Druga vrsta kupca brzo i tihi ulazi na tržište. Ovaj novi kupac ne pregledava i ne ponaša se prema tradicionalnim normama koje su oblikovale modernu trgovinu. Ovaj kupac je AI agent. Izvještaj „Prompt Economy™: Kada su botovi kupci“, u saradnji između PYMNTS Intelligence i Visa, ističe da su agentni AI alati poput Amazonovog Rufusa, Walmartsovog Sparkyja, Googleovog AI-omogućnog Chromea i Windowsovog Model Context Protocola pomakli otkriće i transakcije s web stranica na konverzacijske interfejse. Danas potrošači sve češće započinju pretraživanje s promptom umjesto s pretraživačem, tražeći od AI asistenta nešto poput „crni organski pamuk majica do 40 dolara“ ili „poklon koji se šalje do petka“. AI kupci nisu zainteresirani za atraktivne početne stranice ili filmske reklambene kampanje. Fotografije proizvoda ih ne impresioniraju. Umjesto toga, procjenjuju brendove na osnovu drugačijih kriterija: kvalitetu strukturiranih podataka, politika koje se mogu pročitati strojevima, pouzdanost krajnjih tačaka i efikasnost ispunjenja. Ova evolucija stvara dvostruku realizaciju potrošača kakvu trgovci nikada prije nisu susretali. Osvajanje kupaca koji nikada ne posjećuju vašu stranicu U agentnom trgovini, konkurentnost proizvoda ne ovisi samo o njegovom dizajnu ili reputaciji brenda, već i o tačnosti i potpunosti njegovih metapodataka. Dobro izrađena, održiva majica neće biti preporučena ako su njeni atributi nepotpuni, nesuskladni ili nejasni. Ako agent ne preporuči, vjerovatno ga ni čovjek neće vidjeti. AI agenti se ne kreću po stranicama poput ljudi. Ne pretražuju početne stranice, ne listaju kroz listinge proizvoda, ne interpretiraju marketinški jezik i ne trpe loša iskustva pri plaćanju. Umjesto toga, odluke se potpuno temelje na usporedbi strukturiranih činjenica. Ovo donosi ključnu promjenu: trgovci sada moraju istovremeno opslužiti dva kupca. Jedan je čovjek, pod utjecajem brenda i emocija, a drugi je agent, koji se fokusira samo na čiste podatke, transparentna pravila i potvrđene performanse. S tim u vezi, operativni sektori koji su ranije bili skriveni od kupaca – poput tačnosti inventara, pouzdane dostave, rješavanja sporova i sigurne tokenizacije plaćanja – sada su ključni faktori razlikovanja. Vodeći trgovci već se prilagođavaju ovom dvostrukom kupcu.

Često počinju shvatajući da njihovi postojeći sustavi sadrže fragmentirane i nesuglasne podatke koje nijedan agent ne može u potpunosti razumjeti. Lako je zamisliti da se spremnost za agentno trgovanje vidi kao samo tehnička nadogradnja trenutnih sustava. Međutim, ova promjena je dublja i zahtijeva od kompanija da prihvate širenje koncepta kupca. Prelazak s trgovine zasnovane na stranicama na podatke ima potencijal da promijeni unutarnju dinamiku trgovca. Agenti zahtijevaju visoku pouzdanost. Ako proces plaćanja ima grešku, nedostaje opcija dostave ili postoji zbunjujuća greška, ljudi će pokušati ponovo. Agenti će, međutim, odustati od procesa. Ova stvarnost zahtijeva od trgovaca da ojačaju svoju operativnu infrastrukturu – uključujući platforme za plaćanje, sinkronizaciju inventara, logističke podatke, API-je i feedove dostupnosti. Neće postojati jedno predstavljanje proizvoda ili najava koja će najaviti ovu promjenu u trgovini. Umjesto toga, ona će se odvijati postepeno, dok sve više potrošača dozvoljava agentima da donose jednostavne odluke o kupnji za njih. Trgovci koji zanemaruju ovaj trend mogli bi primijetiti pad vidljivosti, smanjenje konverzija ili selidbu prodaje kod konkurenata s boljim podacima. U međuvremenu, ekosistem se brzo razvija. Kako izvještaj ističe, Visa-ov okvir za Inteligentnu Trgovinu već podržava transakcije vođene agentima. Njegov MCP server i Set alata za agente integrišu tokenizirane uplate, autentifikaciju i prevenciju prevara, omogućavajući agentima sigurno kupovanje u ime potrošača.