**مقاله مهمان هودل ایکس** من طی چند سال گذشته به تغییرات سریع در زمینه‌های هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال توجه کرده‌ام. ترکیب هوش مصنوعی (AI) با تکنولوژی بلاکچین یک تغییر عمده محسوب می‌شود که به‌طور عمیق صنعتی ارزهای دیجیتال را دگرگون کرده است. **ظهور و زوال عامل‌های هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال** عامل‌های هوش مصنوعی خودکار به یک عنصر اساسی در بازار ارزهای دیجیتال تبدیل شده‌اند که قادر به پردازش داده‌های وسیع، انجام معاملات و اتخاذ تصمیمات سریع بدون دخالت انسان هستند. پیش‌بینی می‌شود که تا اوایل سال 2025، ارزش بازار توکن‌های عامل هوش مصنوعی به 14 میلیارد دلار برسد که نشان‌دهنده رشد قابل توجهی است که ناشی از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت و مالی غیرمتمرکز (DeFi) است. با این حال، ادغام هوش مصنوعی دچار یک نزول غیرمنتظره شده است. داده‌های اخیر از Delphi Digital نشان می‌دهد که کاهش متوسط 84 درصدی در فریم‌ورک‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی وجود دارد که بسیاری از سرمایه‌گذاران را شگفت‌زده کرده است. به همین ترتیب، پروژه‌های مبتنی بر عامل که پیش‌تر به عنوان نوآوری‌های کلیدی تلقی می‌شدند، با کاهش 73 درصدی سالانه روبه‌رو شده‌اند که نگرانی‌هایی درباره ماندگاری بلندمدت آن‌ها ایجاد کرده است. **درک عامل‌های هوش مصنوعی** تفاوت عامل‌های هوش مصنوعی و ربات‌های معاملاتی سنتی بسیار حائز اهمیت است. بر خلاف ربات‌ها که قوانین مشخصی را دنبال می‌کنند، عامل‌های هوش مصنوعی قادر به سازگاری با اطلاعات و شرایط جدید بازار هستند.

این توانایی به آن‌ها اجازه می‌دهد تا: - داده‌های بلاکچین، روندهای رسانه‌های اجتماعی و الگوهای بازار را تحلیل کنند - فرصت‌های سرمایه‌گذاری را شناسایی کنند - به‌طور خودکار معاملات را انجام و سبدهای سرمایه‌گذاری را مدیریت کنند پیامدهای هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال بسیار قابل توجه است: 1. **استراتژی‌های پیشرفته معاملاتی**: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های لحظه‌ای را تحلیل کرده، روندها را شناسایی و پیش‌بینی حرکات قیمتی کند و استراتژی‌های معاملاتی بهینه‌سازی شده ایجاد کند که در بازارهای بی‌نظم ارزهای دیجیتال حیاتی است. 2. **امنیت پیشرفته**: سیستم‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر تراکنش‌های بلاکچین، شناسایی ناهنجاری‌ها و مقابله با تقلب استفاده می‌شوند و به مسئله فزاینده کلاهبرداری‌های ارز دیجیتال رسیدگی می‌کنند. 3. **ابزارهای دمکراتیک**: پلتفرم‌های بدون کد به افراد غیرمتخصص اجازه می‌دهند تا ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنند و از این رو، پذیرش وسیع‌تر و یک اکوسیستم متصل‌تر را ترویج می‌دهند. **آینده هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال** نگاهی به آینده نشان می‌دهد که روندهای اصلی شامل موارد زیر است: - **رشد نمایی**: پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که تعداد عامل‌های هوش مصنوعی تا انتهای سال 2025 به یک میلیون خواهد رسید که نشان از پذیرش وسیع‌تر دارد. - **تنوع‌سازی**: عامل‌های هوش مصنوعی به بخش‌های مختلفی فراتر از DeFi، مانند تحلیل مالی و تأثیر رسانه‌های اجتماعی، گسترش می‌یابند. - **توکن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی**: ادغام هوش مصنوعی با فرهنگ میم در حال تولد سکه‌های میم جدید در بازار است. - **ادغام در صرافی‌های سنتی**: صرافی‌های بزرگ ارزهای دیجیتال در حال ادغام هوش مصنوعی برای افزایش امنیت و ارتقای تجربه کلی معاملات هستند. با وجود پتانسیل وسیع، چالش‌هایی نیز وجود دارد: - **نگرانی‌های قانونی**: افزایش خودمختاری سیستم‌های هوش مصنوعی مسائل حساب‌پذیری و نظارت را مطرح می‌کند. - **دستکاری بازار**: احتمال دستکاری بازار با استفاده از هوش مصنوعی نگرانی‌هایی درباره انصاف و شفافیت را ایجاد می‌کند. - **حفظ حریم خصوصی داده‌ها**: با توجه به تحلیل داده‌های فراوان توسط عامل‌های هوش مصنوعی، حفاظت از حریم خصوصی و امنیت کاربران بسیار حیاتی است. در summary، در حالی که ادغام هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال هم فرصت‌ها و چالش‌هایی را به همراه دارد، مهم است که رهبران صنعت از هوش مصنوعی به‌طور مسئولانه استفاده کنند تا بازارهای کارا، ایمن و قابل دسترس را توسعه دهند و در عین حال به مسائل مربوط به ریسک و اخلاق رسیدگی کنند. آینده ارزهای دیجیتال به‌طور نزدیکی با هوش مصنوعی مرتبط است و کسانی که در این تقاطع مهارت دارند می‌توانند راه را در اقتصاد دیجیتال در حال تحول هموار کنند. **درباره نویسنده**: ولری یاساکوف، مدیرعامل The One، یک اپلیکیشن پیشگام در تلگرام است که هدف آن تجارت ارزهای دیجیتال است. با ترکیبی از تخصص فنی و دیدگاه استراتژیک، او نوآوری‌هایی را در زمینه مالی غیرمتمرکز و راه‌حل‌های معاملاتی هدایت می‌کند.