AI agenti "dospějí v roce 2025, " říká futurista AI Steve Brown. Naopak expert na AI Tobias Zwingmann tvrdí, že v tomto roce "rychlé přijetí AI agentů nepřinese očekávané zvýšení produktivity. " Tyto perspektivy, které nabízejí dva přední odborníci v oboru, se ve skutečnosti více doplňují, než aby se navzájem střetávaly. Podnikatelé se snaží zjistit, zda mohou své operace zlepšit a současně snížit náklady. Ekonomové se na druhé straně zajímají, zda k těmto zlepšením dojde v rozsahu dostatečném, aby se to projevilo ve statistice produktivity. AI agenti ztělesňují mou dřívější predikci, že většina obchodních funkcí nemůže být zlepšena pouze pomocí chatbotů připojených k velkým jazykovým modelům. Spíše se očekává, že významné pokroky vzejdou ze specializovaných aplikací navržených tak, aby řešily konkrétní obchodní výzvy. Brown představuje různé příklady AI agentů, přičemž někteří z nich jsou již v provozu. Jednoduchým příkladem je zákaznický podpora agent: "Agent, který se zabývá zákaznickými podpory, plánuje schůzky, odpovídá na dotazy, prodává náhradní díly a spravuje sledování, například posíláním e-mailů s pokyny k produktu. " Zmiňuje také zákaznické podpory pro cestování a nakupování, firemní agenty jako asistenty nákupu a vědecké výzkumníky, spolu s "ambientními agenty" schopnými monitorovat různé aspekty domů, veřejných prostor nebo kybernetické bezpečnosti. Klíčovým aspektem těchto agentů je jejich specializace na konkrétní domény. Například agent zákaznického servisu by byl uzpůsoben specifické společnosti, vybaven znalostmi o jejích produktech, technických specifikacích a systémech správy služeb. Přestože by rámec pro tyto agenty mohl být sdílen mezi různými společnostmi, každá by vyžadovala úpravy podle individuálních operačních potřeb. Zwingmann zdůrazňuje, že agenty nelze chápat jako plug-and-play řešení. "Ve vystoupeních a kontrolovaných podmínkách podávají působivé výkony, ale nasazení často vede k nečekaným komplikacím, " poznamenává.

Nabízí tři klíčová doporučení pro implementaci AI agentů do roku 2025. První je začít s malými projekty a postupně zvyšovat autonomii a pravomoc agenta při rozhodování. Dále radí upřednostnit úkoly a zaměřit se na "specifické, jasně definované činnosti, kde jsou důsledky selhání zvládnutelné. Zpracování dokumentů je skvělý výchozí bod, zatímco rozhodnutí o vysokých financích by měla být ponechána na později. " Nakonec Zwingmann zdůrazňuje důležitost plánování pro selhání. Agenti nevyhnutelně udělají chyby, zejména v neobvyklých scénářích nebo když se okolnosti změní. Proto by strategie implementace měla minimalizovat rizika a zajistit, aby lidská intervence byla snadno dostupná. Myslím, že Brown by s těmito doporučeními souhlasil. Jako futurista vidí obrovský potenciál AI agentů a říká: "Blízká budoucnost práce bude zahrnovat úzkou spolupráci lidských, digitálních a robotických zaměstnanců, každý přispívající jedinečnými silnými a slabými stránkami. Společnosti, které se podaří nalézt správnou rovnováhu mezi svou pracovní silou, vytvářet kulturu důvěry mezi lidskými a digitálními zaměstnanci a využívat stroje a roboty k posílení schopností jejich lidského personálu, budou vynikat na trhu. " Mnoho úspěšných firem vzniklo ze spolupráce dvou jednotlivců s kontrastními osobnostmi: odvážného vizionáře a pečlivého technika. Jeden předpovídá transformační budoucnost poháněnou radikálními změnami, zatímco druhý zajišťuje včasné placení účtů a snaží se optimalizovat výrobní náklady. Dva články zabývající se AI agenty a budoucností produktivity odrážejí tyto odlišné osobnosti. Jeden zkoumá budoucnost, kde jsou jednotlivci výrazně zmocněni používáním efektivních nástrojů, zatímco druhý načrtává hmatatelnou, nákladově efektivní cestu k uskutečnění této vize.