Didėjanti dirbtinio intelekto (DI) įtaka apibrėžė 2025-uosius metus, o MarTech sektorius tai atitiko, nes B2B rinkodaros specialistai vis labiau integravo DI į savo darbo eigą. Pirmaujantys buvo DI agentai – nuo paprastos automatizacijos išsivystę į strateginius, išmanius darbuotojus, galinčius kurti ir vykdyti efektyvias rinkodaros strategijas. DI agentai yra sistemos, kurios savarankiškai supranta ir atsako į klientų užklausas, naudojant platformas kaip Salesforce Agentforce ir veikiant per mašininio mokymosi technologijas. Jie atlieka įvairius darbus – nuo paprastų klausimų ir atsakymų iki turinio kūrimo, palaikydami tiek pardavimų, tiek kūrybines funkcijas. Saul Marquez, Outcomes Rocket įkūrėjas ir vadovas, teigia, kad DI agentai tapo svarbia dalimi pagrindinių darbo procesų, transformuodami account-based marketing (ABM) į prognozuojamą pajamų variklį ir perkeldami turinio strategijas link autoriteto ir įrodymo. 2025-aisiais agentiniai DI pradėjo valdyti visus darbo srautus – kurti kampanijas, sekti veiksmus, tikrinti kokybę ir analizuoti rezultatus, - viską darant be žmogaus įsikišimo. DI priėmimas išaugo kartu su Slack darbo jėgos indeksu, kuris parodė, kad per šešis mėnesius kasdieninių DI įrankių naudojimas tarp biuro darbuotojų išaugo 233%, o naudotojai buvo 64% produktyvesni ir patenkinti darbu 81% dažniau. DI agentai, svarbūs šiame revoliucijos procese, yra 154% dažniau pageidaujami darbuotojų, siekiant pagerinti užduočių atlikimą ir kūrybiškumą, pranokstant paprastą automatizaciją. Ši plėtra neapsiriboja tik vidinėmis reikmėmis. Juniper Research prognozuoja, kad DI agentų automatiškai vykdomos klientų sąveikos sieks nuo 3, 3 milijardo 2025-aisiais iki daugiau nei 34 milijardų 2027-aisiais, dėl įmonių aktyvumo klientų aptarnavimo, rinkodaros ir pardavimų srityse. 2025-aisiais pagrindinės komunikacijos platformos įdiegė Model Context Protocol (MCP), kurį išskyrė Juniper Research atstovė Molly Gatford, standartizuodama DI prieigą prie įrankių ir duomenų, kas leidžia greitai diegti DI agentus klientų sąveikai. B2B rinkodaros specialistams DI agentai veikia kaip strateginiai partneriai – automatizuoja sudėtingus uždavinius ir stiprina rinkodaros ir pardavimų veiklas, ženkliai gerindami veiklos efektyvumą ir komandos produktyvumą. Tokios kompanijos kaip 6sense ir Salesloft pradėjo naudoti DI agentus, automatizuojančius rutininius darbus – nuo personalizuotų el.
laiškų rašymo iki pardavimų srautų valdymo, leisdami rinkodaros specialistams daugiau dėmesio skirti strategijai ir analizei. Omnibound AI įkūrėjas Al Lalani nurodo tris pagrindinius agentų tipus, kurie 2025-aisiais skatina MarTech plėtrą: Klausančius agentus, kurie stebi skambučių įrašus ir iš jų semiasi įžvalgų; Temų agentus, kuriančius tikslinius turinio idėjas remiantis šiais įžvalgomis; ir Kuriančius agentus, kurie rengia rinkodaros medžiagą, atitinkančią įmonės balso toną ir auditorijos diskusijas. Lalani pabrėžia, kad marketingo operacijos pakeis darbo modelį – iš pasirenkamų įrankių valdymo taps agentų darbų kūrimu, o sėkmė priklausys ne tik nuo įrankių, bet ir nuo sistemų architektūros. Finansiškai DI agentai leidžia rinkodaros komandoms pereiti nuo pagrindinių užduočių atlikimo prie sudėtingesnių strategijų kūrimo, geriau sujungiančių rinkodarą ir pardavimus, tiesiogiai skatinančių pajamas. Platformos kaip Gong, Oracle ir Xactly dabar naudoja agentinį DI, kuris nagrinėja pardavimų skambučius, gerina pardavimo prognozes ir siūlo veiksmus, siekiant paspartinti sandorių užbaigimą. Erika Rollins, CallTrackingMetrics rinkodaros viceprezidentė, pažymi, kad klientai nori tikslios ir aiškios komunikacijos, kurią DI komandos gali užtikrinti per visas platformas. Kai DI agentai žengia iš pilotinių programų į pilną plačiau naudojamą sistemą, rinkodaros padaliniai virto ne tik išlaidų centrais, bet ir pajamų generatoriais, susiejant potencialių klientų pritraukimą ir jų vystymą su matomais verslo rezultatais, naudojant pažangią automatizaciją. Salesforce, Pricefx ir kitos įmonės diegia specializuotus agentus ir investuoja į darbuotojus bei procesus, siekdamos maksimaliai išnaudoti DI potencialą. Marquez vertina, kad tik apie trečdalį B2B įmonių pasitelkė agentinį DI plačiai, bet tie, kurie jį naudoja, patiria daugiau tvarkos, prognozuojamų pajamų ir geresnio sąryšio tarp pardavimų ir rinkodaros. Žvelgiant į 2026-uosius, ContinuumGlobal vyresnėji viceprezidentė Marie Aiello prognozuoja, kad sėkmė nebus pasiekta tiesiog kaupdamas DI įrankius, o juos protingai taikant – paversiant įžvalgas į poveikį, greitį į mastą ir išmanumą į matuojamą augimą. Esminiu trendu taps rinkodaros specialistų išmanumas, lankstumas ir DI raštingumas, o ne žmonių pakeitimas mašinomis. Lalani mato, kad yra dviejų tipų komandos – “DI pagerintos”, kurios tvarko atskirus įrankius, ir tikros “DI gimtos” organizacijos, pasitelkusios savarankiškas sistemas, kurios nuolat kuria naujas potencialių klientų srautus. Jis teigia: “Įrankių bumas parodė, kas įmanoma; dabar metas kurti skalę, valdomas ir transformuojamas DI sistemas. ” Apibendrinant, 2025-ieji buvo DI agentų triumfo metai, nes jie tapo pagrindiniais B2B rinkodaros veikėjais, revoliucionavo darbo procesus, didino produktyvumą ir formavo pajamų strategijas – tai paruošė kelią į ateitį, kurioje svarbiausias bus ne tik įrankių kiekis, bet ir išmanių sistemų architektūra, lemianti konkurencingumą.
Dirbtinio intelekto agentų augimas B2B rinkodaroje: darbo srautų ir pajamų transformacija 2025 metais
Kiekvieną savaitę mes dėmesį skiriame AI pagrindu veikiančioms programėlėms, kurios sprendžia realius iššūkius B2B ir debesų kompanijoms.
Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau veikia vietinio paieškos variklio optimizavimą (SEO).
IND Technology, Australijos įmonė, specializuojasi infrastruktūros stebėsenos srityje viešųjų paslaugų sektoriuje, gavo 33 milijonų dolerių augimo finansavimą, siekdama stiprinti savo dirbtinio intelekto pagrindu veikiančias pastangas užkirsti kelią gaisrams ir elektros tiekimo nutrūkimo atvejams.
Pastaraisiais savaitėmis didėjantis leidėjų ir prekės ženklų skaičius susiduria su reikšminga kritika, kai jie eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu (DI) savo turinio kūrimo procesuose.
Google Labs, bendradarbiaudamas su Google DeepMind, pristatė Pomelli – dirbtinio intelekto pagrindu veikiantį eksperimentą, skirtą mažesnių ir vidutinių verslų rinkodaros kampanijų kūrimui pagal jų prekės ženklą.
Šiuolaikinėje sparčiai besiplečiančioje skaitmeninėje erdvėje socialinės medijos įmonės vis dažniau diegia pažangias technologijas, siekdamos apsaugoti savo internetines bendruomenes.
Versija šios istorijos pasirodė CNN Business vakaro naujienlaiškio Nightcap leidinyje.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today