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March 1, 2025, 12:35 a.m.
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암호화폐에서의 AI의 미래: 트렌드, 도전 과제 및 혁신

Brief news summary

인공지능(AI)의 암호화폐 분야 통합은 데이터 처리, 거래 실행 및 의사결정과 같은 주요 분야를 재편하고 있습니다. 그러나 2025년 초까지 이 산업은 심각한 어려움에 직면했으며, AI 프레임워크와 에이전트 기반 프로젝트는 각각 84%와 73%의 손실을 기록했습니다. 이러한 문제에도 불구하고 AI 거래 에이전트는 시장 변화에 효과적으로 적응하고, 포트폴리오를 독립적으로 관리하며, 정교한 사기에 대한 보안성을 강화함으로써 전통적인 봇보다 더 나은 성과를 내고 있습니다. 무코드 플랫폼과 같은 혁신은 AI 도구를 보다 접근 가능하게 만들어 다양한 분야에서의 폭넓은 활용을 이끌고 있습니다. 예측에 따르면 AI 에이전트는 금융 및 소셜 미디어 부문으로 점점 더 많이 진입할 것입니다. 그러나 규제 준수, 잠재적인 시장 조작 및 데이터 프라이버시와 같은 문제는 여전히 중요한 우려 사항입니다. AI와 암호화폐의 융합은 놀라운 기회와 상당한 도전을 제공하며, 이 역동적인 환경에서 신중한 접근이 필요합니다. 더 원의 CEO 발레리 야사코프는 이러한 문제를 해결하는 것이 안전하고 효율적인 디지털 경제를 구축하는 데 중요하다고 강조합니다.

**HodlX 게스트 포스트 제출** 저는 지난 몇 년간 AI와 암호화폐 분야의 급격한 변화를 지켜보았습니다. AI(인공지능)와 블록체인 기술의 융합은 암호화폐 산업을 근본적으로 변화시키는 중요한 전환점을 의미합니다. **암호화폐에서 AI 에이전트의 상승과 하락** 자율 AI 에이전트는 암호화폐 시장에서 필수적인 존재가 되었으며, 광범위한 데이터를 처리하고, 거래를 실행하며, 인간 개입 없이 신속한 결정을 내릴 수 있습니다. 2025년 초까지 AI 에이전트 토큰의 시장 가치는 140억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 거래 및 분산 금융(DeFi)에서 AI 강화 솔루션에 의해 주도된 상당한 성장을 반영합니다. 그러나 AI의 통합은 예상치 못한 하락세를 겪고 있습니다. Delphi Digital의 최근 데이터에 따르면 AI 프레임워크와 플랫폼의 평균 하락률은 무려 84%에 달하며, 이는 높은 기대감에 비해 많은 투자자들을 놀라게 하고 있습니다. 비슷하게, 한때 주요 혁신으로 여겨졌던 에이전트 기반 프로젝트는 전년 대비 73% 감소를 경험하며, 이들의 장기적인 생존 가능성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. **AI 에이전트 이해하기** AI 에이전트와 전통적인 트레이딩 봇을 구분하는 것이 중요합니다. 설정된 규칙을 따르는 봇과 달리, AI 에이전트는 새로운 정보와 시장 조건에 적응할 수 있습니다.

이러한 능력은 다음을 가능하게 합니다: - 블록체인 데이터, 소셜 미디어 트렌드 및 시장 패턴 분석 - 투자 기회 식별 - 거래 실행 및 포트폴리오 관리 암호화폐에서 AI의 의미는 큽니다: 1. **고급 거래 전략**: AI는 실시간 데이터를 분석하여 트렌드를 파악하고 가격 움직임을 예측하며, 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 필수적인 최적화된 거래 전략을 생성할 수 있습니다. 2. **강화된 보안**: AI 시스템은 블록체인 거래를 모니터링하고, 불규칙성을 감지하며, 사기를 방지하는 데 사용되어 증가하는 암호화폐 사기 문제를 해결합니다. 3. **도구의 민주화**: 코드 없는 플랫폼은 기술적 능력이 없는 개인도 AI 도구를 만들 수 있게 하여 더 넓은 채택과 더 연결된 생태계를 촉진합니다. **암호화폐에서 AI의 미래** 앞으로 주목할 만한 주요 트렌드는 다음과 같습니다: - **기하급수적 성장**: 2025년 말까지 AI 에이전트의 수가 백만에 이를 것으로 예상되어 더 넓은 채택을 보여줍니다. - **다양화**: AI 에이전트는 DeFi 외에도 재무 분석 및 소셜 미디어 영향력 등 다양한 분야로 확장되고 있습니다. - **AI 테마 토큰**: AI와 밈 문화의 융합은 시장에 새로운 밈 코인을 탄생시키고 있습니다. - **전통 거래소 통합**: 주요 암호화폐 거래소는 AI를 도입하여 보안을 강화하고 전반적인 거래 경험을 향상시키고 있습니다. 막대한 잠재력에도 불구하고, 몇 가지 도전 과제가 존재합니다: - **규제적 우려**: AI 시스템의 자율성이 증가함에 따라 책임 및 감독 문제의 우려가 제기됩니다. - **시장 조작**: AI를 활용한 시장 조작 가능성은 공정성 및 투명성에 대한 우려를 불러일으킵니다. - **데이터 프라이버시**: AI 에이전트가 광범위한 데이터를 분석함에 따라 사용자 프라이버시 및 보안을 보호하는 것이 중요합니다. 요약하자면, 암호화폐에 AI를 통합하는 것은 기회와 도전 모두를 제공하지만, 산업 리더가 AI를 책임 있게 활용하여 효율적이고 안전하며 접근 가능한 시장을 조성하고 위험 및 윤리적 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 암호화폐의 미래는 AI와 밀접하게 연결되어 있으며, 이 교차점을 잘 탐색할 수 있는 이들이 발전하는 디지털 경제에서 선두주자가 될 수 있습니다. **저자 소개**: Valeriy Yasakov은 암호 거래를 위한 텔레그램의 혁신적인 미니 앱인 The One의 CEO입니다. 그는 기술 전문성과 전략적 비전을 결합하여 분산 금융 및 거래 솔루션에서 혁신을 주도하고 있습니다.


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