കർമ്മശേഷി വർദ്ധിച്ച കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ (AI) സ്വാധീനം 2025-ന് നിർവചിച്ചപ്പോൾ, മാർച് മേഖലയാണ് ഈ പ്രവണത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്, B2B മാർക്കറ്റിങ്ങ് എൻജിനീൻ ഇതിലേക്ക് കൂടുതൽ അത്പാന്മാരായി AI-യെ തന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കു ചേര്ത്തുക തുടങ്ങി. മുന്നാടിയത് AI ഏജന്റുമാരായിരുന്നു, അടിസ്ഥാന ഓട്ടോമേഷനിൽ നിന്നുagdagan തന്ത്രപരമായ, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ജോലികളുടെ അടക്കമുള്ള സ്മാർട്ട് തൊഴിലാളികളായി ഭവിക്കുന്നത്. തകർച്ചയുള്ള വിപണിയംഗം രൂപപ്പെടുത്തുക എന്നതുകൊണ്ട്, എഞ്ചിനീയറിംഗുകൾ അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഗോസ്ടോക്-മാർകറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളുമായി രൂപപ്പെടുത്തുകയും നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI ഏജന്റുമാർ എന്നത് സ്വയം അനുസരിച്ച് ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും അതിന് പ്രതികരിക്കുകയുമാണ്, Salesforce-ന്റെ Agentforce പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിങ്ങ് എന്ന ശക്തിയാൽ സംവിധാനിതമാക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അവയെഴുതുന്നതുകൊണ്ട്, ലളിതമായ ചോദ്യോത്തരത്തിലുമുതൽ ഉള്ളടക്കം വികസിപ്പിക്കലുവരെ വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു, വിറ്റഴിക്കലും സൃഷ്ടിപ്പും മേഖലയെ പിന്തുണയ്ക്കാതെ. Outcomes Rocket-ന്റെ സോൾ മറ്ക്വെസ്, CEO-യും സ്ഥാപക-യുമായ, പറഞ്ഞു, AI ഏജന്റുമാർ മുഖ്യ ജോലികളിൽ കേന്ദ്രഭാvvന്തമാകുകയും അകൗണ്ട്-അധിഷ്ടിത മാർക്കറ്റിംഗിനെ (ABM) പ്രവചനയുള്ള വരുമാന എഞ്ചിനായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന്, കൂടാതെ ഉള്ളടക്കยุഴിതലങ്ങൾ അധികാരവും തെളിവും ലക്ഷ്യമാക്കിയതായി മാറുന്നുവെന്ന്. 2025-ൽ, ഏജന്റുമാർ മുഴുവൻ ജോലി പ്രക്രിയകൾ അധികൃത്യം നൽകികൊണ്ടു, കാമ്പെയ്‌നുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും, പ്രവർത്തനക്രമം ക്രമീകരിക്കുകയും, ഗുണനിലവാര പരിശോധന നടത്തുകയും, പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തിരിക്കുന്നു, മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ കൂടാതെ. AI-യുടെ ഉപയോഗം ഇക്കാര്യം കണ്ടെത്തലുകളുമായി ചേർന്ന് വൻതോതിൽ വർധിച്ചു, Slack-ന്റെ Workforce Index-ന്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രകാരം, ആറു മാസത്തിനിടെ ഡെസ്ക് ജോലിക്കാരിൽ എല്ലാതോറും ദിനംപ്രതി AI ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം 233% വർദ്ധിച്ചിരുന്നു, ഉപയോഗക്കാരിൽ 64% കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും 81% വളർന്ന ജോലിതൃപ്തിയും തെളിവായി. ഈ വിപ്ലവത്തിൽ പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്ന AI ഏജന്റുമാർ, പണിപകർപ്പുകൾക്കേക്കാൾ കൂടുതൽ ജോലികളെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ 154% അധികം തൊഴിലാളികൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, അതു മാത്രമല്ല, പുതിയ സൃഷ്ടിപരമായ കാര്യങ്ങളിൽ സഹായം നൽകിയിരിക്കുന്നു. ഈ വിപുലീകരണം ആന്ത്രിക്കുള്ള ഉപയോഗമെല്ലാം മാത്രം തിരിച്ചുകടക്കാതെ തന്നെ, Juniper Research-ന്റെ പ്രവചനം പ്രകാരം, 2025-ൽ 3. 3 ബില്യൻ കസ്റ്റമർ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ എണ്ണം, 2027-ലെ 34 ബില്യൻപോലും കടന്നുപോകും, ഇത് വ്യാപകമായ കിടക്കലും, വിപണനവും, വിൽപ്പനകളും എന്നിവയിലെ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ. Juniper-ന്റെ Molly Gatford-ന്റെ നിർദേശപ്രകാരം, 2025-ൽ ഉപയോഗിച്ച മോഡൽ കോൺടക്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (MCP) എന്നത് എങ്ങനെ AI-യിലേക്ക് ഉപകരണങ്ങളും ഡാറ്റയും എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകും എന്നതിനെ മാനദണ്ഡമാക്കി, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾക്കു അനുയോജ്യമായ AI ഉദ്‌ഘാടനത്തിന് വഴി തുറന്നു. B2B മാർക്കറ്റിങ്ങ് ഏജന്റും, തന്ത്രസൗകര്യവുമാണ്, അവർ വ്യത്യസ്ത ജോലികൾ സ്വയം നടത്തുകയും വിപണി പ്രവേശന ശ്രമങ്ങളെ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് Lal Lalani, Omnibound AI-യുടെ നേതൃത്വം പറയുന്നു. 6sense, Salesloft തുടങ്ങിയ സ്ഥാപനങ്ങൾ, വ്യക്തിഗത ഇമെയിലുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതും വിൽപ്പനാ പ്രവാഹങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതുമായ പതിവ് ജോലികൾ സ്വയം നടത്തുന്നതിനായി AI ഏജന്റുമാരെ പരിചയപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതുവഴി മാർക്കറ്റിങ്ങ് തന്ത്രങ്ങളും വിശകലനവും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. AI-യുടെ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്ന മൂന്നു പ്രധാന തരം ഏജന്റുമാരായി Lal Lalani പറഞ്ഞുവഹിക്കുന്നു — കത്തുകൾ കേൾക്കുന്ന വ്യക്തി (Listener Agents) യാണ്, എന്നാൽ അവൻ പറയുന്നത്, Prospect-കളുടെ ഫോൺ കോളുകൾ നിരീക്ഷിച്ച് അവയുടെ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു; അതിനുശേഷം, അവയിലൂടെ Targets നൂതന ഉള്ളടക്ക ചിന്തകൾ (Topic Agents) ഉണ്ടാകുന്നു; ഒടുവിൽ, വ്യവസ്ഥിതമായ മാർക്കറ്റിംങ്ങ് സൃഷ്ടികൾ തയ്യാറാക്കുന്ന ആളുകൾ (Creator Agents) ഉണ്ടാകുന്നു.

Lalani പറഞ്ഞു, മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ടൂൽ മാനേജ്മെന്റ്റിലുമുതൽ, ചേരുന്ന ഏജൻറ്റ് പ്രവാഹങ്ങൾ ഡിസൈൻ ചെയ്യുന്നതിനായി മാറും, വിജയത്തിന് പ്രഥമത പങ്ക് നൽകുന്നതൊക്കെ സംവിധാന സമ്പർക്കാരെയാണ്—പ്രവൃത്തി ക്രമീകരണവും, ക്വിഗ് പരീക്ഷണവുമല്ല. സാമ്പത്തും, AI ഏജന്റുമാർ മാർക്കറ്റിങ്ങ് ടീമുകളെ അടിസ്ഥാന പ്രവണതകളിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കി, അവരവരുടെ ലീഡ് സൃഷ്ടി, അണുവികിപ്പിക്കൽ എന്നിവയെ നന്നായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന വ്യവസായം-നിര്‍ണ്ണയാനിയമായ രീതിയിൽ വളരുകയാണ്. Gong, Oracle, Xactly പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഇപ്പോൾ വിൽപ്പന കോളുകൾ പരിശോധിച്ച്, വിതരണ പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, ഉടൻ തീരുമാനങ്ങൾനൽകുകയും ചെയ്യുന്ന വരുമാന ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള AI-കളുമായി മുന്നോട്ട് പോവുന്നു. CallTrackingMetrics-ന്റെ മാർക്കറ്റിംഗ് വൈസ് പ്രസിഡന്റായ Erika Rollins പറഞ്ഞു, വാങ്ങുന്നവർ ഉദ്ദേശിച്ചതും സുതാര്യമായ ചർച്ചകളും വേണമെന്ന് ചെയ്യും, അത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ട് ടീമിന് ചാനലുകളിലുടനീളം അനുബന്ധമായി നൽകാവുന്നതാണ്. AI ഏജന്റുമാർ പരീക്ഷിക്കൽ ഘട്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് മാറി, വിപണി വിഭാഗങ്ങൾ ചെലവുകേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിന്നു വരുമാന ഡ്രൈവറുകളായി മാറുന്നു, നയാനുഭവങ്ങളോടൊപ്പം, യഥാർത്ഥ വ്യാപാര ഫലങ്ങളുമായി ലിങ്ക് ചെയ്‌തുള്ള പിതൃസഹായം മൂലം. Salesforce, Pricefx തുടങ്ങിയ കമ്പനികൾ പ്രത്യേകമായ ഏജന്റുമാരെ പ്രയോഗിച്ച് വരുമാന ബുദ്ധിമുട്ടുകളെ ശ്രദ്ധിച്ചുകൊണ്ടുവരുന്നു, കൂടാതെ, ആളുകൾക്കും നടപടികളുമെല്ലാം പുനരുപയോഗിക്കാനായി നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. Márquez പ്രതികരിച്ചത്, വലിയ തോതിൽ ആജന്റിമാരെ സ്വീകരിച്ച ബിസിനസുകൾ ഏകദേശം മൂന്നുതരം മാത്രമാണ്, എന്നാൽ ഇവയെ സ്വീകരിച്ച കമ്പനികൾ — ശുഹ്രുതമായ നടപ്പിലാക്കലും, പ്രവചിച്ചുവരുത്തലും, വെളിപ്പെടുത്തൽ സൗകര്യങ്ങളും ഉയർത്തുകയാണ്. 2026-ക്ക് മുന്നെ, ContinuumGlobal-യുടെ മൂല്യവാന ഉപാദ്ധ്യക്ഷയായ Marie Aiello പറഞ്ഞു, വിജയം എഐ-ടൂളുകൾ ചേർത്ത് മാത്രം അല്ല, തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ബുദ്ധിമുട്ടിയ, ഗുണം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ വല്ലായാൽ തന്ത്രമാക്കുകയും, വിവരങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ഉപയോഗിച്ച് ഏതിർപ്പിക്കും; സഞ്ചാരവും, കുറഞ്ഞ സമയം കൊണ്ട് വളർച്ചയും, ബൗദ്ധികതയും വളർത്തലും എന്നതാണ് മുഖ്യ പ്രവണത. മാർക്കറ്റിങ്ങ് താൽപര്യമുള്ളവർ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടും, ഉഴപെടുത്താനും, എഐ-യെ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനും പഠിച്ചവരാകും. അതുകൊണ്ട്, മനുഷ്യരുടെ പകരം യന്ത്രങ്ങൾ അല്ല, മറിച്ച് അവർമാത്രമല്ല. Lalani കാണിക്കുന്നത് “AI-ബദ്ധമായ” ടീമുകളും, സമാനമായ ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നവയും, സത്യവയായ “AI-ഉയര്ത്തിയ” സംഘടനകളും തമ്മിൽ അവകാശമാണ്; അതായത്, ഒട്ടനവധി പ്ലാന്റുകളെ ക്രമീകരിച്ചുള്ള സ്വയംനിർമ്മിത വ്യവസ്ഥകളെ അതിർത്തി കുറയ്ക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട്, “ഉപകരണ ഭ്രമണം കണ്ടു; ഇപ്പോൾ, സ്കലബിൾ, മാനേജ്യമായ, പരിവർത്തനാത്മകമായ AI സിസ്റ്റങ്ങളും നിർമ്മിക്കുന്ന സമയം” യാണെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. സാരാംശം, 2025-ൽ AI ഏജന്റുമാർ B2B മാർക്കറ്റിങ്ങിൽ മുഖ്യ పాత్ర പേടിച്ചതായി, പ്രവൃത്തി രീതികളെ വിപ്ലവം ചെയ്‌തുപോലെ, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത ഉയർത്തുകയും, വരുമാന പദ്ധതികളും രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്താണ്, എന്നാൽ ഭാവിയിൽ, യന്ത്രത്തെതിരെ മത്സരപിടിക്കല്‍ അല്ല, മറിച്ച്, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള സംവിധാന ഘടന പുതിയ ഉത്പാദനശേഷിക്ക് നിർണ്ണായകം ആകും.