**HodlX Gjestepost Innhold** Jeg har observert de raske endringene i AI- og kryptovaluta-landskapet de siste årene. Sammenblandingen av AI (kunstig intelligens) med blockchain-teknologi markerer et betydelig skifte, som dypt påvirker kryptovalutaindustrien. **Opp- og nedturer av AI-agenter i Crypto** Autonome AI-agenter har blitt avgjørende i kryptomarkedet, i stand til å prosessere omfattende data, utføre handler og ta raske beslutninger uten menneskelig intervensjon. Innen begynnelsen av 2025 er det forventet at markedsverdien av AI-agenttokens vil nå 14 milliarder dollar, noe som reflekterer betydelig vekst drevet av AI-forbedrede løsninger innen trading og desentralisert finans (DeFi). Imidlertid har integreringen av AI hatt en uventet nedgang. Nyere data fra Delphi Digital avslører et sjokkerende gjennomsnittlig fall på 84 % i AI-rammeverk og plattformer, noe som sjokkerer mange investorer gitt de høye forventningene. Tilsvarende har agent-baserte prosjekter, som en gang ble sett på som nøkkelinnovasjoner, opplevd et fall på 73 % år for år, noe som reiser bekymringer om deres langsiktige levedyktighet. **Forstå AI-agenter** Det er viktig å skille AI-agenter fra tradisjonelle trading-bots. I motsetning til bots, som følger spesifikke regler, kan AI-agenter tilpasse seg ny informasjon og markedsforhold.
Denne evnen gjør dem i stand til å: - Analysere blockchain-data, trender på sosiale medier og markedsmønstre - Identifisere investeringsmuligheter - Utføre handler og forvalte porteføljer autonomt Konsekvensene av AI i crypto er betydelige: 1. **Avanserte Tradingstrategier**: AI kan analysere sanntidsdata for å oppdage trender, forutsi prisbevegelser og lage optimaliserte tradingstrategier, noe som er avgjørende i de volatile kryptomarkedene. 2. **Forbedret Sikkerhet**: AI-systemer brukes til å overvåke blockchain-transaksjoner, oppdage uregelmessigheter og bekjempe svindel, og ta tak i det økende problemet med kryptovaluta-svindel. 3. **Demokratisering av Verktøy**: No-code-plattformer lar enkeltpersoner uten tekniske ferdigheter lage AI-verktøy, noe som fremmer bredere adopsjon og et mer tilknyttet økosystem. **Fremtiden for AI i Crypto** I fremtiden inkluderer nøkkeltrender: - **Eksponentiell Vekst**: Prognoser indikerer at antallet AI-agenter kan nå én million innen slutten av 2025, noe som viser bredere adopsjon. - **Diversifisering**: AI-agenter grener seg inn i ulike sektorer utover DeFi, som finansiell analyse og påvirkning på sosiale medier. - **AI-tema Tokens**: Sammenblandingen av AI med meme-kultur skaper nye meme-mynter i markedet. - **Integrasjon med Tradisjonelle Børser**: Store kryptovalutabørser inkorporerer AI for å forbedre sikkerheten og den totale tradingopplevelsen. Til tross for det enorme potensialet, finnes det utfordringer: - **Regulatoriske Bekymringer**: Den økende autonomien til AI-systemer reiser spørsmål om ansvarlighet og tilsyn. - **Marked Manipulasjon**: Potensialet for marked manipulering ved bruk av AI reiser bekymringer om rettferdighet og åpenhet. - **Datapersonvern**: Med AI-agenter som analyserer omfattende data, er det kritisk å beskytte brukerens personvern og sikkerhet. Sammenfattet, mens integreringen av AI i kryptovaluta gir både muligheter og utfordringer, er det avgjørende for bransjeledere å bruke AI ansvarlig for å fremme effektive, sikre og tilgjengelige markeder, samtidig som de adresserer risiko og etiske bekymringer. Fremtiden for crypto er nært knyttet til AI, og de som er dyktige til å navigere i dette skjæringspunktet kan lede veien i den utviklende digitale økonomien. **Om Forfatteren**: Valeriy Yasakov er administrerende direktør i The One, en banebrytende mini-app på Telegram, rettet mot kryptohandel. Med en blanding av teknisk ekspertise og strategisk visjon driver han innovasjoner innen desentralisert finans og tradingløsninger.
Fremtiden for AI innen kryptovaluta: Trender, utfordringer og innovasjoner
Hver uke fremhever vi en AI-drevet app som løser virkelige problemer for B2B- og sky-selskaper.
Kunstig intelligens (AI) påvirker i økende grad lokale søkemotoroptimaliseringsstrategier (SEO).
IND Technology, et australsk selskap som spesialiserer seg på infrastruktur-overvåking for forsyningsselskaper, har sikret seg 33 millioner dollar i vekstmidler for å styrke sine AI-drevne tiltak for å forhindre villbranner og strømbrudd.
I ukene som har gått, har et økende antall utgivere og merker møtt betydelig motbør når de eksperimenterer med kunstig intelligens (KI) i sine innholdsproduksjonsprosesser.
Google Labs, i samarbeid med Google DeepMind, har introdusert Pomelli, et AI-drevet eksperiment designet for å hjelpe små og mellomstore bedrifter med å utvikle markedsføringskampanjer som er i tråd med merkevaren.
I dagens raskt voksende digitale landskap tar sosiale medieselskaper i økende grad i bruk avansert teknologi for å beskytte sine online fellesskap.
En versjon av denne historien dukket opp i CNN Business’ Nightcap-nyhetsbrev.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today