Вторият тип клиент бързо и тихо е навлязъл на пазара. Този нов клиент не разглежда продукти и не се държи според традиционните норми, които са формирали съвременната търговия. Този клиент е агентът с изкуствен интелект. Докладът „Prompt Economy™: When Bots Are the Customer“ (Икономика на подсказките: когато ботове са клиентите), съвместна инициатива между PYMNTS Intelligence и Visa, подчертава, че агентните AI инструменти като Rufus на Amazon, Sparky на Walmart, AI-а на Google Chrome и Model Context Protocol на Windows пренасочиха процеса на откриване и транзакции от уебсайтове към разговорни интерфейси. Днес купувачите все по-често започват търсенето си с подсказка, а не с търсещия бар, като питат AI асистент за нещо като „черна органична памучна тениска под 40 долара“ или „подарък, който ще бъде изпратен до петък“. Клиентите с изкуствен интелект не се интересуват от атрактивни начални страници или кино рекламни кампании. Фотографията на продуктите не ги впечатлява. Те оценяват марките според различен набор от критерии: качеството на структурирани данни, политики, читави за машината, надеждността на крайните точки и ефективността при изпълнение. Тази еволюция създава двойна реалност за потребителите, различна от всичко по-рано срещано от търговците. Печелене на доверие сред купувачите, които никога не посещават вашия сайт В агентната търговия конкурентоспособността на продукта не зависи само от дизайна или репутацията на марката, а и от точността и пълнотата на метаданните му. Добре направена, устойчива на износена тениска няма да бъде препоръчана, ако нейните атрибути са непълни, противоречиви или неясни. Ако агентът не я препоръча, човешкият клиент вероятно няма да я види. Агентите с изкуствен интелект не навигират по сайтове като хората. Те не разглеждат началните страници, не превъртат продуктови списъци, не тълкуват маркетингов език или не търпят дефектни процеси при плащане. Вместо това, решенията им са изцяло базирани на сравнение на структурирани факти. Това води до важна промяна: търговците вече имат двама клиента, на които трябва да служат едновременно. Единият е човек, влияещ от марка и емоции, а другият е агентът, който е заинтересован само от пречистени данни, прозрачни правила и проверена производителност. Заради това, оперативните области, които досега бяха скрити за клиентите – като точност на инвентара, надеждност при доставка, обработка на спорове и сигурна токенизация на плащанията – стават ключови диференциатори. Водещи търговци вече се адаптират към тази двойна потребителска среда.

Те често започват като признаят, че съществуващите им системи съдържат разпокъсан и противоречиви данни, които нито един агент не може напълно да разбере. Лесно е да се восприеме готовността за агентна поддръжка като просто техническо подобрение на текущите системи. Но тази промяна е по-дълбока, изискваща от компаниите да приемат, че концепцията за клиент е разширена. Преминаването от страничка към данни засилено търговия има потенциал да промени вътрешната динамика на търговеца. Агентите изискват висока надеждност. Ако процесът на плащане съдържа грешка, липсваща опция за доставка или объркваща грешка, човешките потребители може да се опитат отново. Агентите обаче ще напуснат процеса без съжаление. Тази реалност кара търговците да укрепват оперативната си инфраструктура – включително платежни шлюзове, синхронизиране на инвентара, логистични данни, API-и и потоци за наличност. Няма да има едно официално събитие или съобщение, което да сигнализира тази промяна в търговията. Вместо това, тя ще се развие постепенно, докато все повече потребители позволяват на агентите да взимат прости покупки за тях. Тези, които пренебрегнат тази тенденция, може да видят как тяхната видимост намалява, конверсиите падат или продажбите се пренасочват към конкуренти с по-добри данни. Междувременно екосистемата бързо се развива. Както посочва докладът, рамката Intelligent Commerce на Visa вече поддържа транзакции, водени от агенти. Нейният MCP сървър и Agent Toolkit интегрират токенизирани плащания, удостоверяване и превенция срещу измами, позволявайки на агентите сигурно да пазаруват от името на потребителите.