წარმოქმნის მზარდი გავლენა ხელოვნური ინტელექტის (AI) 2025 წლს განსაზღვრავდა, ხოლო MarTech სექტორმა ეს ტენდენცია ეტაპობრივად გამოავლინა, როგორც B2B მარკეტინგებმა უფრო და უფრო მეტი ტექნოლოგია გააერთიანეს AI-ს სამუშაო პროცესებში. წინამძღოლები იყვნენ AI აგენტები, რომლებმაც საფუძვლიანი ავტომატობიდან განავითარეს სტრატეგიული, ინტელექტუალური ქარხნული წევრები, რომლებიც შეუძლიათ გეგმის დაგეგმვა და განხორციელება მარკეტინგის ეფექტიანი სტრატეგიებისთვის. AI აგენტები არიან სისტემები, რომლებიც დამოუკიდებივად ხვდებიან და პასუხობენ მომხმარებელთა კითხვებს, ბაზირებული Salesforce-ის Agentforce პლატფორმაზე და მეფუძნებოდნენ მანქანური სწავლების მეთოდებით. ისინი უმკლავდებიან სხვადასხვა დავალებებს — მარტივი კითხვა-პასუხიდან მასალების შექმნამდე, მხარში დგომა გაყიდვებსა და შემოქმედებით საქმიანობაში. Saul Marquez-ის, Outcomes Rocket-ის აღმასრულებელი დირექტორის და დამფუძნებლის აზრით, AI აგენტები გახდა მარკეტინგის ძირითადი სამუშაო პროცესების ცენტრი, გარდაქმნის ანგარიშზე დაფუძნებულ მარკეტინგს (ABM) პროგნოზირებადი შემოსავლის ინჟინრად და მარკეტინგული სტრატეგიების ცვლილებით ავტორიტეტსა და მტკიცებულებაზე დაფუძნებულად. 2025 წელს, აგენტური AI-ის შესაძლებლობებმა დაიწყეს მთელი სამუშაო პროცესების მართვა — კამპанийთის შექმნა, მოქმედებების სერიალის დაყენება, ხარისხის კონტროლი და შედეგების ოპტიმიზაცია — ადამიანის ჩარევის გარეშე. AI-ის გამოყენება გაიზარდა სლექსის სამუშაო ძალის ინდექსის შედეგებთან ერთად, რომელიც გამოავლინა 233%-იანი ზრდა ყოველდღიური AI ინსტრუმენტების გამოყენებაში სამუშაო ძალაში ექვსი თვის განმავლობაში, საიდანაც მომხმარებლებმა დააჩქარეს პროდუქტიულობა 64%-ით და გაზარდეს სამსახურით კმაყოფილება 81%-ით. ამ ცვლილებაში მნიშვნელოვანი როლი აკისრია AI აგენტებს, რომლებსაც მათი კონკურენტული უპირატესობა აქვთ, როგორც Task Performance-ის, ასევე შემოქმედებითობის ამაღლების სიმძიმის მხრივ, ავტომატობიდან უპირატესობაში. ეს ზრდა არ გედება შიდა გამოყენეულის ფარგლებს. Juniper Research ვარაუდობს, რომ AI-აგენტისა და ავტომატიზირებული მომხმარებლურთან ურთიერთობების რაოდენობა 2025 წლის 3. 3 მილიარდიდან 2027 წლის 34 მილიარდამდე გაიზრდება, რაც დამყარებულია ბიზნესის ექსპოატაციაზე — მომხმარებელთა მხარდაჭერა, მარკეტინგი და გაყიდვები. 2025 წელს, ძირითადი საკომუნიკაციო პლატფორმები ღებულობდნენ Model Context Protocol-ს (MCP), როგორც Juniper-ის Molly Gatford აღნიშნავს, რაც დამზადდა AI-ის უკუალ ფუნდამენტური მისაწვდომობისთვის და მონაცემების სტანდარტიზაციისთვის, სწრაფი AI აგენტების განთავსებისთვის კლიენტთან ურთიერთობაში. B2B მარკეტინგებისთვის, AI აგენტები არიან როგორც სტრატეგიული პარტნიორები, რომლებიც ავტომატიზირებენ რთულ დავალებებს და აუმჯობესებენ გეგმის გაცნობას ბაზარზე, რა ფაქტორთანაც ფასეულობას ისახავს მიზნად ოპერაციების ეფექტურობის და გუნდური პროდუქტიულობის გაზრდა. როგორიცაა 6sense და Salesloft კომპანიებმა, რომლებიც introduce-ები AI აგენტებს სახელმძღვანელო ავტომატიზაციისთვის, მაგალითად — პიროვნული შეტყობინებების შექმნა და გაყიდვების სამუშაო პროცესების მართვა, რაც მარკეტერებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ სტრატეგიაზე და ანალიზზე. Omnibound AI-ის Al Lalani აღნიშნავს, რომ 2025 წლის MarTech-ს ინოვაციური აგენტები ორი ტიპისაა: Listening Agents (მონიტორინგი მომხმარებელთან საუბრის შესახებ კვალიფიკაციისთვის); Topic Agents (განათლების მიზნების შესაბამისი კონტენტის წარმოება ამ ცნობების საფუძველზე); და Creator Agents (შექმნიან მარკეტინგული მასალების პროექტებს, რომლებიც შეესაბამება ბრენდის ხმის და აუდიტორიის განხილვას).

Lalani უსვამს ხაზს, რომ მარკეტინგული ოპერაციები გადავა ინსტრუმენტების მართვიდან აგენტურად ინფსტრუთტის დაგეგმვაზე, სადაც წარმატება მნიშვნელოვანია სისტემურ არქიტექტურაზე, არა მხოლოდ მეთოდოლოგიასა და Prompt-ებს. ფინანსურად, AI აგენტები უშვებენ მარკეტინგულ გუნდებს დამყარებული სამუშაოებთან და გეგმარებას, რათა შექმნან უფრო დაწვრილებული სტრატეგიები, რომლებიც უკეთესი საკავშირო კავშირი აქვს მარკეტინგსა და გაყიდვებთან, პირდაპირ გამრავალფეროვნებაში ზრდის შემოსავლის. აუცილებელი პლატფორმები, როგორებიცაა Gong, Oracle, და Xactly, ახლა მოიცავს აგენტი-ადვილებული revenue intelligence-ს — რომელიც ანალიზს უკეთებს ტელეფონის ზარებს, ამთავრებს გაყიდვების პროგნოზებს და ურჩევს ნაბიჯებს დათქმული შეთანხმების დასასრულებლად. CallTrackingMetrics-ის маркетინგის აღმასრულებელი დირექტორი Erika Rollins აღნიშნავს, რომ მსურველები მსხვილ კლიენტებს სურთ მიზნობრივი და ნათელი კომუნიკაცია, რასაც AI-ს უნარი უზრუნველყოფს გუნდების უნარს ამგვარი სიზუსტით და ერთგვაროვნებით გამართოს ურთიერთობა სხვადასხვა არხებზე. როგორც AI აგენტები გადიან პილოტურ ეტაპებს, მარკეტინგული დეპარტამენტები გარდაიქმნებიან ხარჯის ერთეულებიდან შემოსავლების ზრდის წარმომრობაში, რადგანაც გენერაციისა და ნიაღვრის მართვა დაკავშირებულია შესამჩნევ ბიზნეს შედეგებთან. Salesforce, Pricefx და სხვა ქმნიან სპეციალიზებულ აგენტებს, თანდათან საინვესტიციო გზით მათ ადამიანებსა და პროცესებში, რათა გამოიყენონ AI-ს სრული პოტენციალი. Marquez-ის აზრით, მხოლოდ მესამეხარისხოვანი კომპანიების დაახლოებით ერთი მესამედი იყენებს აგენტურ AI-ს სრულად, თუმცა მათგან საუკეთესო შედეგები მიღწეული აქვთ — უკეთესი შესრულება, პროგნოზირებადი შემოსავალი და უკეთესი თანამშრომლობა გაყიდვების და მარკეტინგის გუნდებს შორის. მავნე 2026 წლის პროგნოზით, ContinuumGlobal-ის უფროსი ვიცე-présידენტი Marie Aiello ვარაუდობს, რომ წარმატება არ მიიღება AI ინსტრუმენტების რაოდენობით, არამედ მათი გონიერი გამოყენებით — მონაცემების გავლით, ზაზის მეშვეობით, არსებითი ზრდისთვის. მთავარი ტენდენცია იქნება, რომ მარკეტერები გახდებიან უფრო ჭკვიანები, ადაპტაციური და AI-ცნობადი, ვიდრე მანქანები შემცირდებიან ადამიანს. Lalani ხედავს განსხვავებას “AI-ის გაზიარებულ” გუნდებს შორის, რომლებიც მართავენ ცალკეულ ინსტრუმენტებს, და ნამდვილი “AI-ეროვნული” ორგანიზაციებს შორის, რომლებიც იყენებენ ავტონომიურ სისტემებს უწყვეტი გამტარუნებისთვის. “ტექნოლოგიის სწრაფვა აჩვენა რა არის შესაძლებელი; ახლა დროა აშენოს მართვადი, ფართო მასშტაბის და გარდატეხის მატართველი AI სისტემები, ” ამბობს ის. სხვაგვარად რომ განვმარტოთ, 2025 წელი გამოვლინდა AI აგენტების მდგომარეობად, როგორც ცენტრალური მოთამაშეებში B2B მარკეტინგში, რომელიც გარდაქმნის სამუშაო პროცესებს, აძლიერებს პროდუქტიულობას და ქმნის შემოსავლების სტრატეგიებს — აისახვის მომავლის დასაწყისში, სადაც არც იარაღები, არამედ ნაშენები სისტემური არქიტექტურა უზრუნველყოფს კონკურენტუნარიანობას.