A második típusú vásárló gyorsan és csendben lépett be a piacra. Ez az új vásárló nem böngészik, és nem a hagyományos normák szerint viselkedik, amelyek a modern kereskedelmet formálták. Ez a vásárló az AI-ügynök. A „Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” című jelentés, amely a PYMNTS Intelligence és a Visa közös munkája, kiemeli, hogy az ügynöki AI-eszközök, mint például Amazon Rufus, Walmart Sparky, a Google AI-alapú Chrome vagy a Windows Model Context Protocol, átirányították a felfedezést és a tranzakciókat a weboldalakról a beszélgetésalapú felületekre. Napjainkban a vásárlók egyre inkább egy kérésből kezdik a keresést, ahelyett, hogy a keresőbe írnának be, és AI-asszisztenst kérnek olyan dolgokra, mint például „egy fekete, bio pamut póló 40 dollár alatt” vagy „egy ajándék, amit péntekig kiszállítanak. ” Az AI-vásárlók nem érdeklődnek vonzó főoldalak vagy mozifilmszerű reklámkampányok iránt. A termékfotók sem fogják meggyőzni őket. Ehelyett a márkákat egy eltérő szempontok szerint értékelik: a strukturált adatok minőségét, géppel olvasható irányelveket, a végpontok megbízhatóságát és a teljesítmény hatékonyságát. Ez a fejlődés egy olyan kettős fogyasztói valóságot teremt, amelyhez a kereskedők még soha nem szoktak hozzá. Győzedelmeskedni a vásárlók felett, akik soha nem látogatnak el a weboldaladra Az ügynöki kereskedelemben egy termék versenyképessége nemcsak a tervezéstől vagy a márka hírnevétől függ, hanem az attribútumainak pontosságától és teljességétől is. Egy jól megtervezett, fenntartható módon készült pólót nem ajánlanának, ha az adatai hiányosak, ellentmondásosak vagy nem világosak. Ha az ügynök nem ajánlja, az emberi vásárló valószínűleg nem fogja meglátogatni. Az AI-ügynökök nem navigálnak úgy a weboldalakon, ahogy az emberek. Nem böngészik a főoldalakat, nem görgetnek a terméklisták között, nem értelmezik a marketing szöveget, és nem tűrik a hibás fizetési folyamatokat. Ehelyett a döntések teljes egészében strukturált tények összehasonlításán alapulnak. Ez lényeges változást hoz: a kereskedőknek két vásárlót kell kiszolgálniuk egyidejűleg. Az egyik a humán, érzelmi alapokon, a másik az ügynök, aki kizárólag a tiszta adatokra, az átlátható szabályokra és az ellenőrzött teljesítményre összpontosít. Ennek eredményeként azok az operatív területek, amelyek korábban rejtve voltak a vásárlók elől – például a készletpontosság, megbízható szállítás, vitás ügyek kezelése és biztonságos pénzügyi tokenizáció – kulcsfontosságú differenciáló tényezőkké váltak. A vezető kereskedők már alkalmazkodnak ehhez a kettős vásárlói környezethez. Gyakran azzal kezdik, hogy felismerik: meglévő rendszereik fragmentált, ellentmondásos adatokat tartalmaznak, amiket egy ügynök sem tud teljes mértékben értelmezni. Csábító lehet még csak technikai fejlesztésként tekinteni az ügynök-késszé válást.
Azonban ez a változás mélyebb, és megköveteli a vállalatoktól, hogy elfogadják: a vásárló fogalma kibővült. A lapokra épülő és az adatok által vezérelt kereskedelem átformálhatja egy retailer belső működését. Az ügynökök magas megbízhatóságot követelnek. Ha a fizetési folyamatban hiba, hiányzó szállítási lehetőség vagy zavaró hibajelzés van, az emberek próbálkoznak újra. Az ügynök azonban egyszerűen elhagyja a folyamatot. Ez a valóság arra készteti a kereskedőket, hogy megerősítsék működési infrastruktúrájukat—ide tartozik a fizetési átjárók, a készlet szinkronizálása, a logisztikai adatok, az API-k és az elérhetőségi feedek. Nem lesz egyetlen termékbevezetés vagy bejelentés, amely jelezné ezt a változást a kereskedelemben. Helyette fokozatosan fog kibontakozni, ahogy egyre több fogyasztó engedi, hogy az ügynökök egyszerű vásárlási döntéseket hozzanak helyettük. Azok a kereskedők, akik figyelmen kívül hagyják ezt a trendet, láthatóságuk csökkenhet, konverzióik mérséklődhetnek, vagy eladásaik áttolódhatnak a versenytársakhoz, akik jobban kezelik az adatokat. Eközben az ökoszisztéma gyorsan fejlődik. Ahogy a jelentés megjegyzi, a Visa Intelligent Commerce keretrendszere már támogatja az ügynöki vezetésű tranzakciókat. MCP szervere és az Agent Toolkit integrálja a tokenizált fizetéseket, az azonosítást és a csalás elleni védelmet, lehetővé téve az ügynökök számára, hogy biztonságosan vásároljanak a fogyasztók nevében.
Hogyan alakítják át az MI-ügynökök az e-kereskedelmet: Az ügynöki kereskedelem felemelkedése
A Salesforce részletes jelentést adott ki a 2025-ös Cyber Week vásárlási eseményről, amely több mint 1,5 milliárd globális vásárló adatait elemezte.
A mesterséges intelligencia (MI) technológiák központi szerepet töltenek be a digitális reklámterület átalakításában.
Az elmúlt két évben a technológiai részvények drámai emelkedése gazdagította sok befektetőt, és míg az Nvidia, az Alphabet vagy a Palantir Technologies sikerét ünnepli, elengedhetetlen a következő nagy lehetőség keresése.
Az utóbbi években világszerte városok egyre inkább integrálják a mesterséges intelligenciát (MI) a videómegfigyelő rendszerekbe a közterületek felügyeletének javítása érdekében.
A keresés már túlmutat a kék linkeken és a kulcsszavak listáján; most már az emberek közvetlen kérdéseket tesznek fel AI-eszközöknek, mint például a Google SGE, Bing AI és ChatGPT.
Szeretnénk többet megtudni arról, hogyan befolyásolták az AI térnyerése által vezérelt legújabb változások az online keresési szokásokat, és ez milyen hatással van az Ön vállalkozására.
A Google-szakértő, Danny Sullivan tanácsokat adott az SEO-szakembereknek, akik olyan ügyfelekkel dolgoznak, akik szívesen tudni szeretnék az AI-alapú SEO stratégiák legújabb fejleményeit.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today