İnsani AI’nın vaatlerini yerine getirme kapasitesi konusunda fikir birliği temkinli bir iyimserlik içeriyor: Şu ana kadar iyi gidiyor, ancak önemli uyarılarla birlikte. PwC’nin 300 kıdemli yöneticiyle yaptığı yakın tarihli bir araştırma, %66’sının verimlilik konusunda olumlu sonuçlar bildirdiğini ortaya koydu. Ancak, tüm sistemlerin genellikle bazı verimlilik artışları sağladığını belirtmek gerek. Yöneticilerin gerçekten aradığı şey, aşırı rekabetçi farklılık yaratan anlamlı bir avantajdır. Şu anda, yalnızca birkaç yapay zeka ajansı “iş yapma şeklini dönüştürüyor” diyor PwC raporunun yazarları. “Birçok çalışan, rutin görevleri hızlandırmak için kurumsal uygulamalara gömülü ajan özelliklerini kullanıyor — içgörüleri ortaya çıkarma, kayıtları güncelleme, soruları yanıtlama. Bu, anlamlı bir verimlilik artışı sağlıyor, ancak gerçek bir dönüşümün gerisinde kalıyor. ” Ana engel teknolojinin kendisi değil; daha çok “zihin yapısı, değişim hazırlığı ve işgücü katılımı” olduğunu belirtiyor PwC yazarları. Phenom isimli şirkette CEO ve kurucu ortak olan Mahe Bayireddi, HR fonksiyonları için AI ajanları sağlayan bu şirketin öncüleri olarak karşılaşılan zorlukların esasen bu alanlarda yoğunlaştığını düşünüyor. Philadelphia’daki Phenom’un son kullanıcı konferansında konuşan Bayireddi, AI ajanları için bağlamın çok önemli olduğunu vurguladı. “Bu süreçte öğrenilecek çok şey var, ” dedi. “Şu anda, AI ajanlarını etkin şekilde yönetebilecek uzmanlar yok. ” Bayireddi, “Ajanlar, doğru kullanılırsa, değişim yönetimi iyi yapılırsa ve veriler uygun biçimde kullanılırsa verimliliği yaklaşık %20-30 artırabilir, ” dedi. Temel soru, bunun nasıl başarıyla sağlanacağı ve değişimin nasıl etkin bir biçimde yönetileceği. AI ajanları ve onların işlettiği veriler, sektör bazında farklılık gösteren alanlara özgü olmalı. “Genel seviyedeki veriler oldukça karmaşık, ” diye açıkladı. “Bağlam ve kişiselleştirmenin nüansları, AI’nın düzgün çalışması için kritik önemde. Aşırı genel olmamalı. ” AI ajanlarının ortaya çıkışı, üretici yapay zekayı pratik uygulamaya ilerletiyor.

Entegre edildiğinde, ajanların “iş akışlarına gömülü hale getirilebileceğini” belirtti Bayireddi. “Şu ana kadar insanlar, ChatGPT’ye gidip bir soru sormak ve cevap beklemek zorundaydı. Bu, işin doğasına uygun değil. ” Odak noktası, ajanlar tarafından otomasyona tabi tutulan belirli fonksiyonların ve süreçlerin nüanslarını ele almak olmalı. “Bunun bağlam içeren etkili bir formatta hayata geçirilmesi gerekiyor, ” diye ekledi. “Bu, yalnızca ajanın bir departman içinde etkin bir şekilde çalışmasıyla mümkün olur. ” Bayireddi, AI ajanlarını iş tehdidi olarak görmüyor, ancak işin doğasını değiştireceklerini kabul ediyor. “Ajanlar sayesinde yeni işler ortaya çıkacak ve yeni çalışma türleri de gelişecek. Yetenekler bunun sadece bir parçası; kendisi ve roller de evrilecek. ” PwC yazarları, AI ajanlarıyla en azından sınırlı kazanımlar almakla yetinmemeyi tavsiye ediyor. “Pilot aşamasında kalan şirketler, işleri köklü biçimde yeniden tasarlamaya istekli rakipler tarafından hızla geride bırakılma riskiyle karşı karşıya. Sadece birkaç firma, farklı AI ajanlarını entegre eden yeni operasyon modelleri kurarak geleceği proaktif biçimde tanımlıyor. Yaklaşık yarısından azı, temel anlamda operasyon modellerini ve iş akışlarını yeniden düşünmüyor (%45) ya da AI ajanları etrafında süreçleri yeniden tasarlamıyor (%42). ”