نفوذ رو به رشد هوش مصنوعی (AI) در سال ۲۰۲۵ مشخص شد، و بخش مارکتینگ فناوری (MarTech) این روند را منعکس کرد، چرا که بازاریابان B2B به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری خود ادغام می‌کردند. پیشگام در این حرکت، عوامل هوش مصنوعی بودند که از اتوماسیون ساده به اعضای کارگری استراتژیک و هوشمند تبدیل شدند که قادر به طراحی و اجرای استراتژی‌های تاثیرگذار بازار بودند. عوامل هوش مصنوعی سامانه‌هایی هستند که به صورت خودکار درک کرده و به سوالات مشتریان پاسخ می‌دهند، و از پلتفرم‌هایی مانند Agentforce شرکت Salesforce بهره می‌برند و با یادگیری ماشین قدرت می‌گیرند. آنها طیف وسیعی از وظایف را از پرسش و پاسخ‌های ساده تا توسعه محتوا انجام می‌دهند و هم از بخش فروش و هم از بخش خلاقیت پشتیبانی می‌کنند. به گفته سول مارکز، مدیرعامل و بنیان‌گذار Outcomes Rocket، عوامل هوش مصنوعی اکنون بخش مرکزی جریان‌های کاری هستند و بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) را به یک موتور درآمد پیش‌بینی‌کننده تبدیل کرده و استراتژی‌های محتوا را به سمت اقتدار و اثبات سوق داده‌اند. در سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی عامل شروع به مدیریت کل فرایندهای کاری کرد—ساخت کمپین‌ها، ترتیب‌دهی اقدامات، تضمین کیفیت و بهینه‌سازی عملکرد—بدون مداخله انسانی. رشد استفاده از هوش مصنوعی همزمان با یافته‌های شاخص نیروی کار Slack بود که نشان داد استفاده روزانه از ابزارهای هوش مصنوعی در میان کارمندان اداری در مدت شش ماه ۲۳۳ درصد افزایش یافته است، و کاربران بهره‌وری ۶۴ درصد بالاتر و رضایت شغلی ۸۱ درصد بیشتر داشتند. عوامل هوش مصنوعی، که در این انقلاب نقش حیاتی دارند، توسط ۱۵۴ درصد بیشتر کارگران برای بهبود عملکرد وظایف و خلاقیت نسبت به صرفاً اتوماسیون ترجیح داده می‌شوند. این گسترش فراتر از استفاده داخلی است. شرکت Juniper Research پیش‌بینی می‌کند که تعامل‌های مشتریان خودکار توسط عوامل هوش مصنوعی از ۳. ۳ میلیارد در سال ۲۰۲۵ به بیش از ۳۴ میلیارد تا سال ۲۰۲۷ برسد، که این روند توسط پذیرش در سازمان‌ها در بخش‌های پشتیبانی مشتری، بازاریابی و فروش هدایت می‌شود. پذیرش پروتکل زمینه‌سازی مدل (MCP) در سال ۲۰۲۵ توسط پلتفرم‌های برجسته ارتباطاتی، که توسط Molly Gatford از Juniper خبر داده شده است، دسترسی استاندارد شده به ابزارها و داده‌های هوش مصنوعی را فراهم کرد و امکان استقرار سریع عوامل هوش مصنوعی برای تعامل با مشتریان را فراهم ساخت. برای بازاریابان B2B، عوامل هوش مصنوعی نقش شریک‌های استراتژیک را ایفا می‌کنند که وظایف پیچیده را خودکار می‌کنند و تلاش‌های ورود به بازار را بهبود می‌بخشند، و بهره‌وری عملیاتی و کارایی تیم‌ها را به شدت ارتقا می‌دهند. شرکت‌هایی مانند 6sense و Salesloft عوامل هوش مصنوعی را برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند تهیه ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده و مدیریت روندهای فروش معرفی کرده‌اند، که این امر به بازاریابان اجازه می‌دهد تمرکز خود را بر استراتژی و تحلیل قرار دهند. علی لالانی، مدیر عامل Omnibound AI، سه نوع اصلی عامل را که محرک گسترش مارکتینگ فناوری در ۲۰۲۵ هستند، شناسایی می‌کند—عامل‌های شنیداری که تماس‌های مشتریان را برای دریافت بینش مانیتورینگ می‌کنند؛ عامل‌های موضوعاتی که بر اساس این بینش‌ها، ایده‌های هدفمند تولید محتوا می‌کنند؛ و عامل‌های سازنده که دارایی‌های بازاریابی را مطابق با صدای برند و گفتگوهای مخاطبین تهیه می‌نمایند.

لالانی تأکید می‌کند که عملیات بازاریابی به جای مدیریت ابزار، از طراحی جریان‌های کار هم‌راستا با عوامل به تغییر می‌یابد و موفقیت بستگی به معماری سیستم دارد نه فقط تولید درخواست‌ها. از منظر مالی، عوامل هوش مصنوعی تیم‌های بازاریابی را از وظایف بنیادی آزاد می‌کنند تا استراتژی‌های پیچیده‌تری توسعه دهند که ارتباط مؤثرتری بین بازاریابی و فروش برقرار می‌کند و مستقیماً به رشد درآمد کمک می‌نماید. پلتفرم‌هایی مانند Gong، Oracle و Xactly اکنون دارای هوش مصنوعی عامل‌محور متمرکز بر هوش درآمد هستند—که تماس‌های فروش را تحلیل می‌کنند، پیش‌بینی‌های خطوط لوله را بهبود می‌بخشند و پیشنهاداتی برای تسریع در بستن قراردادها ارائه می‌دهند. اریکا رولینز، نائب رئیس بازاریابی CallTrackingMetrics، می‌گوید مشتریان خواهان ارتباط هدفمند و واضح هستند، و هوش مصنوعی به تیم‌ها این توانایی را می‌دهد که این نوع ارتباط را در تمامی کانال‌ها برقرار کنند. با عبور عوامل هوش مصنوعی از مرحله آزمایشی، دپارتمان‌های بازاریابی از مراکز هزینه به عوامل درآمدزا تبدیل می‌شوند، زیرا منجر به اتصال اهداف جذب و نگهداری مشتری به نتایج قابل اندازه‌گیری تجاری از طریق اتوماسیون هوشمند می‌شوند. شرکت‌های Salesforce، Pricefx و دیگران، عوامل تخصصی را پیاده‌سازی می‌کنند و در عین حال روی منابع انسانی و فرآیندها سرمایه‌گذاری می‌نمایند تا حداکثر بهره‌برداری را از هوش مصنوعی داشته باشند. مارکز برآورد می‌کند که تنها حدود یک‌سوم شرکت‌های B2B از هوش مصنوعی عامل‌محور در مقیاس استفاده کرده‌اند، اما کسانی که این کار را انجام داده‌اند، بهره‌برداری تمیز، سهم‌گیری قابل پیش‌بینی در درآمد و هماهنگی بهتر بین فروش و بازاریابی را تجربه می‌کنند. در آینده به سال ۲۰۲۶، ماریا آئلو، معاون ارشد ContinuumGlobal، پیش‌بینی می‌کند که موفقیت نه در جمع‌آوری تعداد زیادی ابزار هوش مصنوعی، بلکه در کاربرد هوشمندانه آنها است—یعنی تبدیل دیدگاه به تاثیر، سرعت به مقیاس و هوشمندی به رشد قابل اندازه‌گیری. روند تعیین‌کننده، خواهد بود که بازاریابان بیشتر هوشمند، سازگار و مسلط بر هوش مصنوعی شوند، نه ماشین‌هایی که جایگزین انسان‌ها می‌شوند. لالانی معتقد است که تفاوتی بین تیم‌های «تقویت‌شده با هوش مصنوعی» که ابزارهای جداگانه را مدیریت می‌کنند و سازمان‌های «ذاتی در هوش مصنوعی» که سیستم‌های خودکار تولید مداوم خط لوله می‌کنند، وجود دارد. او اظهار می‌دارد: «دستگرمی ابزارها نشان داد که چه امکاناتی وجود دارد؛ حالا وقت آن است که سیستم‌های هوشمند، مقیاس‌پذیر، قابل حاکمیت و تحول‌آفرین ساخته شود. » در مجموع، سال ۲۰۲۵ نقطه عطفی برای ظهور عوامل هوش مصنوعی به عنوان بازیگران مرکزی در بازاریابی B2B بود، که جریان‌های کاری را متحول کردند، بهره‌وری را افزایش دادند و استراتژی‌های درآمدی را شکل دادند—و زمینه را برای آینده‌ای فراهم می‌کنند که معماری سیستم‌های هوشمند، نه فقط ابزارها، مزیت رقابتی را تعیین می‌کند.