2025. gadā pieauga mākslīgā intelekta (AI) ietekme, un šo trendu atspoguļoja arī MarTech nozare, kur B2B tirgotāji arvien vairāk integrēja AI savās darba plūsmās. Sākotnēji vadošais spēlētājs bija AI aģenti, kuri attīstījās no vienkāršas automatizācijas līdz stratēģiskiem, intelektuāliem darba ņēmējiem, kas spēj izstrādāt un īstenot iedarbīgas tirgus iekarošanas stratēģijas. AI aģenti ir sistēmas, kas autonomi saprot un reaģē uz klientu jautājumiem, izmantojot platformas, piemēram, Salesforce Agentforce, un darbina tos mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Tie veic dažādus uzdevumus, sākot no vienkāršas jautājumu-atbilžu apstrādes līdz satura izstrādei, atbalstot gan pārdošanas, gan radošās funkcijas. Sauls Marquezs, Outcomes Rocket ģenerāldirektors un dibinātājs, norāda, ka AI aģenti ir kļuviši par galveno elementu darba plūsmās, pārvēršot kontu bāzes mārketingu (ABM) par prognozējamu ieņēmumu dzinēju un mainot satura stratēģijas uz autoritāti un pierādījumu balstītu pieeju. 2025. gadā AI aģenti sāka pārvaldīt pilnas darba plūsmas — veidoja kampaņas, secināja rīcības, nodrošināja kvalitātes pārbaudi un optimizēja veiktspēju bez cilvēka iejaukšanās. AI ieviešana ir strauji pieaugusi, līdz ar Slack Darba ņēmēju indeksā fiksēto datu atklāšanu: sešu mēnešu laikā ikdienas AI rīku lietošana pieaugošas darba slodzes darbinieku vidū ir palielinājusies par 233%, ar darba produktivitātes pieaugumu par 64% un darba apmierinātības pieaugumu par 81%. AI aģenti, kuri ir izšķiroši šajā revolūcijā, ir ieguvuši 154% vairāk līdzstrādnieku atbalstu, jo tie uzlabo uzdevumu veikšanu un radošumu, pārsniedzot vienkāršu automatizāciju. Šī izaugsme ir plašāka nekā tikai iekšēja izmantošana. Juniper Research prognozē, ka AI aģentu automātiski veidotu klientu mijiedarbību apjoms no 3, 3 miljardiem 2025. gadā pieaugs vairāk nekā divkārt līdz 34 miljardiem līdz 2027. gadam, ko veicina uzņēmumu pieņemšana klientu atbalsta, mārketinga un pārdošanas jomās. 2025. gadā plaši izplatītā Model Context Protocol (MCP) pieņemšana no lielākajām komunikācijas platformām, kuras īstenoja Juniper Gatforda, nodrošināja standarta piekļuvi AI rīkiem un datiem, ļaujot ātri ieviest AI aģentus klientu mijiedarbībai. B2B tirgotājiem AI aģenti darbojas kā stratēģiski partneri, kas automātiski veic sarežģītus uzdevumus un uzlabo tirgus iekarošanas kampaņas, ievērojami paaugstinot darbības efektivitāti un komandas produktivitāti.

Uzņēmumi kā 6sense un Salesloft ieviesa AI aģentus, lai automatizētu rutīnas uzdevumus, piemēram, personalizētu e-pastu rakstīšanu un pārdošanas darba plūsmu pārvaldību, ļaujot mārketinga komandām vairāk koncentrēties uz stratēģiju un analīzi. Omnibound AI dibinātājs Al Lalani identificē trīs galvenos aģentu tipus, kas virza 2025. gada MarTech izaugsmi: klausītāju aģenti, kas uzrauga potenciālo klientu zvanu, lai iegūtu ieskatus; tēmu aģenti, kas ģenerē mērķtiecīgas satura idejas, balstoties uz šiem ieskatiem; un radītāju aģenti, kas izstrādā mārketinga materiālus atbilstoši zīmola balsij un auditorijas diskusijām. Lalani uzsver, ka mārketinga operācijas pāries no instrumentu pārvaldības uz integrētu aģentu darba plūsmu izstrādi, un panākumi būs atkarīgi no sistēmas arhitektūras, nevis no kataloga veidošanas. Finansiāli AI aģenti atbrīvo mārketinga komandas no pamatuzdevumiem, ļaujot izstrādāt sarežģītākas stratēģijas, kas labāk sasaista mārketingu ar pārdošanu, tieši veicinot ieņēmumu pieaugumu. Platformas kā Gong, Oracle un Xactly tagad piedāvā aģentu AI, kas koncentrējas uz ieņēmumu intelektu — analizējot pārdošanas zvanu datus, uzlabojot izkārtojuma prognozes un rekomendējot rīcības, kas paātrina darījumu noslēgšanu. Erika Rollinsa, CallTrackingMetrics mārketinga viceprezidente, norāda, ka pircēji vēlas apzinātu un skaidru komunikāciju, ko AI ir spējuši nodrošināt, ļaujot komandām prezentēt konsekventu informāciju dažādos kanālos. Kad AI aģenti kļūst par pilnvērtīgu sastāvdaļu, mārketinga nodaļas pārvēršas no izmaksu centriem par ieņēmumu veidotājiem, jo tās savieno potenciālo klientu iegūšanu un vēlmi veidot attiecības ar pētījumu pēc ievades, izmantojot gudru automatizāciju. Uzņēmumi kā Salesforce, Pricefx un citi ieviest specializētus aģentus, vienlaikus ieguldot cilvēkresursos un procesos, lai maksimāli izmantotu AI potenciālu. Marquezs vērtē, ka tikai aptuveni trešdaļa B2B uzņēmumu ir plaši ieviesusi aģentu AI, taču tie, kas to ir izdarījuši, gūst tīrāku izpildi, prognozējamus ieņēmumu ieguldījumus un labāku saskaņojumu starp pārdošanu un mārketingu. Skatoties uz 2026. gadu, ContinuumGlobal vecākā viceprezidente Marie Aiello prognozē, ka panākumus nesīs ne tikai AI rīku krāšana, bet to intelektuāla pareiza izmantošana — pārveidojot ieskatus par ietekmi, ātrumu par mērogu un intelektu par mērāmiem aizaugšanas rādītājiem. Galvenais pavērsiena virzītājs būs mārketinga speciālistu kļūšana par gudrākiem, pielāgotākiem un AI pratīgiem, nevis mašīnu aizvietošana ar cilvēkiem. Lalani redz plaisu starp “AI uzlabotajām” komandām, kas pārvalda izolētus rīkus, un patiesi “AI dzimtajām” organizācijām, kas izmanto autonomas sistēmas, kas nodrošina nepārtrauktu darba plūsmu. Viņš norāda: “Rīku uzplūdis parādīja, kas ir iespējams; tagad ir laiks veidot mērogojamas, pārvaldāmas un pārveidojošas AI sistēmas. ” Kopumā 2025. gads iezīmēja AI aģentu kā galveno spēlētāju B2B mārketingā, kas radīja revolūciju darba plūsmās, palielināja produktivitāti un veidoja ieņēmumu stratēģijas — izvirzot nākotni, kur galvenais konkurences noteicējs ir intelektualā sistēmas arhitektūra, ne tikai rīki.