2025 yılının, AI'nin 2023'teki popülaritesi ve 2024'teki şirketlerce yaygın ancak çoğu kez başarısız bir şekilde benimsenmesi üzerine inşa edilerek AI ajanları için önemli bir yıl olması bekleniyor. Erken dönem AI projelerinin çoğu, mevcut sistemlere entegrasyon eksikliği ve yetersiz güvenlik önlemleri nedeniyle başarısız oldu. 2025 yılına gelindiğinde, bu eksikliklerin giderilmiş olması bekleniyor, ancak temel ürün sorunları muhtemelen devam edecek. Örneğin, bir e-posta cevaplama aracı geliştirmek, iş dünyasında AI ajanlarının fırsatlarını ve zorluklarını ortaya koyuyor. GPT sarıcı kullanarak basit bir uygulama, sistem entegrasyonu, bağlam farkındalığı, güvenlik ve güvenlik önlemleri eksikliği, AI'nın halüsinasyonları gibi sorunlarla karşılaşıyor. Bu tür modeller, özetleme konusunda iyi olsa da kapsamlı iş akışları olmadan yetersiz kalıyor. AI ajanlarının etkinliği, bir modelin çıktılarının başka bir model için girdi olarak kullanıldığı, AI destekli Zapier veya IFTTT benzeri dinamik, zincirlenmiş iş akışlarında yatıyor.
Bu iş akışları, verimlilik ve maliyet açısından dezavantajlı olabilecek üretken AI dışında çeşitli teknolojilerden yararlanıyor. Örneğin, geliştirilmiş bir e-posta aracı takvimleri kontrol edebilir, geçmiş etkileşimleri analiz edebilir ve birden fazla taslak yanıt sunarak birçok başlangıç sınırlamasının entegre, kalite kontrollü sistemler aracılığıyla üstesinden gelebilir. 2025 yılına gelindiğinde, AI müşteri hizmetleri, hukuki destek ve satış gibi çeşitli sektörlerde iş akışlarını dönüştürecek. Mühendisler ve ürün yöneticileri, iş hedeflerini tanımlamak, veri yönetimini yürütmek, iş akışlarını dağıtmak, test etmek ve geri bildirim döngüleri kurmak suretiyle değere odaklanacak. Doğasında var olan etik kaygılar dahil olmak üzere zorluklara rağmen, odak noktası değerli ve güvenilir çözümler yaratmak olacak.
2025'te Yapay Zeka Ajanları: Entegrasyon ve Çalışma Akışı Zorluklarını Aşmak
Anti-AI pazarlaması bir zamanlar niş internet trendi gibi görünüyordu, ancak reklamcılıktaki AI tepki dalgası arasında ana akıma geçerek özgünlük ve insan bağlantısını simgelemeye başladı.
Derin sahtekarlık teknolojisi son yıllarda hızla ilerledi ve oldukça gerçekçi manipüle edilmiş videolar üretiminde kayda değer gelişmeler sağladı.
Microsoft, CEO Satya Nadella’nın vizyoner liderliği altında yapay zeka inovasyonuna olan bağlılığını artırıyor.
Artık büyük bir dil modeli (LLM) kullanarak belirli alışveriş mesafesi içinde kemer desteği gibi çok spesifik sorular sorabilir ve “İşte kriterlerinize uygun üç yakın seçenek.
C3.ai, Inc.
Z.ai, daha önce Zhipu AI olarak bilinen, yapay zeka alanında uzmanlaşmış önde gelen Çin teknolojik şirketidir.
Jason Lemkin, Owner.com’un unicorn hale gelmesini sağlayan AI güdümlü platforma dönüşümünü sağlayan SaaStr Fund aracılığıyla tohum sermayesini yönetti.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today