'IA encarnen la meva predicció anterior que la majoria de les funcions empresarials no poden ser millorades només mitjançant l'ús de xatbots connectats a grans models de llenguatge. Més aviat, s'espera que els avenços significatius sorgeixin d'aplicacions especialitzades dissenyades per abordar reptes empresarials específics. Brown presenta diversos exemples d'agents d'IA, alguns dels quals ja estan operatius. Una il·lustració senzilla és l'Agent de Suport al Client: “Un agent que gestiona trucades de suport al client, programa cites, respon consultes, ven peces de recanvi i gestiona seguiments, com enviar correus electrònics amb instruccions de producte. ” També menciona agents de suport al client per viatges i compres, agents empresarials com assistents de compres i investigadors científics, juntament amb “agents ambientals” capaços de monitoritzar diverses facetes de les llars, àrees públiques o esforços de ciberseguretat. Un aspecte crucial d'aquests agents és la seva especialització en dominis particulars. Per exemple, un agent de servei al client estaria adaptat a una empresa específica, equipat amb coneixements sobre els seus productes, les especificacions tècniques i els sistemes de gestió de trucades de servei. Mentre que un marc per aquests agents podria ser compartit entre diferents companyies, cadascuna requeriria personalització per ajustar-se a les necessitats operatives individuals. Zwingmann destaca que els agents no són solucions "endollar i jugar". “Bategen de manera impressionant en demostracions i entorns controlats, però la implementació sovint porta a complicacions inesperades, ” comenta.

Ofereix tres recomanacions clau per implementar agents d'IA abans del 2025. La primera és començar amb projectes a petita escala, augmentant gradualment l'autonomia i el poder de decisió de l'agent. A continuació, aconsella prioritzar tasques, centrant-se en “activitats específiques i ben definides on les conseqüències del fracàs són manejables. El processament de documents és un gran punt de partida, mentre que les decisions financeres d'alta implicació podrien ser millor deixar per més endavant. ” Finalment, Zwingmann destaca la importància de planificar per als fracassos. Els agents inevitablement cometaran errors, especialment en escenaris inusuals o quan les circumstàncies canviïn. Per tant, l'estratègia d'implementació hauria de minimitzar riscos i assegurar que la intervenció humana estigui disponible ràpidament. Crec que Brown estaria d'acord amb aquestes recomanacions. Com a futurista, ell imagina el tremend potencial dels agents d'IA, afirmant: “El proper futur del treball implicarà empleats humans, digitals i robòtics col·laborant estretament per aconseguir objectius, cadascun contribuint amb les seves fortaleses i debilitats úniques. Les empreses que aconsegueixin trobar l'equilibri adequat entre la seva força laboral, fomentin una cultura de confiança entre els empleats humans i digitals, i aprofitin les màquines i robots per millorar les capacitats del seu personal humà, excel·len en el mercat. ” Moltes empreses d'èxit han sorgit de la col·laboració de dues persones amb personalitats contrastades: un visionari atrevit al costat d'un tècnic meticulós. Un preveu un futur transformative impulsat per canvis radicals, mentre que l'altre assegura el pagament puntual de factures i busca optimitzar els costos de producció. Els dos articles que tracten sobre agents d'IA i el futur de la productivitat reflecteixen aquestes personalitats distintes. Un explora un futur on les persones són significativament empoderades mitjançant l'ús d'eines eficaces, mentre que l'altre descriu un camí tangible i econòmic per realitzar aquesta visió.