Den stigende indflydelse af kunstig intelligens (AI) definerede 2025, hvor MarTech-sektoren afspejlede denne tendens, da B2B-markedsførere i stigende grad integrerede AI i deres arbejdsgange. Ledende i udviklingen var AI-agenter, der udviklede sig fra grundlæggende automatisering til strategiske, intelligente arbejdsstyrke-medlemmer, som kunne designe og gennemføre effektfulde go-to-market strategier. AI-agenter er systemer, der selvstændigt forstår og reagerer på kundeforespørgsler, opbygget ved hjælp af platforme som Salesforce’s Agentforce og drevet af maskinlæring. De håndterer en bred vifte af opgaver, lige fra enkle spørgsmål og svar til indholdsudvikling, og understøtter både salgs- og kreative funktioner. Ifølge Saul Marquez, CEO og grundlægger af Outcomes Rocket, er AI-agenter blevet centrale i kernearbejdsgange, hvilket omdanner konto-baseret markedsføring (ABM) til en forudsigelig indtægtsmotor og flytter indholdsstrategier mod autoritet og bevis. I 2025 begyndte agentdrevne AI at styre hele arbejdsgange—opbygge kampagner, sequencere handlinger, sikre kvalitet og optimere præstationer—uden menneskelig indblanding. Implementeringen af AI steg i takt med resultater fra Slack Workforce Index, som viste en stigning på 233 % i daglig anvendelse af AI-værktøjer blandt desk-arbejdere over seks måneder, med brugere, der viste 64 % større produktivitet og 81 % højere arbejdsglæde. AI-agenter, der er centrale i denne revolution, er tilgængelige for 154 % flere medarbejdere, fordi de forbedrer opgaveløsning og kreativitet ud over blot automatisering. Denne udvidelse rækker ud over intern anvendelse. Juniper Research forudser, at AI-agent-automatiserede kundeinteraktioner vil stige fra 3, 3 milliarder i 2025 til over 34 milliarder i 2027, drevet af virksomheders adoption inden for kundeservice, markedsføring og salg. I 2025 blev Model Context Protocol (MCP) standardiseret af større kommunikationsplatforme, som Junipers Molly Gatford fremhævede, hvilket gjorde AI-adgang til værktøjer og data mere tilgængelig og gav mulighed for hurtig udrulning af AI-agenter til kundesamtaler. For B2B-markedsførere fungerer AI-agenter som strategiske partnere, der automatiserer komplekse opgaver og forbedrer go-to-market-indsatsen, hvilket i høj grad øger operationel effektivitet og teamets produktivitet. Virksomheder som 6sense og Salesloft introducerede AI-agenter til automatisering af repetitive opgaver som at udforme personlige e-mails og håndtere salgsarbejdsgange, hvilket frigør markedsførere til at fokusere på strategi og analyse. Omnibound AI’s Al Lalani identificerer tre primære agent-typer, der driver MarTech-udvidelsen i 2025—Listener Agents, der overvåger prospects’ opkald for indsigt; Topic Agents, der genererer målrettede indholdsideer baseret på disse indsigter; og Creator Agents, der udkast til marketingmateriale i overensstemmelse med brandets stemme og målgruppens diskussioner.

Lalani understreger, at marketingdrift vil skifte fra værktøjsstyring til design af integrerede agent-arbejdsflown, hvor succes afhænger af systemarkitektur fremfor prompt-udvikling. Økonomisk set frigør AI-agenter markedsføringsteams fra grundlæggende opgaver, så de kan udvikle sofistikerede strategier, der bedre kobler markedsføring og salg, og dermed direkte bidrager til vækst i indtægter. Platforme som Gong, Oracle og Xactly tilbyder nu agentdrevne AI-løsninger fokuseret på indtægtsintelligens—analyse af salgsopkald, forbedring af pipeline-forudsigelser og anbefaling af handlinger for at fremskynde lukkede handler. Erika Rollins, VP for marketing hos CallTrackingMetrics, bemærker, at købere ønsker bevidst og klar kommunikation, hvilket AI giver teams mulighed for at levere på tværs af kanaler. Efterhånden som AI-agenter bevæger sig ud af pilotfasen, udvikles marketingafdelinger fra kostcentre til indtægtskilder ved at koble leadgenerering og nurturing til målbare forretningsresultater gennem intelligent automation. Salesforce, Pricefx og andre implementerer specialiserede agenter, mens de investerer i medarbejdere og processer for at maksimere AI’s potentiale. Marquez estimerer, at kun omkring en tredjedel af B2B-virksomheder har taget agentdreven AI i brug i større skala, men de, der har, nyder godt af mere præcis eksekvering, forudsigelige indtægtsbidrag og bedre samarbejde mellem salg og markedsføring. Ser man frem mod 2026, spår ContinuumGlobals Senior VP Marie Aiello, at succes ikke opnås ved blot at samle AI-værktøjer, men ved at anvende dem intelligent—omdanne indsigt til effekt, hastighed til skalerbarhed og intelligens til målbar vækst. Den afgørende tendens vil være, at markedsførere bliver mere intelligente, adaptive og AI-kyndige, ikke at maskiner erstatter mennesker. Lalani ser en opdeling mellem “AI-udvidede” teams, der håndterer isolerede værktøjer, og ægte “AI-native” organisationer, der benytter autonome systemer, som producerer en kontinuerlig pipeline. Han siger, “Værktøjshylden viste, hvad der er muligt; nu er det tid til at opbygge skalerbare, styrede og transformerende AI-systemer. ” Kort sagt markerede 2025 AI-agenter som centrale aktører i B2B-marketing, der revolutionerede arbejdsgange, øgede produktiviteten og formede indtægtsstrategier—og lagde grunden til en fremtid, hvor intelligent systemarkitektur, snarere end blot værktøjer, afgør konkurrencemæssige fordele.