AI-agendid „tulevad täiskasvanuks 2025. aastal, “ ütleb AI tuleviku uurija Steve Brown. Vastupidiselt väidab AI ekspert Tobias Zwingmann, et sel aastal „AI-agentide kiire kasutuselevõtt ei too kaasa selliseid tootmisvõimekuse tõuse, nagu paljud ootavad. “ Need vaatenurgad, mille on esitanud kaks valdkonna juhtivat eksperti, täiendavad tegelikult rohkem üksteist kui vastuolus on. Ärimehed on innukad kindlaks tegema, kas nende ettevõtted saavad parandada oma tegevust ja samal ajal kulusid vähendada. Majandusteadlased seevastu tahavad teada, kas need parendused toimuvad ulatuses, mis kajastub tootmisstatistikates. AI-agendid kehastavad minu varasemat ennustust, et enamus äritegevusi ei saa lihtsalt vestlusrobotite kasutamisega, mis on ühendatud suurte keelemudelitega, parandada. Pigem oodatakse märkimisväärseid edusamme spetsialiseeritud rakendustelt, mis on loodud spetsiifiliste äriteemade lahendamiseks. Brown toob esile erinevaid AI-agente, millest mõned on juba töös. Lihtne näide on klienditoe agent: „Agent, kes tegeleb klienditoe kõnede, kohtumiste ajastamise, päringute lahendamise, varuosade müügi ja järelkütete haldamisega, näiteks e-kirjade saatmine tootmisjuhistega. “ Ta mainib ka klienditoe agente reisimise ja ostlemise valdkonnas, ettevõtte-põhiseid agente, nagu ostuassistendid ja teadustöötajad, koos „ümberringi agentidega“, kes on võimelised jälgima erinevaid aspekte kodudest, avalikest kohtadest või küberjulgeoleku algatustest. Nende agentide oluline aspekt on nende spetsialiseerumine teatud valdkondades. Näiteks oleks klienditeenindusagent kohandatud spetsiifilisele ettevõttele, omades teadmisi selle toodetest, tehnilistest spetsifikatsioonidest ja teenindusprotsesside haldamisest. Kuigi nende agentide raamistik võiks olla jagatav erinevate ettevõtete vahel, vajaks igaüks kohandamist individuaalsete operatiivsete vajaduste järgi. Zwingmann rõhutab, et agendid ei ole kaugeltki lihtsalt „plug-and-play“ lahendused. „Nad toimivad muljetavaldavalt demonstratsioonides ja kontrollitud olukordades, kuid kasutuselevõtt toob sageli kaasa ootamatud tüsistused, “ märgib ta.

Ta pakub kolme peamist soovitust AI-agentide rakendamiseks 2025. aastaks. Esiteks on soovitatav alustada väikese mõõtmega projektidest, suurendades järk-järgult agendi autonoomiat ja otsustusvõimet. Järgmiseks soovitab ta prioriteetide seadmist, keskendudes „spetsiifilistele, hästi määratletud tegevustele, mille ebaõnnestumise tagajärjed on hallatavad. Dokumenditöötlus on suurepärane alguspunkt, samas kui kõrge riskiga finantsotsused võiksid jääda hilisemaks. “ Lõpetuseks rõhutab Zwingmann ebaõnnestumiste planeerimise tähtsust. Agendid teevad paratamatult vigu, eriti ebatavalistes olukordades või kui asjaolud muutuvad. Seetõttu peaks rakendusstrateegia minimeerima riske ja tagama, et inimeste sekkumine oleks alati käepärast. Usun, et Brown oleks nende soovitustega nõus. Tuleviku uurijana näeb ta AI-agentide tohutut potentsiaali, öeldes: „Tulevikutöö hõlmab inimesi, digitaalseid ja robotite töötajaid, kes teevad tihedat koostööd eesmärkide saavutamiseks, igaühel on oma unikaalsed tugevused ja nõrkused. Ettevõtted, kes suudavad leida õige tasakaalu oma tööjõu seas, edendada usalduskultuuri inimeste ja digitaalsete töötajate vahel ning kasutada masinaid ja roboteid inimeste töötajate võimete suurendamiseks, saavad turul silma paista. “ Paljusid edukaid ettevõtteid on loonud kahe vastandliku iseloomuga inimese partnerlus: julge visionäär ja põhjalik tehnik. Üks näeb ette transformatiivset tulevikku, mis on ajendatud radikaalsest muutusest, samas kui teine kindlustab arve tasumise õigel ajal ja püüab optimeerida tootmiskulusid. Kaks artiklit, mis käsitlevad AI-agente ja tootlikkuse tulevikku, peegeldavad neid erinevaid isiksusi. Üks uurib tulevikku, kus inimesed on tõhusate tööriistade kaudu märkimisväärselt võimestatud, samas kui teine outlines a real, cost-effective pathway towards achieving that vision.