Den økende innflytelsen til kunstig intelligens (AI) definerte 2025, med MarTech-sektoren som reflekterte denne trenden ettersom B2B-markedsførere i økende grad integrerte AI i sine arbeidsflyter. Ledende an i utviklingen var AI-agenter, som utviklet seg fra enkel automatisering til strategiske, intelligente arbeidsstyrkemedlemmer i stand til å designe og gjennomføre effektfulle go-to-market-strategier. AI-agenter er systemer som autonomt forstår og responderer på kundehenvendelser, bygget med plattformer som Salesforce sin Agentforce og drevet av maskinlæring. De håndterer et spekter av oppgaver, fra enkle spørsmål og svar til innholdsutvikling, og støtter både salgs- og kreative funksjoner. Ifølge Saul Marquez, CEO og grunnlegger av Outcomes Rocket, har AI-agenter blitt sentrale i kjernearbeidsflyter, og har forvandlede account-based marketing (ABM) til en prediktiv inntektsmotor, samt flyttet innholdsstrategiene mot autoritet og bevis. I 2025 begynte agentdreven AI å håndtere hele arbeidsflyter—bygge kampanjer, sekvensere handlinger, kvalitetssikre, og optimalisere ytelse—uten menneskelig inngripen. Adopsjonen av AI økte i takt med funnene fra Slack Workforce Index, som viste en økning på 233 % i daglig bruk av AI-verktøy blant kontorarbeidere i løpet av seks måneder, med brukere som viste 64 % større produktivitet og 81 % høyere jobbtilfredshet. AI-agenter, som er avgjørende i denne revolusjonen, er foretrukket av 154 % flere arbeidstakere for å øke oppgaveutførelse og kreativitet utover ren automatisering. Denne utvidelsen går utover intern bruk. Juniper Research forventer at AI-agent-automatiserte kundeinteraksjoner vil øke fra 3, 3 milliarder i 2025 til over 34 milliarder innen 2027, drevet av bedriftens bruk innen kundeservice, markedsføring og salg. Innføringen av Model Context Protocol (MCP) i 2025 av store kommunikasjonplattformer, fremhevet av Junipers Molly Gatford, standardiserte AI-tilgang til verktøy og data, og muliggjorde hurtig utplassering av AI-agent for kundekontakt. For B2B-markedsførere fungerer AI-agenter som strategiske partnere som automatiserer komplekse oppgaver og forbedrer go-to-market-innsatsen, noe som i stor grad øker operasjonell effektivitet og teamets produktivitet. Selskaper som 6sense og Salesloft har introdusert AI-agenter for å automatisere repeterende oppgaver som å utforme personaliserte e-poster og administrere salgs-arbeidsflyter, noe som gjør at markedsførere kan fokusere på strategi og analyse. Omnibound AI’s Al Lalani identifiserer tre hovedtyper av agenter som driver utvidelsen i MarTech 2025—Lytteragenter som overvåker potensielle kundesamtaler for innsikt; Emnet-Agenter som genererer målrettede innholdsidéer basert på disse innsiktene; og Skaper-Agenter som utarbeider markedsføringsmateriale i tråd med merkevarens stemme og publikums diskusjoner.

Lalani understreker at markedsføringsoperasjoner vil skifte fra verktøyadministrasjon til å designe integrerte agentarbeidsflyter, hvor suksess avhenger av systemarkitekturen fremfor promptskriving. Økonomisk sett frigjør AI-agenter markedsføringsteam fra grunnleggende oppgaver for å utvikle avanserte strategier som bedre kobler markedsføring og salg, og direkte driver inntektsvekst. Plattformene Gong, Oracle og Xactly har nå funksjoner med AI-dreven fokus på inntektsinformasjon—analysere salgssamtaler, forbedre prognoser for pipeline, og anbefale handlinger for å fremskynde avtaleinngåelse. Erika Rollins, VP for Markedsføring i CallTrackingMetrics, bemerker at kjøpere ønsker målrettet, tydelig kommunikasjon—noe AI setter teamene i stand til å levere konsistent på tvers av kanaler. Ettersom AI-agenter beveger seg ut av pilotfasen, utvikler markedsføringsavdelinger seg fra å være kostnads-sentre til å bli inntekts drivere ved å koble lead-generering og nurturing til målbare forretningsresultater gjennom intelligent automatisering. Salesforce, Pricefx og andre implementerer spesialiserte agenter, samtidig som de investerer i folk og prosesser for å maksimere AI-potensialet. Marquez anslår at bare rundt en tredjedel av B2B-virksomheter har tatt i bruk agentdreven AI i stor skala, men de som har gjør det med klarere utførelse, forutsigbare inntektsbidrag og bedre samsvar mellom salg og markedsføring. Ser man mot 2026, spår ContinuumGlobals senior VP Marie Aiello at suksess ikke vil komme av å samle AI-verktøy, men av å bruke dem intelligent—omforme innsikt til påvirkning, hastighet til skala, og intelligens til målbar vekst. Den definerende trenden vil være at markedsførere blir mer intelligente, adaptive og AI-kyndige, ikke at maskiner erstatter mennesker. Lalani ser en splittelse mellom «AI-berikede» team som håndterer isolerte verktøy, og virkelig «AI-innfødte» organisasjoner som benytter autonome systemer for å produsere en kontinuerlig pipeline. Han sier, «Verktøy-rushen viste hva som er mulig; nå er det på tide å bygge skalerbare, styrbare og transformative AI-systemer. » Kort sagt, 2025 markerte AI-agenters inntog som sentrale aktører i B2B-markedsføring, og revolusjonerte arbeidsflytene, økte produktiviteten og formet inntektsstrategier—og la grunnlaget for en fremtid der systemarkitektur for intelligens, ikke bare verktøy, avgjør konkurransefortrinn.