Ukurasa wa mawazo kuhusu uwezo wa AI yenye sifa za kiutendaji kumaliza ahadi zake ni wa matumaini mako, kwa tahadhari: hadi sasa, mambo yameendelea vizuri, lakini kuna tahadhari muhimu. Utafiti wa hivi majuzi wa PwC wa viongozi wakuu 300 waliobeba matumizi ya AI umebaini kuwa 66% wameripoti matokeo chanya kuhusu uzalishaji. Hata hivyo, ni vyema kukumbuka kuwa mifumo yote kwa kawaida huleta ongezeko la uzalishaji kwa kiasi fulani. Kinachotafutwa na viongozi ni faida kubwa inayoweka tofauti ya ushindani kwa kiwango kikubwa. Kwa sasa, ni AI chache tu zinazosema kuwa "zinasababisha mabadiliko makubwa katika jinsi kazi inavyofanyika, " kulingana na waandishi wa ripoti ya PwC. "Wafanyakazi wengi wanatumiwa sifa za kiutendaji zilizo ndani ya programu za taasisi ili kuharakisha kazi za kila siku — kuonyesha maarifa, kusasisha rekodi, kujibu maswali. Hii ni ongezeko muhimu la uzalishaji, lakini hairidhishi kuwa ni mabadiliko halali makubwa. " Kizuizi kikuu sio teknolojia yenyewe; bali, ni "mtazamo wa fikra, ufanisi wa mabadiliko, na ushirikishwaji wa wafanyakazi, " wanakamilisha waandishi wa PwC. Mahe Bayireddi, mkurugenzi mkuu na mwanzilishi mwenza wa Phenom, kampuni inayotoa AI agents kwa ajili ya shughuli za HR, anakubaliana kuwa changamoto zipo hasa katika maeneo haya. Akizungumza kwenye mkutano wa hivi karibuni wa watumiaji wa Phenom huko Philadelphia, Bayireddi alisisitiza kuwa muktadha ni muhimu sana kwa AI agents. "Kuna mengi ya kujifunza katika mchakato huu, " alisema. "Habari ni kwamba, kwa sasa, hakuna wataalamu wanaoweza kuongoza kwa ufanisi jinsi ya kuendesha AI agents kwa ufanisi wa hali ya juu. " Bayireddi alieleza zaidi, "Agents zinaweza kuongeza uzalishaji kwa takriban 20-30%, iwapo zitumike ipasavyo, uongozi wa mabadiliko utashughulikiwa vizuri, na data itashughulikiwa kwa usahihi. Swali kuu ni jinsi ya kufanya kazi hii iafike mahali pa mafanikio na kusimamia mabadiliko kwa ufanisi. " AI agents na data wanayoshughulikia lazima iwe maalum kwa sekta, tofauti tofauti kulingana na sekta na kampuni. "Data kwa kiwango cha jumla ni ngumu sana, " alifafanua. "Maelewano ya muktadha na usahihi wa elimu binafsi ni muhimu kwa AI kufanya kazi ipasavyo. Haiwezi kuwa ya jumla sana. " Kuibuka kwa AI agents kunasonga AI inayozalisha mawazo (generative AI) kuelekea matumizi ya vitendo.

Wakati umefika wa kuingiza agents katika mchakato wa kazi, Bayireddi alisema. "Hadi sasa, watu walikuwa wanapaswa kwenda kwa ChatGPT, kuuliza swali, na kusubiri jibu. Hii haikuwa njia asili ya kufanya kazi. " Lazima tuangalie kwa makini namna ya kushughulikia maelewano ya kazi na michakato fulani yanayolengwa kwa automatisai na agents. "Hii inapaswa kuonekana kwa njia yenye ufanisi ikiwa ni pamoja na muktadha, " aliongeza. "Hii inaweza tu kufanikishwa iwapo agent atafanya kazi kwa ufanisi ndani ya idara fulani. " Bayireddi hakoni AI agents kama tishio kwa ajira bali anakubali kwamba zitaleta mabadiliko katika aina ya kazi. "Ajira mpya zitaundwa kutokana na agents, na aina mpya za kazi pia zitajitokeza. Ujuzi ni sehemu moja ya hili; kazi yenyewe na majukumu yataendelea kubadilika. " Waandishi wa PwC wanashauri kutojisalimisha kwa mafanikio madogo na AI agents. "Kampuni zinazokatisha tamaa katika hatua za majaribio zinakwenda kushindwa na washindani wenye nia ya kubadilisha kazi kwa msingi mkuu. Kampuni chache sana zinajitahidi kwa bidii kuunda mifumo mpya ya uendeshaji inayojumuisha na kuandaa AI agents kadhaa. Asilimia chini ya nusu zinabadilisha mifumo ya uendeshaji na michakato (45%) au kuibadilisha kwa kuzunguka AI agents (42%). "