AI-agentit "saapuvat aikuisuuteen vuonna 2025", sanoo AI-ennustaja Steve Brown. Toisaalta AI-asiantuntija Tobias Zwingmann väittää, että tänä vuonna "AI-agenttien nopea käyttöönotto ei tuo niitä tuottavuuden nousuja, joita monet odottavat. " Nämä näkemykset, jotka tarjoavat kaksi alan johtavaa asiantuntijaa, täydentävät toisensa enemmän kuin ovat ristiriidassa. Liiketoimintajohtajat ovat innokkaita selvittämään, voivatko heidän yrityksensä parantaa toimintojaan samalla kun ne vähentävät kustannuksia. Taloustieteilijät puolestaan haluavat tietää, tapahtuuko näitä parannuksia suuressa mittakaavassa, jotta ne näkyisivät tuottavuustilastoissa. AI-agentit ilmentävät aikaisempaa ennustustani siitä, että useimmat liiketoimintatoiminnot eivät voi kehittyä pelkästään käyttämällä chatboteja, jotka on yhdistetty suuriin kielimalleihin. Sen sijaan merkittäviä edistysaskeleita odotetaan syntyvän erikoistuneista sovelluksista, jotka on suunniteltu tiettyjen liiketoimintahaasteiden ratkaisemiseksi. Brown esittää useita esimerkkejä AI-agenteista, joista osa on jo toiminnassa. Yksi yksinkertainen esimerkki on asiakastukiagentti: "Agentti, joka hoitaa asiakastukipuheluita, aikoo tapaamisia, vastaa kyselyihin, myy varaosia ja hallinnoi seurantaa, kuten lähettää sähköposteja tuotteen ohjeiden kanssa. " Hän mainitsee myös asiakastukiagentteja matkailu- ja ostostilanteissa, yrityspohjaisia agenteja, kuten ostoassistentteja ja tieteellisiä tutkijoita, sekä "ympäristöagentteja", jotka pystyvät valvomaan erilaisia kotien, julkisten tilojen tai kyberturvallisuustoimien osa-alueita. Tärkeä osa näitä agenteista on niiden erikoistuminen tiettyihin aloihin. Esimerkiksi asiakaspalveluagentti olisi räätälöity tietylle yritykselle, varustettuna tiedoilla sen tuotteista, teknisistä eritelmistä ja palvelupuhelinhallintajärjestelmistä. Vaikka kehys näille agenteille voitaisiin jakaa eri yritysten kesken, jokainen vaatisi mukauttamista yksilöllisten toimintatarpeiden mukaan. Zwingmann korostaa, että agentit eivät ole "plug-and-play" -ratkaisuja. "Ne suoriutuvat erinomaisesti esittelyissä ja kontrolloiduissa ympäristöissä, mutta käyttöönotto johtaa usein odottamattomiin ongelmiin", hän huomauttaa.

Hän tarjoaa kolme keskeistä suositusta AI-agenttien käyttöönotolle vuoteen 2025 mennessä. Ensimmäinen on aloittaa pienimuotoisista projekteista, lisäämällä vähitellen agentin autonomiaa ja päätöksentekovaltaa. Seuraavaksi hän neuvoo priorisoimaan tehtäviä, keskittyen "tiettyihin, hyvin määriteltyihin aktiviteetteihin, joissa epäonnistumisen seuraukset ovat hallittavissa. Asiakirjakäsittely on loistava lähtökohta, kun taas korkean panoksen taloudellisten päätösten jättäminen myöhemmäksi saattaisi olla parempi. " Lopuksi Zwingmann korostaa epäonnistumisten ennakoimisen tärkeyttä. Agentit tekevät väistämättä virheitä, erityisesti epätavallisissa tilanteissa tai kun olosuhteet muuttuvat. Siksi käyttöönotto-strategian tulisi minimoida riskit ja varmistaa, että ihmisen puuttuminen on aina mahdollista. Uskon, että Brown olisi samaa mieltä näistä suosituksista. Tulevaisuudentutkijana hän näkee AI-agenteissa valtavan potentiaalin, sanoen: "Lähi tulevaisuus työssä tulee sisältämään ihmisten, digitaalisten ja robottityöntekijöiden tiivistä yhteistyötä tavoitteiden saavuttamiseksi, jokaisen tuoden esiin ainutlaatuisia vahvuuksia ja heikkouksia. Yritykset, jotka onnistuvat löytämään oikean tasapainon työntekijöidensä keskuudessa, edistävät luottamuskulttuuria ihmisten ja digitaalisten työntekijöiden välillä, ja hyödyntävät koneita ja robotteja ihmistyöntekijöidensä kykyjen parantamiseksi, menestyvät markkinoilla. " Monet menestyneet yritykset ovat syntyneet kahden ihmisen kumppanuudesta, joilla on vastakkaiset persoonallisuudet: rohkea visionääri ja huolellinen teknikko. Toinen näkee transformatiivisen tulevaisuuden, jota ohjaa radikaali muutos, kun taas toinen varmistaa laskujen aikaisen maksamisen ja pyrkii optimoimaan tuotantokustannuksia. Kaksi artikkelia AI-agenteista ja tuottavuuden tulevaisuudesta heijastavat näitä erottuvia persoonallisuuksia. Toinen tutkii tulevaisuutta, jossa yksilöitä voimautetaan merkittävästi tehokkaiden työkalujen avulla, kun taas toinen hahmottaa konkreettisen, kustannustehokkaan polun tämän vision toteuttamiseksi.