Het consensus over de capaciteit van agentic AI om haar beloftes waar te maken, is voorzichtig optimistisch: tot nu toe gaat het goed, maar met belangrijke kanttekeningen. Een recent onderzoek van PwC onder 300 senior executives die AI-agenten adopteren, toonde aan dat 66% positieve resultaten rapporteert op het gebied van productiviteit. Het is echter de moeite waard op te merken dat alle systemen doorgaans enige productiviteitswinst opleveren. Wat leidinggevenden echt zoeken, is een significant voordeel dat een extreme concurrentievoordeel creëert. Momenteel zijn slechts enkele AI-agenten “in staat om te transformeren hoe werk wordt gedaan, ” aldus de auteurs van het PwC-rapport. “Veel werknemers maken gebruik van agentic functies die zijn ingebed in bedrijfsapps om routinetaken te versnellen — inzichten te ontsluiten, records bij te werken, vragen te beantwoorden. Dit vormt een betekenisvolle productiviteitsverhoging, maar is geen echte transformatie. ” De grootste hindernis vormt niet de technologie zelf; het gaat vooral om “denkwijze, veranderbereidheid en betrokkenheid van de medewerkers, ” concluderen de PwC-auteurs. Mahe Bayireddi, CEO en medeoprichter van Phenom, een bedrijf dat AI-agenten levert voor HR-functies, is het eens dat de uitdagingen vooral in deze gebieden liggen. Tijdens de recente gebruikersconferentie van Phenom in Philadelphia benadrukte Bayireddi dat context cruciaal is voor AI-agenten. “Er is veel te leren tijdens dit proces, ” zei hij. “Momenteel zijn er geen experts die op een dynamische manier kunnen begeleiden hoe je AI-agenten effectief beheert. ” Bayireddi lichtte toe: “Agenten kunnen de productiviteit met ongeveer 20-30% verhogen, mits ze correct worden gebruikt, verandermanagement goed wordt aangepakt en data op de juiste manier wordt ingezet. De kernvraag is hoe je dit succesvol maakt en de verandering effectief beheert. ” AI-agenten en de data waarmee ze werken, moeten domeinspecifiek zijn, variërend van sector tot sector en van bedrijf tot bedrijf. “Data op een universeel niveau is behoorlijk complex, ” legde hij uit. “De nuances van context en personalisatie zijn cruciaal voor het goed functioneren van AI. Het mag niet te algemeen zijn. ” De opkomst van AI-agenten brengt generatieve AI dichter bij praktische toepassing.

Wanneer ze geïntegreerd worden, kunnen agenten “in workflows worden ingebed, ” aldus Bayireddi. “Tot nu toe moesten mensen naar ChatGPT gaan, een vraag stellen en wachten op een antwoord. Zo gaat werk niet op een natuurlijke manier. ” De focus moet liggen op het aanpakken van de nuances binnen de specifieke functies en processen die geautomatiseerd worden door agenten. “Dit moet worden gerealiseerd in een effectief formaat dat context omvat, ” voegde hij toe. “Dat kan alleen als de agent effectief functioneert binnen een afdeling. ” Bayireddi ziet AI-agenten niet als een bedreiging voor banen, maar erkent dat ze de aard van werk zullen veranderen. “Nieuwe banen ontstaan door agenten, en ook nieuwe werksoorten zullen zich ontwikkelen. Vaardigheden vormen daar één onderdeel van; het werk zelf en de rollen zullen evolueren. ” De PwC-auteurs adviseren niet tevreden te zijn met minimale winst met AI-agenten. “Bedrijven die blijven hangen in pilotfasen lopen het risico door concurrenten te worden ingehaald die bereid zijn het werk fundamenteel te herontwerpen. Slechts enkele organisaties bepalen actief de toekomst door nieuwe bedrijfsmodellen te bouwen die meerdere AI-agenten integreren en orkestreren. Minder dan de helft herontwerpt fundamenteel operating modellen en workflows (45%) of herconfigureert processen rondom AI-agenten (42%). ”