Druga vrsta kupca brzo i tiho ušla je na tržište. Ovaj novi kupac ne traži, ne pregledava i ne ponaša se prema tradicionalnim normama koje su oblikovale modernu trgovinu. To je agent umjetne inteligencije. Izvješće “Prompt Economy™: Kada su botovi kupci”, u suradnji PYMNTS Intelligence i Visa, ističe da su agentni alati umjetne inteligencije poput Rufusa od Amazon-a, Sparkyja od Walmarta, Googleove AI-om omogućene Chromea i Windowsovog Protocola za kontekst modela pomakli otkrivanje i transakcije s web stranica na razgovorne sučelja. Danas kupci sve češće započinju pretraživanje s upitom umjesto s tražilicom, tražeći od AI asistenta nešto poput “crnu organsku pamučnu majicu ispod 40 dolara” ili “poklon koji se šalje do petka”. Kupci koji koriste AI nisu zainteresirani za atraktivne početne stranice ili filmske reklamne kampanje. Fotografije proizvoda ih ne impresioniraju. Umjesto toga, procjenjuju brendove na temelju drugačijih kriterija: kvalitete strukturiranih podataka, politika čitljivih strojevima, pouzdanosti krajnje točke i učinkovitosti ispunjavanja narudžbi. Ovaj razvoj stvara dvostruku stvarnost potrošača kakvu trgovci prije nisu susreli. Privlačenje kupaca koji nikada ne posjete vašu web stranicu U agentnoj trgovini, konkurentnost proizvoda ne ovisi samo o njegovom dizajnu ili ugledu brenda, već io točnosti i potpunosti njegovih metapodataka. Dobro izrađena, održivo proizvedena majica neće biti preporučena ako njezini atributi nisu potpuni, konzistentni ili jasni. Ako joj agent ne preporuči, vjerojatno je i humanom kupcu neće biti vidljiva. Agenti umjetne inteligencije ne pretražuju stranice kao ljudi. Ne pregledavaju početne stranice, ne listaju kataloge proizvoda, ne tumače marketinški jezik ili izdržavaju loše iskustvo pri naplati. Umjesto toga, njihove odluke potpuno su temeljene na usporedbama strukturiranih činjenica. To stvara ključni pomak: trgovci sada moraju istovremeno služiti dvama kupcima. Jedan je ljudski, pod utjecajem brenda i emocija, a drugi je agent, koji se zanima isključivo za čiste podatke, transparentna pravila i provjerenu učinkovitost. Stoga su operativna područja koja su prije bila skrivena od kupaca—kao što su točnost inventara, pouzdana dostava, rješavanje spora i sigurna tokenizacija plaćanja—postala ključni čimbenici razlikovanja. Vodeći trgovci već se prilagođavaju ovom dvostrukom krajoliku.

Često počinju s priznanjem da njihovi postojeći sustavi sadrže fragmentirane, nesuglasne podatke koje nijedan agent ne može u potpunosti razumjeti. Privlačno je vidjeti spremnost za agentima kao samo tehničku nadogradnju trenutnih sustava. Međutim, ova promjena je dublja i zahtijeva od tvrtki da prihvate proširenje pojma kupca. Prijelaz s trgovine vođene stranicama na temelju podataka često može promijeniti unutarnju dinamiku trgovca. Agenti zahtijevaju visok stupanj pouzdanosti. Ako proces naplate ima grešku, nedostaje opcija dostave ili je poruka zbunjujuća, ljudi će pokušati ponovno. Agenti, međutim, jednostavno će odustati od procesa. Ova realnost prisiljava trgovce da osnaže svoju operativnu infrastrukturu—uključujući platne gatewaye, sinkronizaciju inventara, logističke podatke, API-je i podatke o dostupnosti. Nema jednog proizvoda ili najave koja će označiti ovaj preokret u trgovini. Umjesto toga, to će se polako događati kako sve više potrošača dopušta agentima donošenje jednostavnih kupovnih odluka u njihovo ime. Trgovci koji zanemare ovaj trend mogu se suočiti s gubitkom vidljivosti, padom konverzija ili selidbom prodaje na konkurente s boljim podacima. U međuvremenu, ekosustav brzo evoluira. Kako izvješće navodi, Visaov okvir za pametnu trgovinu već podržava transakcije vođene agentima. Njegov MCP poslužitelj i alat za agente integriraju tokenizirane uplate, autentifikaciju i prevenciju prijevara, omogućujući agentima sigurno kupovanje u ime potrošača.