Året 2025 forventes å bli betydningsfullt for AI-agenter, i kjølvannet av oppmerksomheten rundt AI fra 2023 og den utbredte, om enn ofte mislykkede, adopsjonen av selskaper i 2024. Mange tidlige AI-prosjekter mislyktes på grunn av manglende integrasjon i eksisterende systemer og utilstrekkelige sikkerhetstiltak. Innen 2025 bør disse manglene være adressert, selv om grunnleggende produktutfordringer sannsynligvis vil vedvare. For eksempel fremhever utviklingen av et e-postsvaringsverktøy både muligheter og utfordringer for AI-agenter i næringslivet. En enkel implementering ved bruk av en GPT-innpakning står overfor problemer som manglende systemintegrasjon, kontekstforståelse, sikkerhet og sikkerhetstiltak, i tillegg til hallusinasjoner fra AI. Slike modeller, selv om de er gode til oppsummering, er utilstrekkelige uten omfattende arbeidsflyter. AI-agenters effektivitet ligger i dynamiske, lenkede arbeidsflyter, hvor utdata fra én modell fungerer som inndata for en annen, lik AI-drevet Zapier eller IFTTT.

Disse arbeidsflytene utnytter ulike teknologier utover generativ AI, som kan være ineffektive og dyre. For eksempel kan et forbedret e-postverktøy sjekke kalendere, analysere tidligere interaksjoner og tilby flere utkast til svar, og dermed overvinne mange innledende begrensninger gjennom integrerte, kvalitetskontrollerte systemer. Innen 2025 vil AI transformere arbeidsflyter i ulike sektorer, som kundeservice, juridisk støtte og salg. Ingeniører og produktsjefer vil fokusere på verdi ved å definere forretningsmål, administrere data, distribuere arbeidsflyter, teste og etablere tilbakemeldingssløyfer. Til tross for iboende utfordringer, inkludert etiske bekymringer, vil vektleggingen være på å skape verdifulle, pålitelige løsninger.