Un deuxième type de client est rapidement et silencieusement entré sur le marché. Ce nouveau client ne navigue pas ni ne se comporte selon les normes traditionnelles qui ont façonné le commerce moderne. Ce client est l'agent IA. Le rapport « Prompt Economy™ : When Bots Are the Customer », une collaboration entre PYMNTS Intelligence et Visa, souligne que des outils d’IA agentique tels que Rufus d’Amazon, Sparky de Walmart, Chrome doté d’une intelligence artificielle de Google, et le Model Context Protocol de Windows ont déplacé la découverte et les transactions des sites web vers des interfaces conversationnelles. De nos jours, les acheteurs commencent de plus en plus leur recherche par une demande plutôt que par une barre de recherche, en demandant à un assistant IA quelque chose comme « un t-shirt en coton bio noir à moins de 40 $ » ou « un cadeau expédié avant vendredi ». Les clients IA ne s’intéressent pas aux pages d’accueil attrayantes ou aux campagnes publicitaires cinématographiques. La photographie de produit ne les impressionne pas. Au lieu de cela, ils évaluent les marques selon un ensemble de critères différent : la qualité des données structurées, les politiques lisibles par machine, la fiabilité des points de terminaison, et l’efficacité de la livraison. Cette évolution crée une réalité duale pour les consommateurs, différente de tout ce que les détaillants ont connu auparavant. Gagner la confiance des acheteurs qui ne visitent jamais votre site Dans le commerce agentique, la compétitivité d’un produit dépend non seulement de son design ou de sa réputation de marque, mais aussi de la précision et de l’exhaustivité de ses métadonnées. Un t-shirt bien conçu, fabriqué de manière durable, ne sera pas recommandé si ses attributs sont incomplets, incohérents ou peu clairs. Si l’agent ne le recommande pas, le client humain ne le verra probablement pas. Les agents IA ne naviguent pas sur les sites comme des humains. Ils ne parcourent pas les pages d’accueil, ne font pas défiler les listes de produits, n’interprètent pas le langage marketing, ni n’endurent des expériences de paiement dysfonctionnelles. Au contraire, leurs décisions sont entièrement guidées par la comparaison de faits structurés. Cela entraîne un changement crucial : les marchands doivent désormais servir simultanément deux types de clients. L’un est humain, influencé par la marque et l’émotion, et l’autre est l’agent, concerné uniquement par des données propres, des règles transparentes et des performances vérifiées. En conséquence, des domaines opérationnels auparavant invisibles pour les clients — comme la précision des inventaires, la livraison fiable, la gestion des litiges et la sécurisation des paiements par tokenisation — deviennent des différenciateurs clés. Les marchands leaders s’adaptent déjà à ce paysage à double clientèle.

Ils commencent souvent par reconnaître que leurs systèmes existants recèlent des données fragmentées et incohérentes que aucun agent ne peut comprendre complètement. Il est tentant de considérer la préparation aux agents comme une simple mise à niveau technique des systèmes actuels. Cependant, ce changement est plus profond, car il oblige les entreprises à accepter que la notion de client s’est élargie. La transition d’un commerce orienté pages à un commerce basé sur les données a le potentiel de modifier la dynamique interne d’un détaillant. Les agents exigent une haute fiabilité. Si un processus de paiement présente un bug, une option d’expédition manquante ou une erreur confuse, les humains réessaieront. Les agents, eux, abandonneront simplement le processus. Cette réalité oblige les marchands à renforcer leur infrastructure opérationnelle — comprenant les passerelles de paiement, la synchronisation des inventaires, les données logistiques, les APIs et les flux de disponibilité. Il n’y aura pas de lancement produit ou d’annonce unique signalant ce changement dans le commerce. Au contraire, il se développera progressivement à mesure que de plus en plus de consommateurs laisseront les agents prendre des décisions d’achat simples pour eux. Les marchands qui ignorent cette tendance pourraient voir leur visibilité diminuer, leur taux de conversion chuter ou leurs ventes migrer vers des concurrents disposant de données plus performantes. Par ailleurs, l’écosystème évolue rapidement. Comme le souligne le rapport, le cadre de Commerce Intelligent de Visa supporte déjà des transactions pilotées par des agents. Son serveur MCP et son Toolkit d’Agents intègrent des paiements tokenisés, de l’authentification et de la prévention de la fraude, permettant aux agents de faire leurs achats en toute sécurité au nom des consommateurs.