AI агентууд "2025 онд хүлээн зөвшөөрөгдөх болно" хэмээсэн AI-ийн ирээдүйн судлаач Стив Браун. Эсрэгээр, AI мэргэжилтэн Тобиас Цвингманн энэ жил "AI агентуудыг хурдан ашиглах нь олон хүний хүлээлтэд нийцэхүйц үйлдвэрлэлийн өсөлтөд хүргэхгүй" гэж хэлдэг. Эти хоёр мэргэжилтний үзэмж бие биенээсээ бие биенээ зөрчилдөөгүй, харин илүү их нийцэж байна. Бизнесийн удирдагчид өөрсдийн компанийн үйл ажиллагааг сайжруулж, зардлыг бууруулах боломжийг тодорхойлохыг хүсч байна. Эдийн засагчид, эсрэгээр, эдгээр сайжруулалтууд үйлдвэрлэлийн статистикт илрэх хэмжээтэй болох эсэхийг мэдэхийг хүсч байна. AI агентууд нь их хэмжээний хэлний загвартай холбогдсон чатбот ашиглах замаар бизнесийн олон үйл ажиллагааг сайжруулах боломжгүйг урьдчилан зөгнөж байсан. Харин тодорхой бизнесийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан мэргэшсэн программуудаас томоохон ахиц дэвшил гарах хүлээлттэй байна. Браун хэд хэдэн AI агентын жишээг танилцуулж, зарим нь аль хэдийн хүчин чадалтай байна. Жишээ нь, Клиентийн Дэмжлэгийн Агент: “Клиентийн дэмжлэгийн утасны дуудлагыг хүлээн авч, цагдаж, асуултыг хариулж, сэлбэг хэрэгсэл зарж, бүтээгдэхүүний зааврыг имэйлээр илгээх гэх мэт явуулдаг агент” гэж дурдсан. Тэр бичлэгийн болон худалдан авалтын чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг агентууд, худалдан авалтын туслахууд, шинжлэх ухааны судлаачид, "чиглэл хариуцсан агент" гэх зэрэг олон төрлийн мэргэшсэн агентуудыг дурдана. Эдгээр агентуудын хамгийн чухал тал нь тодорхой салбарт мэргэшсэн байдаг. Жишээлбэл, нэг компани тусгайлан үйл ажиллагаа явуулдаг клиент үйлчилгээний агент нь тухайн компанийн бүтээгдэхүүн, техникийн тодорхойлолт, үйлчилгээний дуудлагын менежментийн системийн мэдлэгтэй байна. Эдгээр агентуудад зориулсан бүтэц нь янз бүрийн компаниудын дунд хуваалцагдах боловч ихэнх нь тус бүрийн үйл ажиллагааны хэрэгцээнд нийцүүлэхийн тулд тохируулах шаардлагатай. Цвингманн агентууд нь цорын ганц plug-and-play шийдэл биш гэдгийг онцоллоо.

"Тэд туршилт, хяналттай орчинд гайхалтай гүйцэтгэдэг боловч, хэрэгжүүлэлт нь ихэвчлэн таамаглахад бэрх асуудлуудыг үүсгэдэг” гэж тэр хэлэв. 2025 он гэхэд AI агентуудыг хэрэгжүүлэх талаар тэр гурван гол зөвлөмжийг өгсөн. Эхнийх нь жижиг хэмжээний төслүүдээс эхэлж, агентын бие даасан байдал, шийдвэр гаргах чадварыг аажмаар нэмэгдүүлэх явдал юм. Дараа нь тэр ажлыг дараалалтайгаар онцгойлж, “инээдтэй хариуцлагатайгаар шийдвэрлэхэд хөнгөвчтэй, тодорхой үйл ажиллагаанд анхаарлаа хандуулах” гэсэн зөвлөмж өгдөг. Бичиг баримт боловсруулах нь сайн эхлэл бөгөөд өндөр хэлбэрийн санхүүгийн шийдвэрүүдийг дараа нь хийх нь дээр байх болно. Эцэст нь, Цвингманн алдааг тооцоолох чухал ач холбогдлыг онцолж байна. Агентууд магадгүй алдаа гаргах бөгөөд онцгой нөхцөлд эсвэл нөхцөл байдал өөрчлөгдөх үед тохиолддог. Иймд, хэрэгжүүлэх стратеги нь эрсдлийг багасгаж, хүний оролцоо гарах боломжтой байвал зохино. Би Брауны эдгээр зөвлөмжтэй санал нийлэх болно гэж бодож байна. Ирээдүйн судлаачийн хувьд тэр AI агентуудын өргөн боломжийг харах бөгөөд “ирээдүйн ажил нь хүний, дэмжлэг, роботын ажилчид хараат бус харилцааг бий болох бөгөөд тус бүр нь өвөрмөц давуу болон сул талуудтай” гэж онцолсон. Компанийн ажилчидынхаа дунд тэнцвэрийг хадгалж, хүний ба дижитал ажилчдын хооронд итгэлцлийн соёлыг бий болгож, машиныг хэрэглэх замаар хүний ажилтнуудын боломжуудыг өргөжүүлэх бололцоогоор зах зээлд амжилттай байх болно. Олон амжилттай компаниуд хоёр хүний тэс өөр хандлагатай хослолоор үүссэн: нэг нь зоригтой зургийг харж, нөгөө нь нарийн төвөгтэй мэргэжилтнүүдийг удирддаг. Нэг нь хувьсгалт шилжилттэй ирээдүйг зөгнөж, нөгөө нь төлбөрийг цаг тухайд нь хийх, үйлдвэрлэлийн зардлыг оптимизлох боломжийг бүтээдэг. AI агентууд болон үйлдвэрлэлийн ирээдүйг хэлэлцэж буй хоёр нийтлэл эдгээр онцлог хандлагыг тусгасан. Нэг нь хувийн хүчийг үр дүнтэй хэрэгслээр сайжруулах ирээдүйн талаар ярьж, нөгөө нь энэ зүйлийг бодитой, зардлыг бууруулсан замыг тодорхойлсон.